A new version of the EQ-5D, the EQ-5D-5L, is available. The aim of this study is to produce a value set to support use of EQ-5D-5L data in decision-making. The study design followed an international research protocol. Randomly selected members of the English general public completed 10 time trade-off and 7 discrete choice experiment tasks in face-to-face interviews. A 20-parameter hybrid model was used to combine time trade-off and discrete choice experiment data to generate values for the 3,125 EQ-5D-5L health states. Valuation data are available for 996 respondents. Face validity of the data has been demonstrated, with more severe health states generally given lower values. Problems with pain/discomfort and anxiety/depression received the greatest weight. Compared to the existing EQ-5D-3L value set, there are considerably fewer “worse than dead” states (5.1%, compared with over one third), and the minimum value is higher. Values range from −0.285 (extreme problems on all dimensions) to 0.950 (for health states 11211 and 21111). Results have important implications for users of the EQ-5D-5L both in England and internationally. Quality-adjusted life year gains from interventions seeking to improve very poor health may be smaller using this value set and may previously have been overestimated.

Objectives Informal care represents a significant cost driver in dementia but monetising informal care hours to inform cost-of-illness or economic evaluation studies remains a challenge. This study aimed to use a discrete choice experiment (DCE) to estimate the value of informal care time provided to people with dementia in Australia accounting for positive and negative impacts of caregiving. Methods Attributes and levels were derived from a literature review, interviews with carers and advice received from an advisory group. Attributes included four positive and negative caregiving experiences, in addition to 'hours of care provided' and the 'monetary compensation from the government'. A D-efficient design was constructed with two generic alternatives that represented hypothetical informal caregiving situations. The DCE survey was administered online to a representative sample of the Australian general population and a group of informal carers of people with dementia. The willingness to accept (WTA) estimates were calculated for the two samples separately using the mixed logit model in the willingness to pay space. Results Based on 700 respondents included in the analysis (n=488 general public, n=212 informal carers), the mean WTA for an additional hour of informal care, corrected for the positive and negative impacts of informal care, was $21 (95% CI: 18-23) for the general public and $20 (95% CI: 16-25) for the informal carers sample. Conclusion The estimates generated in this study can be used to inform future cost-of-illness studies and economic evaluations, ensuring that informal care time is considered in future policy and funding decisions.

Widely used generic instruments to measure paediatric health-related quality of life (HRQoL) include the EQ-5D-Y-5L, Child Health Utility 9 Dimension (CHU-9D), Paediatric Quality of Life Inventory (PedsQL) and Health Utilities Index (HUI). There are similarities and differences in the content of these instruments, but there is little empirical evidence on how the items they contain relate to each other, and to an overarching model of HRQoL derived from their content. This study aimed to explore the dimensionality of the instruments using exploratory factor analysis (EFA). Data from the Australian Paediatric Multi-Instrument Comparison (P-MIC) Study were used. EQ-5D-Y-5L, CHU-9D, PedsQL and HUI data were collected via proxy or child self-report data. EFA was used to investigate the underlying domain structure and measurement relationship. Items from the four instruments were pooled and domain models were identified for self- and proxy-reported data. The number of factors was determined based on eigenvalues greater than 1. A correlation cut-off of 0.32 was used to determine item loading on a given factor, with cross-loading also considered. Oblique rotation was used. Results suggest a six-factor structure for the proxy-reported data, including emotional functioning, pain, daily activities, physical functioning, school functioning, and senses, while the self-report data revealed a similar seven-factor structure, with social functioning emerging as an additional factor. We provide evidence of differences and similarities between paediatric HRQoL instruments and the aspects of health being measured by these instruments. The results identified slight differences between self- and proxy-reported data in the relationships among items within the resulting domains.

Ghana's economic evaluation reference case recommends quality-adjusted life-years as an outcome measure for the conduct of cost-utility analysis. There is no Ghanaian value set available to be used in estimating quality-adjusted life-years. This study aimed to develop a value set for Ghana using the EQ-5D-5L instrument.

The EQ Health and Wellbeing (EQ-HWB) is a new generic quality-of-life measure for use in evaluating interventions in health, public health and social care. This study aimed to explore proxies' views regarding the appropriateness of the EQ-HWB for measuring residents' quality of life living in residential aged care facilities.

The SF-6D Classification System was recently updated (SF-6Dv2). We performed a valuation survey to construct a value set for the SF-6Dv2 in Japan. An online discrete choice experiment (DCE) with duration was used to estimate a value set for the SF-6Dv2 for Japan based on public preferences. The target sample number was 3800. Respondents were asked to complete 15 choice tasks. A conditional logit model that estimates interactions between time and each dimension was used to develop the value set. The collected sample included 3933 respondents for the DCE tasks. The results of all the unconstrained models showed some inconsistencies. In particular, inconsistencies in the two most severe levels of the role limitation (RL) and vitality (VT) dimensions were observed in all models. The number of inconsistencies was smallest in a core model (n = 3) and in a model for core and common health states (n = 2). The physical functioning (PF) and pain (PA) dimensions had the greatest influence on utility at the overall level across all models. RL, VT, and social functioning (SF) had smaller overall impacts on utility. The PF weights for the two most severe levels are much lower than those in the UK and Australia. The Japanese scores tended to be lower compared with the UK SF-6Dv2 scores. We obtained a value set for Japan (model 5). With the development of this value set, it is now possible to calculate quality-adjusted life years for economic evaluation in Japan when the SF-6Dv2 has been used.