HC
He Cui
Author with expertise in Photocatalytic Materials for Solar Energy Conversion
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(50% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
7
/
i10-index:
5
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Comparison of SOX and CAPOX in patients with advanced gastric cancer after laparoscopic D2 gastrectomy: A randomized controlled trial

Xin Liu et al.Jun 1, 2024
Abstract Background: Optimal adjuvant chemotherapy after laparoscopic surgery in gastric cancer (GC) patients is still undefined. We aimed to evaluate the efficacy of S‐1 plus oxaliplatin (SOX) and capecitabine plus oxaliplatin (CAPOX) in patients with GC after laparoscopic gastrectomy. Methods: A non‐inferiority randomized controlled clinical trial was performed in China. Patients with advanced GC who underwent laparoscopic D2 gastrectomy were randomly assigned to receive SOX and CAPOX regimens. Results: In total, 191 patients were screened between May 2018 and June 2019, and 140 (73.3%) were included in the modified intent‐to‐treat analysis (mITT), of whom 69 and 71 were assigned to the SOX and CAPOX groups, respectively. The SOX group had similar 3‐year overall survival (OS) and disease‐free survival to the CAPOX group. Subgroup analysis revealed significantly better OS in the SOX group for male patients ([HR] = 0.395; 95% [CI], 0.153–1.019; p = 0.045), age >60 (HR = 0.219; 95% [CI], 0.064–0.753; p = 0.016), tumors in the gastric antrum (HR = 0.273; 95% [CI], 0.076–0.981; p = 0.047), and moderately differentiated tumors (HR = 0.338; 95% [CI], 0.110–1.041; p = 0.041). There were no significant differences observed in terms of adverse events and recurrence patterns between the two groups. Conclusion: Adjuvant SOX was non‐inferior to CAPOX treatments for patients with GC who underwent curative laparoscopic D2 gastrectomy. For male patients, aged >60 years, tumors in the gastric antrum, and moderately differentiated tumors, adjuvant SOX may achieve an improvement compared with CAPOX.
0

Identification and classification of urban employment centers based on big data: A case study of Beijing

Liang Wang et al.May 24, 2024
The layout, scale and spatial form of urban employment centers are important guidelines for the rational layout of public service facilities such as urban transportation, medical care, and education. In this paper, we use Internet cell phone positioning data to identify the workplace and residence of users in the Beijing city area and obtain commuting data of the employed to measure the employment center system in Beijing. Firstly, the employment density distribution is generated using the data of the working places of the employed persons, and the employment centers are identified based on the employment density of Beijing. Then, we use the business registration data of employment centers to measure the industrial diversity within the employment centers by using the ecological Shannon Wiener Diversity Index, and combine the commuting links between employment centers and places of residence to measure the energy level of each employment center, analyze the hinterland and sphere of influence of each center, and finally using the industrial diversity index of employment centers and the average commuting time of employed persons, combined with the K-Means clustering algorithm, to classify the employment centers in Beijing. The employment center identification and classification method based on big data constructed in this study can help solve the limitations of the previous employment center system research in terms of center identification and commuting linkage measurement due to large spatial units and lack of commuting data to a certain extent. The study can provide reference for the regular understanding and technical analysis of employment centers and provide help for the employment multi-center system in Beijing in terms of quantifying the employment spatial structure, guiding the construction of multi-center system, and adjusting the land use rules.