The World Health Organization recently released a novel metric for healthy aging: intrinsic capacity (IC). The relationship between IC and the incidence of dementia, and its subtypes, is unknown. We aimed to analyze the relationship between IC and the incidence of dementia and its subtypes. Moreover, we tested whether genetic susceptibility to dementia could be modified by IC.

Abstract Background Acinetobacter lwoffii ( A. lwoffii ) is a Gram-negative bacteria common in the environment, and it is the normal flora in human respiratory and digestive tracts. The bacteria is a zoonotic and opportunistic pathogen that causes various infections, including nosocomial infections. The aim of this study was to identify A. lwoffii strains isolated from bovine milk with subclinical mastitis in China and get a better understanding of its antimicrobial susceptibility and resistance profile. This is the first study to analyze the drug resistance spectrum and corresponding mechanisms of A. lwoffii isolated in raw milk. Results Four A. lwoffii strains were isolated by PCR method. Genetic evolution analysis using the neighbor-joining method showed that the four strains had a high homology with Acinetobacter lwoffii . The strains were resistant to several antibiotics and carried 17 drug-resistance genes across them. Specifically, among 23 antibiotics, the strains were completely susceptible to 6 antibiotics, including doxycycline, erythromycin, polymyxin, clindamycin, imipenem, and meropenem. In addition, the strains showed variable resistance patterns. A total of 17 resistance genes, including plasmid-mediated resistance genes, were detected across the four strains. These genes mediated resistance to 5 classes of antimicrobials, including beta-lactam, aminoglycosides, fluoroquinolones, tetracycline, sulfonamides, and chloramphenicol. Conclusion These findings indicated that multi-drug resistant Acinetobacter lwoffii strains exist in raw milk of bovine with subclinical mastitis. Acinetobacter lwoffii are widespread in natural environmental samples, including water, soil, bathtub, soap box, skin, pharynx, conjunctiva, saliva, gastrointestinal tract, and vaginal secretions. The strains carry resistance genes in mobile genetic elements to enhance the spread of these genes. Therefore, more attention should be paid to epidemiological surveillance and drug resistant A. lwoffii .

Klebsiella pneumoniae is a zoonotic opportunistic pathogen, and also one of the common pathogenic bacteria causing mink pneumonia. The aim of this study was to get a better understanding of the whole-genome of multi-drug resistant Klebsiella pneumoniae with K2 serotype in China. This study for the first time to analyze Gene Ontology (GO) enrichment, Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathway enrichment, resistance and virulence genes of Klebsiella pneumoniae in mink.

The interplay between genetic and lifestyle factors in the development of bipolar disorder (BD) remains unclear.

e12562 Background: Breast cancer has overtaken lung cancer as the most common cancer worldwide. Breast cancer bone metastases can lead to death. How to inhibit the progression of bone metastasis of breast cancer is the key to improve the quality of life of breast cancer patients. In recent years, there have been increasing studies on the therapeutic significance of plant-derived extracellular vesicles (PDEVs), which play an important role in anti-tumor and anti-inflammatory. It is a new potential anti-tumor therapy. According to the Chinese medicine classics, figs have anti-cancer effect, but the main active ingredients are not clear yet. Methods: The exosomes were extracted by differential ultracentrifugation. The breast cancer cells (MDA-MB-231, MCF-7, 4T1, E0771) were treated with 0.1 ug/ml and 0.5 ug/ml fig exosome-like nanoparticles (FELNs) for 48 hours. The proliferation rate was measured by BrdU kit and verified by RT-qPCR. The total RNA from MDA-MB-231 cells treated by FELNs was sequenced to screen the differential genes. Key genes were differentially expressed in MDA-MB-231 and MCF-7 cells and further verified. Animal models of breast cancer in situ and bone metastasis were constructed in mice. FELNs were injected intraperitoneally twice a week, live imaging of small animals was performed on the 14th and 21st day to observe the tumor size and progression of breast cancer, and tibia samples were collected for Trap staining. The bone marrow macrophages of mice were extracted and treated by FELNs. The polarization was detected by RT-qPCR. After the removal of the proteins and nucleic acids in FELNs by protease, DNase and RNase, FELNs intervened in breast cancer cells and macrophages to determine the effective components of the FELNs. Results: After breast cancer cells were treated with FELNs, the proliferation rate was significantly decreased, especially MDA-MB-231 (from 70.3% to 17.7%) and MCF-7 (from 7.32% to 1.63%), and the RNA level of proliferation-related gene were significantly down-regulated. The key gene RN7SL1 was screened by sequencing. Overexpression of RN7SL1 significantly promoted the proliferation of MDA-MB-231 and MCF-7 cells, while the level of proliferation-related gene RNA was significantly up-regulated. FELNs significantly inhibited the tumor size and bone metastasis of breast cancer, and the tibial osteolysis was significantly abated by the treatment of FELNs in tibial Trap staining. After the intervention of FELNs in mouse macrophages, the polarization of M1 macrophages was significantly promoted. The proliferation rate of breast cancer cells increased and the polarization of M1 macrophages disappeared by treatment with protein-free FELNs. Conclusions: The protein components in FELNs inhibit the proliferation of breast cancer cells through RN7SL1, thereby inhibiting the progression of breast cancer bone metastasis.

e13145 Background: Triple-negative breast cancer (TNBC) is the most aggressive subtype of breast cancer with a high probability of metastasis as well as a lack of specific targets and targeted therapeutics. Preliminary study suggested that Wilms' tumor gene 1 (WT1) is highly expressed in breast cancer patients with poor prognosis and may promote TNBC metastasis, but the underlying mechanism remains poorly defined. Methods: WT1 expression was evaluated by immunohistochemistry (IHC) in breast cancer patients. Kaplan–Meier survival analysis was performed to assess the prognostic significance of WT1 expression. WT1 was silenced in MDA-MB-231 and BT549 cells or overexpressed in HCC1806 cells. qRT-PCR and Western blot were used to detect the WT1 expression in tissues and cells. Wound healing assays, transwell assays and 3D spheroid assays were used to examine the migration and invasion abilities in TNBC cells. The lung metastasis model of mice was used to evaluate metastasis of TNBC in vivo. Chromatin immunoprecipitation followed by next-generation sequencing (ChIP-seq) and transcriptome sequencing (RNA-seq) were performed to find PFKFB4, a downstream target gene for WT1. ChIP-PCR and dual-luciferase reporter assays were used to explore the transcriptional regulation of PFKFB4 by WT1. Seahorse XF glycolysis stress assay, glucose uptake assay, and lactate production assay were used to investigate the role of WT1 in regulating glycolysis metabolites. Results: WT1 was highly expressed in TNBC and correlated to poor prognosis in TNBC patients. Functional assays revealed that WT1 promoted TNBC cell metastasis in vitro and in vivo. Our mechanistic investigations demonstrated that WT1 promoted TNBC cells migration and invasion by transcriptionally activating the expression of PFKFB4.This action leaded to increased glycolytic capacity, glucose uptake, and lactate production in cancer cells, therefore promoting metastasis of TNBC. Clinically, the combined expression of WT1 and PFKFB4 provides a reliable predictive biomarker for the prognosis of TNBC patients. Conclusions: Our findings reveal a molecular mechanism of WT1 promoting TNBC metastasis, which provides new targets for the precision treatment of TNBC and new perspectives for the development of targeted metabolic anticancer drugs.

BackgroundThe antioxidant enzyme GPX3 is a selenoprotein that transports selenium in blood and maintains its levels in peripheral tissues. Aberrant GPX3 expression is strongly linked to the development of some tumors. However, there is a scarcity of studies examining the pan-cancer expression patterns and prognostic relevance of GPX3.MethodsGPX3 expression levels in normal tissues and multiple tumors were analyzed using TCGA, CCLE, GTEx, UALCAN and HPA databases. Forest plots and KM survival curves were utilized to evaluate the correlation between GPX3 expression and the outcome of tumor patients. The prognostic value of GPX3 in LGG was assessed utilizing the CGGA datasets, and that in STAD was tested by TCGA and GEO databases. A nomogram was then constructed to predict OS in STAD using R software. Additionally, the impact of GPX3 on post-chemoradiotherapy OS in patients with LGG and STAD was evaluated using the KM method. The multiplicative interaction of GPX3 expression, chemotherapy and radiotherapy on STAD and LGG was analyzed using logistic regression models. The correlation of GPX3 with the immune infiltration, immune neoantigens and MMR genes were investigated in TCGA cohort.ResultsGPX3 exhibited downregulation across 21 tumor types, including STAD, with its decreased expression significantly associated with improved OS, DFS, PFS and DSS. Conversely, in LGG, low levels of GPX3 expression were indicative of a poorer prognosis. Univariate and multivariate Cox models further identified GPX3 as an independent predictor of STAD, and a nomogram based on GPX3 expression and other independent factors showed high level of predictive accuracy. Moreover, low GPX3 expression and chemotherapy prolonged the survival of STAD. In LGG patients, chemoradiotherapy, GPX3 and chemotherapy, and GPX3 and chemoradiotherapy may improve prognosis. Our observations reveal a notable connection between GPX3 and immune infiltration, immune neoantigens, and MMR genes.ConclusionsThe variations in GPX3 expression are linked to the controlling tumor development and could act as a promising biomarker that impacts the prognosis of specific cancers like STAD and LGG.