XS
Xuehua Sun
Author with expertise in Impact of Pollinator Decline on Ecosystems and Agriculture
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
5
(80% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
16
/
i10-index:
22
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Landform and lithospheric development contribute to the assembly of mountain floras in China

Wan‐Yi Zhao et al.Jun 17, 2024
Abstract Although it is well documented that mountains tend to exhibit high biodiversity, how geological processes affect the assemblage of montane floras is a matter of ongoing research. Here, we explore landform-specific differences among montane floras based on a dataset comprising 17,576 angiosperm species representing 140 Chinese mountain floras, which we define as the collection of all angiosperm species growing on a specific mountain. Our results show that igneous bedrock (granitic and karst-granitic landforms) is correlated with higher species richness and phylogenetic overdispersion, while the opposite is true for sedimentary bedrock (karst, Danxia, and desert landforms), which is correlated with phylogenetic clustering. Furthermore, we show that landform type was the primary determinant of the assembly of evolutionarily older species within floras, while climate was a greater determinant for younger species. Our study indicates that landform type not only affects montane species richness, but also contributes to the composition of montane floras. To explain the assembly and differentiation of mountain floras, we propose the ‘floristic geo-lithology hypothesis’, which highlights the role of bedrock and landform processes in montane floristic assembly and provides insights for future research on speciation, migration, and biodiversity in montane regions.
0
Paper
Citation2
0
Save
0

Electroacupuncture Promotes Liver Regeneration by Activating DMV Acetylcholinergic Neurons‐Vagus‐Macrophage Axis in 70% Partial Hepatectomy of Mice

Liu Yang et al.Jun 25, 2024
Abstract Lack of liver regenerative capacity is the primary cause of hepatic failure and even mortality in patients undergoing hepatectomy, with no effective intervention strategies currently available. Therefore, identifying efficacious interventions to enhance liver regeneration is pivotal for optimizing clinical outcomes. Recent studies have demonstrated that vagotomy exerts an inhibitory effect on liver regeneration following partial hepatectomy, thereby substantiating the pivotal role played by the vagus nerve in the process of liver regeneration. In recent years, electroacupuncture (EA) has emerged as a non‐invasive technique for stimulating the vagus nerve. However, EA on hepatic regeneration remains uncertain. In this study, a 70% partial hepatectomy (PH) mouse model is utilized to investigate the effects of EA on acute liver regeneration and elucidate its underlying molecular mechanisms. It is observed that EA at ST36 acutely activated cholinergic neurons in the dorsal motor nucleus of the vagus nerve (DMV), resulting in increased release of acetylcholine from hepatic vagal nerve endings and subsequent activation of IL‐6 signaling in liver macrophages. Ultimately, these events promoted hepatocyte proliferation and facilitated liver regeneration. These findings provide insights into the fundamental brain‐liver axis mechanism through which EA promotes liver regeneration, offering a novel therapeutic approach for post‐hepatectomy liver regeneration disorders.
0

Accuracy of FreeStyle Libre flash glucose monitoring in patients with type 2 diabetes who migrated from highlands to plains

Zeng-Mei Sun et al.Jun 15, 2024
BACKGROUND The FreeStyle Libre flash glucose monitoring (FGM) system entered the Chinese market in 2017 to complement the self-monitoring of blood glucose. Due to its increased usage in clinics, the number of studies investigating its accuracy has increased. However, its accuracy has not been investigated in highland popu-lations in China. AIM To evaluate measurements recorded using the FreeStyle Libre FGM system compared with capillary blood glucose measured using the enzyme electrode method in patients with type 2 diabetes (T2D) who had migrated within 3 mo from highlands to plains. METHODS Overall, 68 patients with T2D, selected from those who had recently migrated from highlands to plains (within 3 mo), were hospitalized at the Department of Endocrinology from August to October 2017 and underwent continuous glucose monitoring (CGM) with the FreeStyle Libre FGM system for 14 d. Throughout the study period, fingertip capillary blood glucose was measured daily using the enzyme electrode method (Super GL, China), and blood glucose levels were read from the scanning probe during fasting and 2 h after all three meals. Moreover, the time interval between reading the data from the scanning probe and collecting fingertip capillary blood was controlled to < 5 min. The accuracy of the FGM system was evaluated according to the CGM guidelines. Subsequently, the factors influencing the mean absolute relative difference (MARD) of this system were analyzed by a multiple linear regression method. RESULTS Pearson’s correlation analysis showed that the fingertip and scanned glucose levels were positively correlated (R = 0.86, P = 0.00). The aggregated MARD of scanned glucose was 14.28 ± 13.40%. Parker's error analysis showed that 99.30% of the data pairs were located in areas A and B. According to the probe wear time of the FreeStyle Libre FGM system, MARD1 d and MARD2–14 d were 16.55% and 14.35%, respectively (t = 1.23, P = 0.22). Multiple stepwise regression analysis showed that MARD did not correlate with blood glucose when the largest amplitude of glycemic excursion (LAGE) was < 5.80 mmol/L but negatively correlated with blood glucose when the LAGE was ≥ 5.80 mmol/L. CONCLUSION The FreeStyle Libre FGM system has good accuracy in patients with T2D who had recently migrated from highlands to plains. This system might be ideal for avoiding the effects of high hematocrit on blood glucose monitoring in populations that recently migrated to plains. MARD is mainly influenced by glucose levels and fluctuations, and the accuracy of the system is higher when the blood glucose fluctuation is small. In case of higher blood glucose level fluctuations, deviation in the scanned glucose levels is the highest at extremely low blood glucose levels.