YD
Yilong Dai
Author with expertise in Magnesium Alloys for Biomedical Applications
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(57% Open Access)
Cited by:
4
h-index:
26
/
i10-index:
56
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

A hydrogel containing Mg2+ with improved osteogenesis, enhanced endochondral ossification, and modulated inflammation for bone-repair applications

Jie Liao et al.Jun 1, 2024
In this study, an injectable, porous, and Mg2+-loaded hydrogel with the ability to scavenge local reactive oxygen species was developed for bone-repair applications. Alendronate sodium with a specific binding affinity to Mg2+ was incorporated into the hydrogel through a Schiff's base reaction with oxidized dextran. The porous hydrogel, which was cross-linked by catechol-modified chitosan to maintain its mechanical properties, showed enhanced cell viability, proliferation, differentiation of human bone marrow stromal cells in vitro, and osteogenic property in a rat-femur defect model. The hydrogel promoted the regeneration of bone tissue including ossification and particularly endochondral ossification, indicating a progressive healing process. The formed bone tissue exhibited a dense and layered structure, substantiating its effectiveness in osteogenic differentiation. The hydrogel also affected the polarization of macrophages and inhibited the M1 phenotype associated with tissue repair and regeneration, exhibiting the potential to reduce local inflammatory response and benefit bone repair. Overall, the hydrogel can be anticipated as a promising biomaterial for bone repair because of its multiple biofunctions including enhanced osteogenesis and endochondral ossification, and modulation of inflammation.
0

The diagnostic value of neutrophil to lymphocyte ratio, albumin to fibrinogen ratio, and lymphocyte to monocyte ratio in Parkinson’s disease: a retrospective study

Liming Zhang et al.Sep 2, 2024
Background Parkinson’s disease (PD) is a prevalent disorder of the central nervous system, marked by the degeneration of dopamine (DA) neurons in the ventral midbrain. In the pathogenesis of PD, inflammation hypothesis has been concerned. This study aims to investigate clinical indicators of peripheral inflammation in PD patients and to explore the diagnostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), albumin-to-fibrinogen ratio (AFR), and lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR) in assessing PD risk. Methods This study included 186 patients with PD and 201 matched healthy controls (HC) with baseline data. Firstly, the differences of hematological indicators between PD group and healthy participants were compared and analyzed. Univariate and multivariate regression analyses were then conducted. Smooth curve fitting was applied to further validate the relationships between NLR, LMR, AFR, and PD. Subsequently, subgroup analysis was conducted in PD group according to different duration of disease and Hoehn and Yahr (H&amp;Y) stage, comparing differences in clinical indicators. Finally, the receiver operating characteristic (ROC) curve was employed to assess the diagnostic value of NLR, LMR, and AFR in PD. Results Compared to the HC group, the PD group showed significantly higher levels of hypertension, diabetes, neutrophil count, monocyte count, CRP, homocysteine, fibrinogen, and NLR. Conversely, levels of LMR, AFR, lymphocyte count, HDL, LDL, TG, TC, uric acid, and albumin were significantly lower. The multivariate regression model indicated that NLR (OR = 1.79, 95% CI: 1.39–2.31, p &lt; 0.001), LMR (OR = 0.75, 95% CI: 0.66–0.85, p &lt; 0.001), and AFR (OR = 0.79, 95% CI: 0.73–0.85, p &lt; 0.001) were significant factors associated with PD. Smooth curve fitting revealed that NLR was positively linked to PD risk, whereas AFR and LMR were inversely associated with it. In ROC curve analysis, the AUC of AFR was 0.7290, the sensitivity was 63.98%, and the specificity was 76.00%. The AUC of NLR was 0.6200, the sensitivity was 50.54%, and the specificity was 71.50%. The AUC of LMR was 0.6253, the sensitivity was 48.39%, and the specificity was 73.00%. The AUC of the combination was 0.7498, the sensitivity was 74.19%, and the specificity was 64.00%. Conclusion Our findings indicate that NLR, LMR, and AFR are significantly associated with Parkinson’s disease and may serve as diagnostic markers.