In contrast to traditional intermetallics that are difficult to process and prone to cracking during additive manufacturing, our work demonstrates the successful fabrication of crack-free, high-performance CCIMAs via electron beam powder bed fusion (EBPBF). The microstructures of CCIMAs (NiCoFeAlTiB) fabricated by EBPBF are remarkably complex, exhibiting a multiphase composition where the disordered FCC phase forms the matrix interleaved with L12-ordered intermetallic phase. The unique combination of ordered lattices and high-entropy disordered phases, tuned by optimised EBPBF processing, imparts exceptional mechanical properties with a high tensile strength (∼1 GPa) and a sufficient ductility (∼11%). It is found that additional minor HCP and L21 precipitates can also effectively slow down and block the crack extension. This work demonstrates a pathway for crack-free fabrication of CCIMAs with tailored microstructures using EBPBF which may provide new insights and manufacturing strategies to unlock the potential of these advanced intermetallic alloys.

This paper prepared a new kind of carbon dots-polyvinyl alcohol-carboxymethyl cellulose composite film with antibacterial properties. Carbon dots and citric acid were used as cross-linking agents, and polyvinyl alcohol and carboxymethyl cellulose were used as matrices respectively. The mechanical properties, UV shielding performance, thermal stability, antioxidant capability, and antibacterial activities of the carbon dots-polyvinyl alcohol-carboxymethyl cellulose composite film were researched. The prepared carbon dots-polyvinyl alcohol-carboxymethyl cellulose composite film was applied in the strawberry freshness preservation test. And test results indicated that the carbon dots-polyvinyl alcohol-carboxymethyl cellulose composite film could prevent rotting and extend the shelf life of strawberries. This carbon dots-polyvinyl alcohol-carboxymethyl cellulose composite film could be applied in the food active packaging field.

Lightweight refractory high-entropy alloy (LRHEA) is one of potential structural materials in aerospace industry for its excellent high-temperature comprehensive properties and low density. In this work, a new high-throughput method to develop LRHEAs was proposed. The equimolar HfNbTaTiZr alloy was immersed with melting pure aluminum for a given time, and a thick layer with composition gradient was obtained. Further characterizations of the layer result in relations between composition and nanohardness or Young's modulus, which facilitate the selection of the optimal composition with desired properties. Finally, three LRHEAs were designed and casted into bulk samples with arc-melting method. The alloys show superhigh Vickers hardness of 8.29–9.56 GPa and low densities of 6.27–7.08 g/cm3, showing great potentials in applications as wear-resistant materials. The high-throughput method developed here may also accelerate the development of new LRHEAs.

Due to nutrient stress, which is an important constraint to the development of the global agricultural sector, it is now vital to timely evaluate plant health. Remote sensing technology, especially hyperspectral imaging technology, has evolved from spectral response modes to pattern recognition and vegetation monitoring. This study established a hyperspectral library of 14 NPK (nitrogen, phosphorus, potassium) nutrient stress conditions in rice. The terrestrial hyperspectral camera (SPECIM-IQ) collected 420 rice stress images and extracted as well as analyzed representative spectral reflectance curves under 14 stress modes. The canopy spectral profile characteristics, vegetation index, and principal component analysis demonstrated the differences in rice under different nutrient stresses. A transformer-based deep learning network SHCFTT (SuperPCA-HybridSN-CBAM-Feature tokenization transformer) was established for identifying nutrient stress patterns from hyperspectral images while being compared with classic support vector machines, 1D-CNN (1D-Convolutional Neural Network), and 3D-CNN. The total accuracy of the SHCFTT model under different modeling strategies and different years ranged from 93.92% to 100%, indicating the positive effect of the proposed method on improving the accuracy of identifying nutrient stress in rice.

Abstract Aiming at the large motion fluctuation of fuselage sliding on calm water, a numerical simulation method based on the global moving mesh method is introduced by using the computational fluid dynamics software of STAR-CCM+, the two equations SST k-w turbulence model to solve the RANS equations, the VOF method to capture free surface, the DFBI module to simulate the movement of the fuselage. We established a simulation scheme on the sliding movement of the fuselage on calm water, which effectively solves the problem of calculation divergence caused by the excessive stretching deformation of the mesh. Comparison between calculation results and model test results shows that the trends of resistance and attitude angles changing with velocity are basically the same, and the relative errors are around 10%, which indicates that the global moving mesh method is feasible in the simulation of fuselage sliding on calm water.

Background: The effect of the long-term persistently elevated air pollutants, often referred to as air pollution waves, on sexual function has not been sufficiently addressed. Methods: This nationwide cross-sectional study involved 12,157 participants, with 5496 females and 5039 males. PM waves were characterized by daily average PM concentrations surpassing Grade II thresholds of China’s ambient air quality standards (PM2.5 > 75 μg/m3, PM10 > 150 μg/m3) for three or more consecutive days (3–8 days). Male sexual function was assessed through the International Index of Erectile Function-5 (IIEF-5) and the Premature Ejaculation Diagnostic Tool (PEDT), while female sexual function was evaluated using the Female Sexual Function Index (FSFI). A multivariate linear regression model was employed to investigate the link between PM wave exposure and sexual function. Results: Exposure to PM10 waves, defined as 3 (β = −0.0145, 95%CI = −0.0280, −0.0010), 4 (β = −0.0145, 95%CI = −0.0280, −0.0010), 5 (β = −0.0193, 95%CI = −0.0371, −0.0015), 6 (β = −0.0218, 95%CI = −0.0415, −0.0021), 7 (β = −0.0243, 95%CI = −0.0458, −0.0028), and 8 (β = −0.0243, 95%CI = −0.0458, −0.0028) consecutive days, negatively impacted IIEF-5 scores and male sexual function. Moreover, depression levels, as evaluated by the PHQ-9, played a mediating role in the connection between PM10 waves and IIEF-5 scores. The potentially vulnerable subgroups were the younger 20–30 and the low-income groups. Conclusions: Our results suggest for the first time that PM10 waves are associated with decreased IIEF-5 scores, which are mediated by depression score PHQ-9, informing policy formulation for public health interventions and individual safeguarding.