Because of the rapid change in lifestyle in China, there is concern that diabetes may become epidemic. We conducted a national study from June 2007 through May 2008 to estimate the prevalence of diabetes among Chinese adults.

Abstract

 

Objective

 To estimate the incidence of type 1 diabetes in all age groups in China during 2010-13. 

Design

 Population based, registry study using data from multiple independent sources. 

Setting

 National registration system in all 505 hospitals providing diabetes care, and communities of patients with diabetes in 13 areas across China, covering more than 133 million person years at risk, approximately 10% of the whole population. 

Participants

 5018 people of all ages with newly diagnosed type 1 diabetes and resident in the study areas from 1 January 2010 to 31 December 2013. 

Main outcome measures

 Incidence of type 1 diabetes per 100 000 person years by age, sex, and study area. Type 1 diabetes was doctor diagnosed and further validated by onsite follow-up. Completeness of case ascertainment was assessed using the capture mark recapture method. 

Results

 5018 cases of newly diagnosed type 1 diabetes were ascertained: 1239 participants were aged <15 years, 1799 were aged 15-29 years, and 1980 were aged ≥30 years. The proportion of new onset cases in participants aged ≥20 years was 65.3%. The estimated incidence of type 1 diabetes per 100 000 persons years for all ages in China was 1.01 (95% confidence interval 0.18 to 1.84). Incidence per 100 000 persons years by age group was 1.93 (0.83 to 3.03) for 0-14 years, 1.28 (0.45 to 2.11) for 15-29 years, and 0.69 (0.00 to 1.51) for ≥30 years, with a peak in age group 10-14 years. The incidence in under 15s was positively correlated with latitude (r=0.88, P<0.001), although this association was not observed in age groups 15-29 years or ≥30 years. 

Conclusion

 Most cases of new onset type 1 diabetes in China occurred among adults. The incidence of type 1 diabetes in Chinese children was among the lowest reported in the study.

Adult non–insulin requiring diabetes includes latent autoimmune diabetes of adults (LADA), distinguished from type 2 diabetes by the presence of islet autoantibodies. LADA China determined the characteristics of Chinese LADA. This nationwide, multicenter, clinic-based cross-sectional study was conducted in 46 university-affiliated hospitals in 25 Chinese cities. All 4,880 ketosis-free diabetic patients (&lt;1 year postdiagnosis, without insulin therapy for &gt;6 months, aged ≥30 years) had GAD antibody (GADA) and HLA-DQ genotype measured centrally with clinical data collected locally. GADA-positive subjects were classified as LADA. Of the patients, 5.9% were GADA positive with LADA. LADA showed a north-south gradient. Compared with GADA-negative type 2 diabetes, LADA patients were leaner, with lower fasting C-peptide and less metabolic syndrome. Patients with high GADA titers are phenotypically different from those with low GADA titers, while only a higher HDL distinguished the latter from those with type 2 diabetes. HLA diabetes–susceptible haplotypes were more frequent in LADA, even in those with low-titer GADA. HLA diabetes-protective haplotypes were less frequent in LADA. Our study implicates universal immunogenetic effects, with some ethnic differences, in adult-onset autoimmune diabetes. Autoantibody positivity and titer could be important for LADA risk stratification and accurate therapeutic choice in clinical practice.

Abstract Early insulin therapy is capable to achieve glycemic control and restore β-cell function in newly diagnosed type 2 diabetes (T2D), but its effect on cardiovascular outcomes in these patients remains unclear. In this nationwide real-world study, we analyzed electronic health record data from 19 medical centers across China between 1 January 2000, and 26 May 2022. We included 5424 eligible patients (mean age 56 years, 2176 women/3248 men) who were diagnosed T2D within six months and did not have prior cardiovascular disease. Multivariable Cox regression models were used to estimate the associations of early insulin therapy (defined as the first-line therapy for at least two weeks in newly diagnosed T2D patients) with the incidence of major cardiovascular events including coronary heart disease (CHD), stroke, and hospitalization for heart failure (HF). During 17,158 persons years of observation, we documented 834 incident CHD cases, 719 stroke cases, and 230 hospitalized cases for HF. Newly diagnosed T2D patients who received early insulin therapy, compared with those who did not receive such treatment, had 31% lower risk of incident stroke, and 28% lower risk of hospitalization for HF. No significant difference in the risk of CHD was observed. We found similar results when repeating the aforesaid analysis in a propensity-score matched population of 4578 patients and with inverse probability of treatment weighting models. These findings suggest that early insulin therapy in newly diagnosed T2D may have cardiovascular benefits by reducing the risk of incident stroke and hospitalization for HF.

Objective: Rare variants in HNF1A account for Maturity onset diabetes of the young 3 (MODY3). Common variants of HNF1A are associated with serum CRP, and MODY3 patients have greatly low CRP levels distinct from other types of diabetes. Low dose sulfonylureas are recommended for MODY3 patients in ADA guideline. However, available clinical trial showed liraglutide, an anti-diabetic drug protecting from cardiovascular disease (CVD), had similar effect and lower risk of hypoglycemia compared with glimepiride. Since the common variants of HNF1A are associated with higher risk of CVD, we aimed to perform the meta-analysis to investigate the association of the low CRP alleles in HNF1A with CVD and indirectly evaluate the CVD risk of MODY3. Methods: A comprehensive literature search was conducted using PubMed, Embase and CNKI databases from inception to December 2023. Association studies concerning the association of HNF1A with CRP, CVD, blood lipid and diabetes were included. Pooled odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated using Review Manager 5.3. Results: Three common variants in the coding region of HNF1A (rs1169288, rs2464196, rs1169289) were included in our study. The minor alleles of these variants were all associated with low CRP levels (OR 0.89, 95%Cl 0.86-0.91; OR 0.89, 95%Cl 0.88-0.91; OR 0.89, 95%Cl 0.88-0.91, respectively). Their low CRP alleles were associated with increased risk of CVD (OR 1.05, 95%CI 1.04-1.06), elevated LDL cholesterol levels (OR 1.05, 95%Cl 1.03-1.08) and increased risk of type 2 diabetes (OR 1.04, 95%Cl 1.01-1.08). Conclusion: Our study has revealed an association between low CRP alleles in HNF1A and an elevated risk of CVD, possibly due to dyslipidemia or poor glycemic control. This suggests that for MODY3 patients, it may be more reasonable to prioritize anti-diabetic with cardiovascular protection such as GLP-1 receptor agonist, but not sulfonylureas. Disclosure C. Yang: None. X. Han: None. L. Ji: None.

Using data from rural fixed observation points in Zhejiang Province from 2003 to 2022, this study employs a difference-in-differences (DID) model to explore the impact of free competition among financial institutions on the credit accessibility of farmers and its underlying mechanisms. The results show that free competition among financial institutions significantly improves farmers' credit accessibility. The mechanism analysis indicates that such competition leads to an increase in the number of loan officers, promotes the marketization of certain financial functions, and enhances the dissemination of financial knowledge, thereby improving farmers' financial literacy and reducing financing constraints. Specifically, agricultural industrialization and digitalization both indirectly affect the relationship between free competition among financial institutions and farmers' credit accessibility. Based on these developments, financial institutions are able to provide more efficient and convenient financial services, contributing to the formation of a financial ecosystem. Further analysis reveals a noticeable "siphoning effect" of financial competition in Zhejiang Province, where it significantly promotes the growth of rural credit in the region while suppressing the growth of rural credit in neighboring areas. The study’s conclusions offer both empirical insights into rural financial market reform from the perspective of policy changes and practical reference from the perspective of regional spillovers for the development of rural finance.

To compare the efficacy and safety of insulin degludec biosimilar B01411 (HS-IDeg) with originator insulin degludec-Tresiba (NN-IDeg) in Chinese patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) who were inadequately controlled on oral antidiabetic drugs (OADs) for at least 3 months.

Background/Objectives: Type 2 diabetes and weight loss are associated with detrimental skeletal health. Incretin-based therapies (GLP-1 receptor agonists, and dual GIP/GLP-1 receptor agonists) are used clinically to treat diabetes and obesity. The potential effects of semaglutide and tirzepatide on bone metabolism in type 2 diabetic mice remain uncertain. Methods: Combined streptozotocin and high fat feeding were employed in female C57BL/6J mice to promote hyperglycemia. Mice were administered for 4 weeks with a saline vehicle (sc., once-daily), semaglutide (40 μg/kg/d, sc., every three days), or tirzepatide (10 nmol/kg, sc., once-daily). Bone strength was assessed by three-point bending. Femur microarchitecture was determined by micro-CT, and bone formation and resorption parameters were measured by histomorphometric analysis. Serum was collected to measure bone resorption (C-telopeptide fragments of type I collagen, CTX) and formation (procollagen type 1 N-terminal propeptide, P1NP) biomarkers, respectively. The expression of bone metabolism-related genes was evaluated in the bone using RT-PCR. Results: Glucose levels significantly reduced after 4 weeks of semaglutide and tirzepatide treatment (both p < 0.05) compared with vehicle treatment. Tirzepatide led to more weight loss than semaglutide. Compared to saline-treated diabetic mice, the mean femur length was shorter in the tirzepatide group. After treatment with tirzepatide or semaglutide, cortical bone and trabecular bone parameters did not change significantly compared to saline-treated diabetic mice, except that cortical thickness was lower in the semaglutide group compared to the saline group (p = 0.032). Though CTX and P1NP levels decreased, however, the change in CTX and P1NP levels did not differ among the four groups during the 4 weeks of treatment (all p > 0.05). Semaglutide affected RANKL and OPG mRNA expression and increased the ratio of OPG/RANKL. No significant difference was found in the quantity of Col1a1, RANKL, OPG, and RUNX2 between tirzepatide- and saline-treated diabetic mice. Conclusions: The 4-week treatment with semaglutide and tirzepatide had a neutral effect on bone mass compared with the controls, and most of the bone microarchitecture parameters were also comparable between groups in diabetic mice. A better understanding of incretin-based therapies on bone metabolism in patients with diabetes requires further evaluation in large clinical trials.

Abstract Aims Microvascular complications, such as diabetic retinopathy (DR), diabetic nephropathy (DN) and diabetic peripheral neuropathy (DPN), are common and serious outcomes of inadequately managed type 1 diabetes (T1D). Timely detection and intervention in these complications are crucial for improving patient outcomes. This study aimed to develop and externally validate machine learning (ML) models for self‐identification of microvascular complication risks in T1D population. Materials and Methods Utilizing data from the Chinese Type 1 Diabetes Comprehensive Care Pathway program, 911 T1D patients and 15 patient self‐reported variables were included. Combined with XGBoost algorithm and cross‐validation, self‐identification models were constructed with 5 variables selected by feature importance ranking. For external validation, an online survey was conducted within a nationwide T1D online community ( N = 157). The area under the receiver‐operating‐characteristic curve (AUROC) was adopted as the main metric to evaluate the model performance. The SHapley Additive exPlanation was utilized for model interpretation. Results The prevalence rates of microvascular complications in the development set and external validation set were as follows: DR 7.0% and 12.7% ( p = 0.013), DN 5.9% and 3.2% ( p = 0.162) and DPN 10.5% and 20.4% ( p < 0.001). The models demonstrated the AUROC values of 0.889 for DR, 0.844 for DN and 0.839 for DPN during internal validation. For external validation, the AUROC values achieved 0.762 for DR, 0.718 for DN and 0.721 for DPN. Conclusions ML models, based on self‐reported data, have the potential to serve as a self‐identification tool, empowering T1D patients to understand their risks outside of hospital settings and encourage early engagement with healthcare services.