Macrophages are one of the important immune cells, which play important roles in innate and adaptive immune. However, the roles of macrophages in food allergy are not thoroughly understood. To investigate the roles of macrophages during food allergy, we focused on the relationship between macrophage polarization and allergic responses induced by tropomyosin (TM) in the present study. Arg 1 and CD206 expressions in the TM group were significantly higher than those of the PBS group, while iNOS and TNF-α expressions were no obvious difference, moreover, the morphology of macrophages stimulated by TM was similar to that of M2 macrophages. These results indicated macrophages were mainly polarized toward M2 phenotypes in vitro. The antibodies, mMCP-1, histamine and cytokines, revealed that macrophages could participate in food allergy, and macrophage polarization was associated with changes in allergic-related factors. The cytokine levels of M2 phenotypes were significantly higher than those of M1 phenotypes in peripheral blood. The mRNA expressions and protein levels of Arg1 and iNOS in the jejunum and peritoneal cells indicated that M2 phenotypes were the major macrophage in these tissues compared with M1 phenotypes. Hence, macrophage polarization plays an important role in food allergy.

It is a common problem that transformers have different degrees of the turn to turn short‐circuit (TTS). The fault severity depends on the location and size of the short‐circuit. In this paper, the position of TTS is controlled in the middle of the transformer winding. And then, one transformer with 5%, 10% and 20% TTS on the high voltage side of the phase B was constructed. The transformer TTS faults from slight to deep are simulated, and the effect of different degrees of TTS on the transformer winding is analyzed. First, a three‐phase transformer is modeled by the numerical computation method and simulated by the field‐circuit coupling mode. The distribution of parameters such as the short‐circuit current, the spatial magnetic leakage and the radial electric force under the TTS different degrees are studied. Second, combined with the winding losses, the “electric‐magnetic‐thermal‐structural” multi‐physical field coupling simulation is established. Based on this, the transient analysis of the winding temperature rise, the thermal stress and the deformation were carried out, then the TTS capacity of the transformer is estimated according to the transformer structure and the material tolerance value. Finally, the paper compares the winding temperature distribution changes between the simulation and test by designing the winding temperature rise test. Base on the above studies, the reliability of the model established in this paper and the accuracy of the transformer TTS bearing capacity from the test are verified. These provide some engineering reference significance for the subsequent transformer fault maintenance. © 2025 Institute of Electrical Engineers of Japan and Wiley Periodicals LLC.

Motivation: Magnetic Resonance Vessel Wall Imaging is a crucial method for assessing arterial plaques. Goal(s): Achieving a rapid and accurate algorithm for vascular centerline extraction and automatic detection of the pituitary stalk, thereby enabling fast, automatic, and quantitative analysis of plaques. Approach: Proposed a point detection algorithm based on V-NET, designed to achieve rapid and accurate extraction of vascular centerlines and automatic localization of the pituitary stalk. Results: Accurate key point detection had been achieved, enhancing the precision of vascular centerline extraction and enabling fast and accurate automatic localization of the pituitary stalk. Impact: The accuracy of vascular centerline detection has been improved, and rapid and automatic quantitative analysis of plaque enhancement has been realized. This can assist in enhancing diagnostic efficiency in clinical settings.