Conjugated linoleic acid (CLA) is a class of naturally occurring octadecadienoic acid in humans and animals and is a general term for a group of conformational and positional isomers of linoleic acid. In order to obtain the development of excellent lactic acid strains with a high production of conjugated linoleic acid, 32 strains with a possible CLA conversion ability were obtained by initial screening using UV spectrophotometry, and then the strains were re-screened by gas chromatography, and finally, the strain with the highest CLA content was obtained. The strains were optimized for cultivation by changing the amount of substrate addition, inoculum amount, and fermentation time. The results showed that the yield of the experimentally optimized strain for the conversion of conjugated linoleic acid could reach 94.68 ± 3.57 μg/mL, which was 74.4% higher than the initial yield of 54.28 ± 2.12 μg/mL of the strain. The results of this study can provide some basis for the application of conjugated linoleic acid production by

Background: To explore the perioperative effect of the evaluation system of nursing quality in otorhinolaryngology patients. Methods: A total of 100 patients hospitalized in the Department of Otorhinolaryngology of the Third Affiliated Hospital of Qiqihar Medical College, Qiqihar City, China in 2019 were selected as the control group, and routine nursing mode was adopted. The control group was data before the implementation of this study. A total of 100 patients (experimental group) hospitalized in the Department of Otolaryngology in 2020 were selected to adopt the nursing model constructed by nursing quality evaluation system. The adverse mood of patients in the two groups were evaluated at admission and discharge, and postoperative pain and satisfaction were compared between the two groups. Results: Anxiety, depression and quality of life scores were improved in both groups, but the degree of improvement in experimental group was significantly higher than that in control group (t=481.759, 353.502, P＜0.05）, and the postoperative pain score in experimental group was lower than that in control group (t=54.086, P＜0.05). The satisfaction of experimental group was better than that of control group (χ2=30.327, P＜0.05). Conclusion: The nursing model based on the evaluation system of the nursing quality of otorhinolaryngology can relieve patients' adverse emotions, relieve postoperative pain of otorhinolaryngology patients, and improve patient satisfaction. Therefore, it is worth popularizing and applying in the future.

Inflammation induced by activated macrophages within vulnerable atherosclerotic plaques (VAPs) constitutes a significant risk factor for plaque rupture. Translocator protein (TSPO) is highly expressed in activated macrophages. This study investigated the effectiveness of TSPO radiotracers, 18F-FDPA, in detecting VAPs and quantifying plaque inflammation in rabbits. 18 New Zealand rabbits were divided into 3 groups: sham group A, VAP model group B, and evolocumab treatment group C. 18F-FDPA PET/CTA imaging was performed at 12, 16, and 24 weeks in all groups. Optical coherence tomography (OCT) was performed on the abdominal aorta at 24 weeks. The VAP was defined through OCT images, and ex vivo aorta PET imaging was also performed at 24 weeks. The SUVmax and SUVmean of 18F-FDPA were measured on the target organ, and the target-to-background ratio (TBRmax) was calculated as SUVmax/SUVblood pool. The arterial sections of the isolated abdominal aorta were analyzed by HE staining, CD68 and TSPO immunofluorescence staining, and TSPO Western blot. The results showed that at 24 weeks, the plaque TBRmax of 18F-FDPA in group B was significantly higher than in groups A and C. Immunofluorescence staining of CD68 and TSPO, as well as Western blot, confirmed the increased expression of macrophages and TSPO in the corresponding regions of group B. HE staining revealed an increased presence of the lipid core, multiple foam cells, and inflammatory cell infiltration in the area with high 18F-FDPA uptake. This indicates a correlation between 18F-FDPA uptake, inflammation severity, and VAPs. The TSPO-targeted tracer 18F-FDPA shows specific uptake in macrophage-rich regions of atherosclerotic plaques, making it a valuable tool for assessing inflammation in VAPs.

The efficient and non-destructive evaluation of Yongchuan Xiuya tea quality represents a key advancement in the tea industry. Near-infrared spectroscopy (NIRS), a non-invasive analytical technology, allows for the acquisition of spectral data while preserving sample integrity. Through preprocessing the spectral data and employing the synergy interval partial least squares (siPLS) method to identify characteristic spectral regions, principal component analysis (PCA) is applied, followed by the development of a Jordan–Elman artificial neural network prediction model (ANN) for tea quality assessment. The optimal spectral preprocessing approach identified in this study is a combination of multiplicative scatter correction and second derivative processing. Key spectral intervals include 4377.6 cm−1–4751.7 cm−1, 4755.6 cm−1–5129.7 cm−1, 6262.7 cm−1–6633.9 cm−1, and 7386 cm−1–7756.3 cm−1, with the first three principal components achieving a cumulative contribution rate of 99.05%. Utilizing a tanh activation function, the model exhibited strong predictive performance: an Rp2 of 0.980 and RMSEP of 0.341 for prediction set samples, and an Rp2 of 0.978 with RMSEP of 0.373 for unknown samples. These findings demonstrate the potential of integrating NIRS with Jordan–Elman neural networks for rapid and accurate Yongchuan Xiuya tea quality evaluation, establishing a solid technological foundation for the application of NIRS in tea quality assessment.