Papaya, renowned for its nutritional benefits, represents a highly profitable crop. However, it is susceptible to various diseases that can significantly impede fruit productivity and quality. Among these, leaf diseases pose a substantial threat, severely impacting the growth of papaya plants. Consequently, papaya farmers frequently encounter numerous challenges and financial setbacks. To facilitate the easy and efficient identification of papaya leaf diseases, a comprehensive dataset has been assembled. This dataset, comprising approximately 1400 images of diseased, infected, and healthy leaves, aims to enhance the understanding of how these ailments affect papaya plants. The images, meticulously collected from diverse regions and under varying weather conditions, offer detailed insights into the disease patterns specific to papaya leaves. Stringent measures have been taken to ensure the dataset's quality and enhance its utility. The images, captured from multiple angles and boasting high resolution are designed to aid in the development of a highly accurate model. Additionally, RGB mode has been employed to meticulously capture each detail, ensuring a flawless representation of the leaves. The dataset meticulously identifies and categorizes five primary types of leaf diseases: Leaf Curl (inclusive of its initial stage), Papaya Mosaic, Ring Spot, Mites (specifically, those affected by Red Spider Mites), and Mealybug. These diseases are recognized for their detrimental effects on both the leaves and the overall fruit production of the papaya plant. By leveraging this curated dataset, it is possible to train a model for the real-time detection of leaf diseases, significantly aiding in the timely identification of such conditions.

In Asia–Pacific region, hepatocellular carcinoma is a serious health threat attributing to over 600,000 deaths each year and account for over 70% of global cases. Clinically, the major unmet needs are recurrence after curative-intent surgery, liver transplantation or local ablation and disease progression in those with hepatocellular carcinoma not eligible for resection or failed locoregional therapy. In the recent few years, new targeted therapy and immune-checkpoint inhibitors have been registered as systemic therapy to address these issues. Notably, new forms of systemic therapy, either as first-line or second-line therapy for unresectable hepatocellular or those not eligible for locoregional therapy, are now available. New data is also emerging with the use of systemic therapy to prevent hepatocellular carcinoma recurrence after curative-intent resection or local ablation therapy and to retard disease progression after locoregional therapy. In the future, further implementation of immune-checkpoint inhibitors and other forms of immunotherapy are expected to bring a new paradigm to the management of hepatocellular carcinoma. New insight related to immune-related adverse events with the use of immunotherapy has allso enabled optimization of the therapeutic approach to patients with hepatocellular carcinoma. The purpose of this clinical practice guideline is to provide an up-to-date recommendation based on clinical evidence and experience from expert Asia–Pacific key opinion leaders in the field of hepatocellular carcinoma. Three key questions will be addressed, namely: (1) Which patients with hepatocellular carcinoma should be considered for systemic therapy? (2) Which systemic therapy should be used? (3) How should a patient planned for immune checkpoint-based systemic therapy be managed and monitored?

The prevalence of Metabolic dysfunction associated fatty liver disease (MAFLD) and its complication, MAFLD-related acute on chronic liver failure (MAFLD-ACLF), is rising. Yet, factors determining patient outcomes in MAFLD-ACLF remain understudied.

In today's rapidly changing digital world, smart home automation has become increasingly popular. It has revolutionized house systems and improved comfort, efficiency, and safety, especially for the elderly. For senior citizens, keeping a home safe at each level is very important to avoid any type of hazards. In this paper, a home automation system has been developed focusing on affordability and safety. Using microcontrollers such as NodeMCU, Arduino UNO, several sensors and mobile applications, a smart home automation system has been built to ensure the safety of a home at a low cost. The Internet of Things (IoT) has also been introduced in this system which gives the power to operate electrical appliances using smart devices. The proposed home automation system redefines contemporary living standards by integrating safety assurance into daily activities and boosting comfort and security. After installing important sensors, testing, and connecting through the internet, the proposed system can ensure a secured smart home with an affordable budget for the elderly. This system has worked greatly in making a home smart and safe. The system provides its services to the user when they are at home as well as away from the home. Specially, this system ensures the safety and security of the home by sending immediate notifications and alerts to the user if any inconvenience happens in the house such as fire and gas leakage. By monitoring the presence of someone when they come in front of the door, the system also notifies the user through a message or email.