Identifying emotional responses in products is essential for product design and user research. Traditional methods, such as interviews and surveys, for gathering product experience data are time-consuming and resource-intensive, and often fail to capture users' genuine emotional intentions. This article introduces an intelligent method for accurately identifying user-product emotions using multimodal physiological signals and machine learning techniques. The study involves designing experiments with 63 representative product images, and collecting various physiological signals (eye movement, electrodermal activity, and pulse). Using the K-means algorithm, we establish efficacy-arousal assessment labels to create a product emotion dataset. Preprocessing methods, including time–frequency analysis and wavelet transformation, ensure high-quality signal analysis data. By extracting temporal, frequency, and time–frequency features from multimodal physiological signals, the Relief algorithm determines the optimal feature combination. Finally, the study evaluates the performance of five machine learning classifiers, with results indicating an 81.31% recognition accuracy for the proposed product emotion recognition framework. This framework proves effective for objectively analyzing user emotions in product experiences.

A common technique for creating composite coatings with superior performance involves altering the surface of fillers to improve their ability to bond with the resin matrix. This enhances the overall mechanical strength and corrosion resistance of the coatings, addressing inherent weaknesses in the materials. It is essential to investigate how interfacial bonding affects composite coatings in order to maximize their mechanical and anticorrosive qualities. This study investigates the impact of activating and grafting various silane coupling agents (SCAs) on mechanical and anti-corrosion properties of chopped basalt fibers (CBFs) reinforced waterborne epoxy (WEP) coatings. SEM and FT-IR analyses confirm successful SCA grafting onto CBFs. Mechanical tests, electrochemical impedance spectroscopy (EIS), salt spray aging, and UV accelerated aging demonstrate significant enhancements in mechanical properties and corrosion resistance of CBF/WEP coatings. Finite element analysis (FEA) simulates stress distribution in single fiber models to assess deformation damage resistance. Results highlight the effectiveness of KH560 modification and a 5 wt% CBFs content in enhancing corrosion resistance and mechanical properties of the CBF/WEP composite coating.

The icing phenomenon in nature can cause serious economic losses and security concerns. Eco-friendly anti-icing and deicing surfaces have been developed to address these issues. In this study, a photothermal superhydrophobic coating was fabricated by a facile polymerization process in the presence of micro–nano structured SiO2/TiN particles followed by a two-step spraying technology. The optimal coating displays remarkable superhydrophobic performance with a water contact angle of 159.1° and a water roll-off angle as low as 1.2°; it survives tape peeling, Taber abrasion, and solution immersion and demonstrates weather and corrosion resistance. More importantly, the SiO2/TiN coating shows excellent anti-icing/deicing property and can withstand multiple icing/thawing cycles. The excellent anti-icing/deicing performance is attributed to the robust superhydrophobic surface and the photothermal effect of TiN nanoparticles. Our fluorine-free design strategy provides important guidance for actual large-scale eco-friendly anti-icing/deicing application.

Large-scale distributed energy resources integration has brought serious challenges for regional power grid operations such as power redundancy and limited external transmission, there is an urgent need to explore flexible resources to participate in grid safety regulation. Agriculture and animal husbandry have a large amount of controllable power resources and natural negative carbon attributes. On this basis, by integrating comprehensive measures such as improving agricultural and production energy efficiency and generating electricity from biomass waste can achieve self-sustaining carbon cycling and friendly interaction between the park and the power grid. In this paper, based on in-depth analysis of coupling characteristics of energy flows and carbon flows, a flexible load model considering the growth characteristics of plants and animals is established, and a carbon evaluation method considering the biological cycle derivatives is fully explored, thereby modeling a virtual carbon reserve database of the power grid; then, based on different solutions such as heuristic, data-driven methods, the applicable scenarios of various algorithms were analyzed, thereby proposing an energy coordination framework based on game theory to achieve reduce emissions. Finally, future research directions are discussed regarding zero-carbon park management.

The diamond particle size plays a critical role in regulating the thermal conductivity of diamond/Cu composite. However, the dependence of diamond particle size on thermal conductivity is generally interfered with interface carbides, and the effect of diamond particle size on the thermal stability of diamond/Cu composite has not been addressed. In this study, we fixed the thickness of the ZrC interlayer between Cu and diamond at around 60 nm and varied diamond particle size from 54 to 272 μm to investigate the relationship between diamond particle size and composite thermal conductivity. The thermal conductivity of the Zr-diamond/Cu composite increases with increasing diamond size. A high thermal conductivity of 820 W/mK is obtained with a diamond particle size of 272 μm. The thermal conductivities of all composites are decreased after 100 thermal cycles, and the diamond/Cu composite with large diamond particle size shows better thermal stability during thermal cycling. The findings emphasize the importance of tailoring diamond particle size to attain high thermal conductivity in the diamond/Cu composites and provide useful guidelines for their thermal management applications.