Multicolor tunable persistent room temperature phosphorescence (p-RTP) materials, capable of achieving simultaneous multiple dependent emissions, hold promising commercial prospects in anticounterfeiting encryption applications. However, the anticounterfeiting encryption of these materials can only be achieved in the dark, and there are a few reports of achieving anticounterfeiting encryption effects in both sunlight and darkness. Herein, a flexible strategy for the preparation of highly crystalline, multicolor tunable p-RTP films is provided by mixing water-soluble aromatic sodium salts with a cellulose nanocrystal (CNC)-dispersed aqueous solution and casting the resulting mixture into a film. Specifically, the formation of rigid clusters through hydrogen bonds and ion interactions between sodium aromatic acids and cellulose segments leads to the generation of multiple emission centers, enabling tunable p-RTP emissions ranging from blue to red. This phenomenon can be reasonably explained by a cluster-triggered emission (CTE) mechanism. Moreover, these luminescent materials exhibit excitation (λex-) and temperature (T)-dependent multicolor tunable phosphorescence concurrently. Notably, observing T-dependent full-color gamut persistent phosphorescence under identical excitation conditions has rarely been reported before, which also further supports the CTE mechanism. Variable temperature experiments and theoretical calculations fully demonstrate that responsive emission originates from multiple emission centers formed within the doped film structure. These p-RTP–doped films based on structural color characteristics of CNC have demonstrated exceptional capabilities in information encryption and anticounterfeiting under both sunlight and darkness. This approach combines conventional conjugated units with macromolecular cluster luminescence techniques, providing a sustainable and flexible method for fabricating tunable p-RTP materials while also serving as a reference for intelligent luminescent materials.

This study focused on the isolation and characterization of bacteriophages with specific activity against toxin-producing and multidrug-resistant strains of Bacillus cereus sensu stricto (B. cereus s. s.). Ten different samples yielded six bacteriophages by utilizing the double-layer agar technique. The most promising phage, vB_BceS-M2, was selected based on its broad host range and robust lytic activity against various B. cereus s. s. strains. The phage vB_BceS-M2 had a circular double-stranded DNA genome of 56,482 bp. This phage exhibited stability over a wide range of temperatures and pH values, which is crucial for its potential application in food matrices. The combined effect of phage vB_BceS-M2 and nisin, a widely used antimicrobial peptide, was investigated to enhance antimicrobial efficacy against B. cereus in food. The results suggested that nisin showed synergy and combined effect with the phage, potentially overcoming the growth of phage-resistant bacteria in the broth. Furthermore, practical applications were conducted in various liquid and solid food matrices, including whole and skimmed milk, boiled rice, cheese, and frozen meatballs, both at 4 and 25 °C. Phage vB_BceS-M2, either alone or in combination with nisin, reduced the growth rate of B. cereus in foods other than whole milk. The combination of bacteriophage and nisin showed promise for the development of effective antimicrobial interventions to counteract toxigenic and antibiotic-resistant B. cereus in food.

We herein fabricated the (Dy0.25Ho0.25Er0.25Tm0.25)2Cu2In high-entropy (HE) compounds and systematically determined its structural, magnetic, and magnetocaloric properties. The (Dy0.25Ho0.25Er0.25Tm0.25)2Cu2In HE compound was found to crystalize in a tetragonal Mo2B2Fe type structure (P4/mbm space group) and undergoes typical second order type magnetic transition. Large MCE and prominent cryogenic magnetocaloric performances were observed in (Dy0.25Ho0.25Er0.25Tm0.25)2Cu2In HE compound. The evaluated values of magnetic entropy change and refrigerant capacity of (Dy0.25Ho0.25Er0.25Tm0.25)2Cu2In HE compound under magnetic field change of 0–7 T are 17.1 J/kgK and 398.0 J/kg which are comparable with the reported candidate materials for cryogenic magnetic cooling, making the present (Dy0.25Ho0.25Er0.25Tm0.25)2Cu2In HE compound also considerable for practical applications.

Nowadays, the discovery of alternative natural antimicrobial substances such as bacteriophages, essential oils, and other physical and chemical agents is developing in the food industry. In this study, nine bacteriophages were isolated from various parts of raw chickens and exhibited lytic activities against L. monocytogenes and various Listeria spp. The characterization of phage vB_LmoS-PLM9 was stable at 4 to 50 °C and pH range from 4 to 10. Phage vB_LmoS-PLM9 had a circular, double-stranded genomic DNA with 38,345 bp having endolysin but no antibiotic resistance or virulence genes. Among the eight essential oils tested at 10 %, cinnamon bark, and cassia oils showed the strongest antilisterial activities. The combined use of phage vB_LmoS-PLM9 and cinnamon oils indicated higher efficiency than single treatments. The combination of phage (MOI of 10) and both cinnamon oils (0.03 %) reduced the viable counts of L. monocytogenes and inhibited the regrowth of resistant cell populations in broth at 30 °C. Furthermore, treatment with the combination of phage (MOI of 100) and cinnamon oil (0.125 %) was effective in milk, especially at 4 °C by reducing the viable count to less than lower limit of detection. These results suggest combining phage and cinnamon oil is a potential approach for controlling L. monocytogenes in milk.

Abstract This paper means to re-examine the source of incompleteness for a clause with a bare verb as predicate and no other markings in Mandarin. I propose that the reason comes from the need for categorial labels at the syntax-semantic interface to produce a clear interpretation. Since there are no grammatical affixes marking category V available in Mandarin, it has to make use of functional morphemes which shape their complement space categorially. The result is that overt (or at least inferable) morphemes from the extended projections of VP must occur to assign category V for the predicate phrase, while a root needs merge with degree morphemes to be a predicate adjective. The analysis shows that some issues traditionally related to finiteness may have a pure syntactic account.

Abstract Recent studies have shown that the power and current of high-power dynamic loads exhibit dynamic behaviors that cause large errors in electrical energy meters. Aimed at fast variations and large fluctuations in dynamic electric signals, this study examines a characteristic extraction method for small-time granularity and the impact of these characteristics on electrical energy meters. First, we constructed quasi-steady and dynamic model parameters for the dual-modal modulation models of current and power signals. Second, based on the two sets of signals sampled from the electrified railway traction substation and steelmaking arc furnace substation, we extracted quasi-steady and dynamic signal model parameters from fundamental active power signals. Third, we proposed three novel characteristic parameters by mapping the model parameter method, and extracted the four important characteristics. Finally, we designed a set of on-off-keying test signal experiments to determine the impact of the proposed characteristic parameters on the electric energy meter. The experimental results show that the electrical energy meter errors are sensitive to the proposed characteristic parameters, wherein the maximum impulse coefficient is the most sensitive characteristic of the EEM, which causes an error as large as −81.28%. The proposed characteristic parameters can be used as the input characteristic information of dynamic test signals for type testing and updating the test standards for electrical energy meters.

This study introduces a novel methodology that utilizes stepwise regression-elimination to establish an unconstrained melting correlation for phase change materials (PCMs) encapsulated within hot water tanks. This approach progressively eliminates the impact of influencing parameters, enabling the development of correlations without presupposing its specific form. Moreover, it remains robust even when the total melting time exhibits a nonlinear relationship with influencing parameters under logarithmic conditions. To validate the methodology, a detailed exploration was conducted for PCMs encapsulated in cylindrical latent heat storage units (LHSUs) within hot water tanks. Initially, a comprehensive analysis was performed to understand the relationship between various influencing parameters and the total melting time. Subsequently, correlations were established for the liquid fraction and total melting time, respectively. The findings revealed that the total melting time does not always exhibit a linear correlation with influencing factors under logarithmic conditions. The established correlations successfully captured the relationships between influencing parameters and the liquid fraction or total melting time. When comparing the numerical results of the correlation, the errors for the liquid fraction ranged from −15 % to +15 %. Furthermore, the absolute error for the total melting time was below 4.83 %, demonstrating the high accuracy of the proposed method.