Background: The advent of three-dimensional (3D) printing technology has revolutionized the field of dentistry, enabling the precise fabrication of dental implants. By utilizing 3D printing, dentists can devise implant plans prior to surgery and accurately translate them into clinical procedures, thereby eliminating the need for multiple surgical procedures, reducing surgical discomfort, and enhancing surgical efficiency. Furthermore, the utilization of digital 3D-printed implant guides facilitates immediate restoration by precisely translating preoperative implant design plans, enabling the preparation of temporary restorations preoperatively. Methods: This comprehensive study aimed to assess the postoperative oral health status of patients receiving personalized 3D-printed implants and investigate the advantages and disadvantages between the 3D-printed implant and conventional protocol. Additionally, variance analysis was employed to delve into the correlation between periodontal status and overall oral health. Comparisons of continuous paired parameters were made by t-test. Results: The results of our study indicate a commendable one-year survival rate of over 94% for 3D-printed implants. This finding was corroborated by periodontal examinations and follow-up surveys using the Oral Health Impact Profile-14 (OHIP-14) questionnaire, revealing excellent postoperative oral health status among patients. Notably, OHIP-14 scores were significantly higher in patients with suboptimal periodontal health, suggesting a strong link between periodontal health and overall oral well-being. Moreover, we found that the operating time (14.41 ± 4.64 min) was less statistically significant than for the control group (31.76 ± 6.83 min). Conclusion: In conclusion, personalized 3D-printed implant surgery has emerged as a reliable clinical option, offering a viable alternative to traditional implant methods. However, it is imperative to gather further evidence-based medical support through extended follow-up studies to validate its long-term efficacy and safety.

Dementia with Lewy bodies (DLB) presents with various symptoms, posing challenges for early diagnosis challenging. Dopamine transporter (123I-FP-CIT) single-photon emission tomography (SPECT) and 123I-meta-iodobenzylguanidine (123I-MIBG) imaging are crucial diagnostic biomarkers. Hypothesis about body- and brain-first subtypes of DLB indicate that some DLB may show normal 123I-FP-CIT or 123I-MIBG results; but the characteristic expression of these two subtypes remains unclear.

The physicochemical components of rice such as starch, protein, fat and water have significant influence on its nutritional value, and the drying process can easily cause changes in these components. In this paper, the effect of technical parameters on the nutritional quality of rice during hot-air drying was studied, and a control method of the rice-drying process based on effective accumulated temperature was proposed to ensure the drying quality and improve the drying efficiency. Through thin-layer drying experiments, hot-air temperature (T), humidity (RH), initial moisture content (MC), wind speed (V) and tempering ratio (TR) were selected as control factors, and the central composite design was adopted to optimize the experimental scheme. The relationship between each factor and nutrient quality was revealed through response surface analysis, and the regression model and process optimization parameters were established. The results show that the optimization parameters are as follows: hot-air temperature, 48.87 °C; humidity, 30.12%; initial moisture content, 21.31%; wind speed, 0.62 m/s; tempering ratio, 2.87; the optimized total drying time is 4.23 h; the effective accumulated temperature is 214.44 °C·h. The contents of protein, fat, amylose and amylopectin were 8.47 g/100 g, 1.97 g/100 g, 15.33 g/100 g and 60.50 g/100 g, respectively. The relative error of the verification test was 4.17%. The optimized process can effectively maintain the nutritional quality of rice and improve drying efficiency. This paper provides a new way to deeply explore the mechanism of rice quality change, and the established process reference chart provides a scientific basis for actual drying operations and the development of an intelligent control system.