We randomly assigned 139 patients with obesity to time-restricted eating (eating only between 8:00 a.m. and 4:00 p.m.) with calorie restriction or daily calorie restriction alone. For 12 months, all the participants were instructed to follow a calorie-restricted diet that consisted of 1500 to 1800 kcal per day for men and 1200 to 1500 kcal per day for women. The primary outcome was the difference between the two groups in the change from baseline in body weight; secondary outcomes included changes in waist circumference, body-mass index (BMI), amount of body fat, and measures of metabolic risk factors.

IMPORTANCE Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a prevalent risk factor for chronic liver disease and cardiovascular disease.OBJECTIVE To compare the effects of moderate and vigorous exercise on intrahepatic triglyceride content and metabolic risk factors among patients with NAFLD.

Introduction Arrhythmia is an important indication of underlying cardiovascular diseases (CVD) and is prevalent worldwide. Accurate diagnosis of arrhythmia is crucial for timely and effective treatment. Electrocardiogram (ECG) plays a key role in the diagnosis of arrhythmia. With the continuous development of deep learning and machine learning processes in the clinical field, ECG processing algorithms have significantly advanced the field with timely and accurate diagnosis of arrhythmia. Methods In this study, we combined the wavelet time-frequency maps with the novel Swin Transformer deep learning model for the automatic detection of cardiac arrhythmias. In specific practice, we used the MIT-BIH arrhythmia dataset, and to improve the signal quality, we removed the high-frequency noise, artifacts, electromyographic noise and respiratory motion effects in the ECG signals by the wavelet thresholding method; we used the complex Morlet wavelet for the feature extraction, and plotted wavelet time-frequency maps to visualise the time-frequency information of the ECG; we introduced the Swin Transformer model for classification and achieve high classification accuracy of ECG signals through hierarchical construction and self attention mechanism, and combines windowed multi-head self-attention (W-MSA) and shifted window-based multi-head self-attention (SW-MSA) to comprehensively utilise the local and global information. Results To enhance the confidence of the experimental results, we evaluated the performance using intra-patient and inter-patient paradigm analyses, and the model classification accuracies reached 99.34% and 98.37%, respectively, which are better than the currently available detection methods. Discussion The results reveal that our proposed method is superior to currently available methods for detecting arrhythmia ECG. This provides a new idea for ECG based arrhythmia diagnosis.

Alcoholic liver disease (ALD) is a global public health concern. Nobiletin, a polymethoxyflavone abundant in citrus fruits, enhances circadian rhythms and ameliorates diet-induced hepatic steatosis, but its influences on ALD are unknown. This study investigates the role of brain and muscle Arnt-like protein-1 (Bmal1), a key regulator of the circadian clock, in nobiletin-alleviated ALD.

Characteristic symptoms of hyperthyroidism include weight loss, heart palpitation, and sweating. Thyroid hormones (TH) can stimulate thermogenesis through central and peripheral mechanisms. Previous studies have shown an association between dysfunction of cardiotrophin-like cytokine factor 1 (CLCF1) and cold-induced sweating syndrome, with recent research also indicating a link between CLCF1 and brown adipose tissue thermogenesis. However, it remains unclear whether CLCF1 and TH have synergistic or antagonistic effects on thermogenesis. This study aims to investigate the influence of thyroid hormone on circulating CLCF1 levels in humans and explore the potential possibilities of thyroid hormone in regulating energy metabolism by modulating Clcf1 in mice. By recruiting hyperthyroid patients and healthy subjects, we observed significantly lower serum CLCF1 levels in hyperthyroid patients compared to healthy subjects, with serum CLCF1 levels independently associated with hyperthyroidism after adjusting for potential confounders. Tissue analysis from mice treated with T3 revealed a decrease in CLCF1 expression in BAT and iWAT of C57BL/6 mice. These findings suggest that TH may play a role in regulating CLCF1 expression in adipose tissue.

Time-restricted eating (TRE) is a promising obesity management strategy, but weight-loss efficacy varies among participants, and the underlying mechanism is unclear. The study aimed to investigate the role of gut microbiota in weight-loss response during long-term TRE intervention. We analyzed data from 51 obese adults in a 12-month TRE program, categorizing them into distinct weight loss groups (DG) and moderate weight loss groups (MG) based on their TRE responses. Shotgun metagenomic sequencing analysis revealed a significant increase in species closely associated with weight loss effectiveness and metabolic parameter changes in the DG group. Pathways related to fatty acid biosynthesis, glycogen biosynthesis, and nucleotide metabolism were reduced in the DG group and enhanced in the MG group. Next, we identified nine specific species at baseline that contributed better responses to TRE intervention and significant weight loss. Collectively, gut microbiota contributes to responsiveness heterogeneity in TRE and can predict weight-loss effectiveness.

Common metabolic diseases, such as type 2 diabetes mellitus (T2DM), hypertension, obesity, hypercholesterolemia, and metabolic dysfunction-associated steatotic liver disease (MASLD), have become a global health burden in the last three decades. The Global Burden of Disease, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) data enables the first insights into the trends and burdens of these metabolic diseases from 1990 to 2021, highlighting regional, temporal and differences by sex.