A novel method using particle swarm optimisation (PSO) is proposed for optimising parameters of controllers of a wind turbine (WT) with doubly fed induction generator (DFIG). The PSO algorithm is employed in the proposed parameter tuning method to search for the optimal parameters of controllers and achieve the optimal coordinated control of multiple controllers of WT system. The implementation of the algorithm for optimising the controllers' parameters is described in detail. In the analysis, the generic dynamic model of WT with DFIG and its associated controllers is presented, and the small signal stability model is derived; based on this, an eigenvalue-based objective function is utilised in the PSO-based optimisation algorithm to optimise the controllers' parameters. With the optimised controller parameters, the system stability is improved under both small and large disturbances. Furthermore, the fault ride-through capability of the WT with DFIG can be improved using the optimised controller. Simulations are performed to illustrate the control performance.

Numerous studies have demonstrated the influence of musical expertise on spoken language processing; however, its effects on reading comprehension remain largely unexplored. This study aims to investigate the role of musical expertise in sentence comprehension, particularly concerning the processing of temporal order. Using two self-paced reading experiments, we examined individuals' responses to two-clause sentences connected by the temporal connectives "before" or "after". "After" sentences consistently presented events in their actual order of temporal occurrence, while "before" sentences described events in reverse temporal order. In both experiments, our analyses of reading times consistently uncovered a significant temporal order effect, with words immediately following the temporal connectives being processed slower in "before" sentences compared to "after" sentences. This suggests the presence of immediate online processing costs associated with "before" sentences. Notably, these processing costs were found to be attenuated in individuals with musical expertise compared to those without. However, analyses of comprehension accuracy showed no advantage of musicians over non-musicians. Specifically, in Experiment 1, the two groups showed no difference in comprehension accuracy, while in Experiment 2, musicians exhibited lower accuracy rates compared to non-musicians in both "before" and "after" sentences. These results suggest that musical expertise may attenuate online processing costs associated with complex linguistic constructs, but could not promote reading accuracy. We concluded that music training is associated with a restricted effect on written sentence comprehension.

The large-scale integration of low-inertia converterinterfaced generations (CIGs) has reduced the power system's frequency robustness and increased the risk of frequency instability. Thus, it is imperative to allocate additional (virtual) inertia and damping in power systems to maintain and enhance frequency response. However, current research in this area typically relies on complicated numerical algorithms, making the optimized results difficult to interpret and only applicable to specific cases. In light of the above, this paper establishes a more general and comprehensible principle concerning the allocation of inertia and damping. Firstly, it is demonstrated that when the total amount of additional inertia and damping is constant, their distribution within the system predominantly influences the disparity in the bus frequency, which manifests as lowfrequency oscillations (LFOs) between generation devices. Then, it is revealed that for a weakly damped oscillation mode involving two groups of relatively oscillating devices, if the oscillation amplitudes within each group are approximately equal, distributing inertia and damping inversely (more damping to the group with less inertia, and vice versa) assists in mitigating the corresponding oscillation. This distribution is different with the conventional setting that inertia and damping are uniformly distributed. Case studies are provided to validate these conclusions

In the present study, we aimed to investigate whether long-term music training could improve audio-visual speech integration in Chinese, using event-related brain potential (ERP) measurements. Specifically, we recruited musicians and non-musicians to participate in our experiment where visual Chinese characters were presented simultaneously with congruent or incongruent speech sounds. In order to maintain participants' focus on both auditory and visual modalities, they were instructed to perform a probe detection task. Our study revealed that for the musicians, audiovisual incongruent stimuli elicited larger N1 and N400 amplitudes compared to audiovisual congruent stimuli. Conversely, for the non-musicians, only a larger N400 amplitude was observed for incongruent stimuli relative to congruent stimuli, without a significant difference in N1 amplitude. Furthermore, correlation analyses indicated that more years of music training was associated with a larger N1 effect for the musicians. These results suggest that musicians were capable of detecting character-speech sound incongruence at an earlier time window compared to non-musicians. Overall, our findings provide compelling evidence that music training is associated with better integration of visual characters and auditory speech sounds in language processing.

Abstract In modern power systems, the uncertainty and volatility of generation and loads greatly increase the balance discrepancy between the power supply and demand, creating major potential security hazards. To limit out‐of‐bound frequencies, an effective frequency control method for power systems with interval uncertain disturbances is proposed. Based on the state space model of the system frequency response with delays, linear matrix inequalities are constructed based on the input‒output finite‐time stability of the system frequency. By searching for the output feedback gain and altering the time delay with the Padé approximation, the feasibility of the linear matrix inequalities is improved, and a frequency controller is designed. The simulation results show that the proposed method can effectively control frequency deviations. When the closed‐loop system is disturbed by uncertain power fluctuations, its frequency will always remain within the allowable range to ensure the secure operation of the power system.