Passivating traps in perovskites Low-temperature processing of planar organic-inorganic perovskite solar cells made through solution processing would allow for simpler manufacturing and the use of flexible substrates. However, materials currently in use form interfaces with charge carrier trap states that limit performance. Tan et al. used chlorine-capped TiO 2 colloidal nanocrystal films as an electron-selective layer, which limited interface recombination in solution-processed solar cells. Such cells achieved certified efficiencies of 19.5% for active areas of 1.1 cm 2 . Science , this issue p. 722

A two-step ligand-exchange strategy is developed, in which the long-carbon- chain ligands on all-inorganic perovskite (CsPbX3 , X = Br, Cl) quantum dots (QDs) are replaced with halide-ion-pair ligands. Green and blue light-emitting diodes made from the halide-ion-pair-capped quantum dots exhibit high external quantum efficiencies compared with the untreated QDs.

Abstract Perovskite light-emitting diodes (PeLEDs) have shown excellent performance in the green and near-infrared spectral regions, with high color purity, efficiency, and brightness. In order to shift the emission wavelength to the blue, compositional engineering (anion mixing) and quantum-confinement engineering (reduced-dimensionality) have been employed. Unfortunately, LED emission profiles shift with increasing driving voltages due to either phase separation or the coexistence of multiple crystal domains. Here we report color-stable sky-blue PeLEDs achieved by enhancing the phase monodispersity of quasi-2D perovskite thin films. We selected cation combinations that modulate the crystallization and layer thickness distribution of the domains. The perovskite films show a record photoluminescence quantum yield of 88% at 477 nm. The corresponding PeLEDs exhibit stable sky-blue emission under high operation voltages. A maximum luminance of 2480 cd m −2 at 490 nm is achieved, fully one order of magnitude higher than the previous record for quasi-2D blue PeLEDs.

Organo-metal halide perovskites are a promising platform for optoelectronic applications in view of their excellent charge-transport and bandgap tunability. However, their low photoluminescence quantum efficiencies, especially in low-excitation regimes, limit their efficiency for light emission. Consequently, perovskite light-emitting devices are operated under high injection, a regime under which the materials have so far been unstable. Here we show that, by concentrating photoexcited states into a small subpopulation of radiative domains, one can achieve a high quantum yield, even at low excitation intensities. We tailor the composition of quasi-2D perovskites to direct the energy transfer into the lowest-bandgap minority phase and to do so faster than it is lost to nonradiative centers. The new material exhibits 60% photoluminescence quantum yield at excitation intensities as low as 1.8 mW/cm2, yielding a ratio of quantum yield to excitation intensity of 0.3 cm2/mW; this represents a decrease of 2 orders of magnitude in the excitation power required to reach high efficiency compared with the best prior reports. Using this strategy, we report light-emitting diodes with external quantum efficiencies of 7.4% and a high luminescence of 8400 cd/m2.

It is very challenging to introduce azaborine into an electron-deficient arene system because of unfavorable intramolecular electrophilic borylation reaction. In this report, we adopted a straightforward methodology to construct a large BN-embedded π-system based on perylene diimide (PDI), which is the first BN-annulation example with highly electron-withdrawing polycyclic aromatic hydrocarbons. The physical properties of the as-prepared N,N-dicyclohexyl-1-aza-12-bora-benzoperylene diimide (PDI-1BN) have been fully studied, and its sensing behavior to fluoride ion as well as its OLED performance was also investigated.

By using mixed hosts with bipolar transport properties for blue emissive layers, a novel phosphorescence/fluorescence hybrid white OLED without using an interlayer between the fluorescent and phosphorescent regions is demonstrated. The peak EQE of the device is 19.0% and remains as high as 17.0% at the practical brightness of 1000 cd m−2.

Light-emitting diodes (LEDs) based on perovskite semiconductor materials with tunable emission wavelength in visible light range as well as narrow linewidth are potential competitors among current light-emitting display technologies, but still suffer from severe instability driven by electric field. Here, we develop a stable, efficient and high-color purity hybrid LED with a tandem structure by combining the perovskite LED and the commercial organic LED technologies to accelerate the practical application of perovskites. Perovskite LED and organic LED with close photoluminescence peak are selected to maximize photon emission without photon reabsorption and to achieve the narrowed emission spectra. By designing an efficient interconnecting layer with p-type interface doping that provides good opto-electric coupling and reduces Joule heating, the resulting green emitting hybrid LED shows a narrow linewidth of around 30 nm, a peak luminance of over 176,000 cd m

Abstract Background Advances of spatial transcriptomics technologies enabled simultaneously profiling gene expression and spatial locations of cells from the same tissue. Computational tools and approaches for integration of transcriptomics data and spatial context information are urgently needed to comprehensively explore the underlying structure patterns. In this manuscript, we propose HyperGCN for the integrative analysis of gene expression and spatial information profiled from the same tissue. HyperGCN enables data visualization and clustering, and facilitates downstream analysis, including domain segmentation, the characterization of marker genes for the specific domain structure and GO enrichment analysis. Results Extensive experiments are implemented on four real datasets from different tissues (including human dorsolateral prefrontal cortex, human positive breast tumors, mouse brain, mouse olfactory bulb tissue and Zabrafish melanoma) and technologies (including 10X visium, osmFISH, seqFISH+, 10X Xenium and Stereo-seq) with different spatial resolutions. The results show that HyperGCN achieves superior clustering performance and produces good domain segmentation effects while identifies biologically meaningful spatial expression patterns. This study provides a flexible framework to analyze spatial transcriptomics data with high geometric complexity. Conclusions HyperGCN is an unsupervised method based on hyper graph induced g raph c onvolutional n etwork, where it assumes that there existed disjoint tissues with high geometric complexity, and models the semantic relationship of cells through hypergraph, which better tackles the high-order interactions of cells and levels of noise in spatial transcriptomics data.