Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
ME
Matthias Eberhard
Author with expertise in Dual-Energy Computed Tomography
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(83% Open Access)
Cited by:
2
h-index:
26
/
i10-index:
64
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Synthetic hematocrit from virtual non-contrast images for myocardial extracellular volume evaluation with photon-counting detector CT

L. Moser et al.Jun 27, 2024
Abstract Objectives To assess the accuracy of a synthetic hematocrit derived from virtual non-contrast (VNC) and virtual non-iodine images (VNI) for myocardial extracellular volume (ECV) computation with photon-counting detector computed tomography (PCD-CT). Materials and methods Consecutive patients undergoing PCD-CT including a coronary CT angiography (CCTA) and a late enhancement (LE) scan and having a blood hematocrit were retrospectively included. In the first 75 patients ( derivation cohort ), CCTA and LE scans were reconstructed as VNI at 60, 70, and 80 keV and as VNC with quantum iterative reconstruction (QIR) strengths 2, 3, and 4. Blood pool attenuation (BP mean ) was correlated to blood hematocrit. In the next 50 patients ( validation cohort ), synthetic hematocrit was calculated using BP mean . Myocardial ECV was computed using the synthetic hematocrit and compared with the ECV using the blood hematocrit as a reference. Results In the derivation cohort (49 men, mean age 79 ± 8 years), a correlation between BP mean and blood hematocrit ranged from poor for VNI of CCTA at 80 keV, QIR2 ( R 2 = 0.12) to moderate for VNI of LE at 60 keV, QIR4; 70 keV, QIR3 and 4; and VNC of LE, QIR3 and 4 (all, R 2 = 0.58). In the validation cohort (29 men, age 75 ± 14 years), synthetic hematocrit was calculated from VNC of the LE scan, QIR3. Median ECV was 26.9% (interquartile range (IQR), 25.5%, 28.8%) using the blood hematocrit and 26.8% (IQR, 25.4%, 29.7%) using synthetic hematocrit (VNC, QIR3; mean difference, −0.2%; limits of agreement, −2.4%, 2.0%; p = 0.33). Conclusion Synthetic hematocrit calculated from VNC images enables an accurate computation of myocardial ECV with PCD-CT. Clinical relevance statement Virtual non-contrast images from cardiac late enhancement scans with photon-counting detector CT allow the calculation of a synthetic hematocrit, which enables accurate computation of myocardial extracellular volume. Key Points Blood hematocrit is mandatory for conventional myocardial extracellular volume computation. Synthetic hematocrit can be calculated from virtual non-iodine and non-contrast photon-counting detector CT images. Synthetic hematocrit from virtual non-contrast images enables computation of the myocardial extracellular volume.
0

Predicting mortality after transcatheter aortic valve replacement using preprocedural CT

David Brüggemann et al.May 31, 2024
Abstract Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is a widely used intervention for patients with severe aortic stenosis. Identifying high-risk patients is crucial due to potential postprocedural complications. Currently, this involves manual clinical assessment and time-consuming radiological assessment of preprocedural computed tomography (CT) images by an expert radiologist. In this study, we introduce a probabilistic model that predicts post-TAVR mortality automatically using unprocessed, preprocedural CT and 25 baseline patient characteristics. The model utilizes CT volumes by automatically localizing and extracting a region of interest around the aortic root and ascending aorta. It then extracts task-specific features with a 3D deep neural network and integrates them with patient characteristics to perform outcome prediction. As missing measurements or even missing CT images are common in TAVR planning, the proposed model is designed with a probabilistic structure to allow for marginalization over such missing information. Our model demonstrates an AUROC of 0.725 for predicting all-cause mortality during postprocedure follow-up on a cohort of 1449 TAVR patients. This performance is on par with what can be achieved with lengthy radiological assessments performed by experts. Thus, these findings underscore the potential of the proposed model in automatically analyzing CT volumes and integrating them with patient characteristics for predicting mortality after TAVR.
0

Relationship Between Myocardial Strain and Extracellular Volume: Exploratory Study in Patients with Severe Aortic Stenosis Undergoing Photon-Counting Detector CT

Costanza Lisi et al.Jan 19, 2025
Background/Objectives: Diffuse myocardial fibrosis and altered deformation are relevant prognostic factors in aortic stenosis (AS) patients. The aim of this exploratory study was to investigate the relationship between myocardial strain, and myocardial extracellular volume (ECV) in patients with severe AS with a photon-counting detector (PCD)-CT. Methods: We retrospectively included 77 patients with severe AS undergoing PCD-CT imaging for transcatheter aortic valve replacement (TAVR) planning between January 2022 and May 2024 with a protocol including a non-contrast cardiac scan, an ECG-gated helical coronary CT angiography (CCTA), and a cardiac late enhancement scan. Myocardial strain was assessed with feature tracking from CCTA and ECV was calculated from spectral cardiac late enhancement scans. Results: Patients with cardiac amyloidosis (n = 4) exhibited significantly higher median mid-myocardial ECV (48.2% versus 25.5%, p = 0.048) but no significant differences in strain values (p > 0.05). Patients with prior myocardial infarction (n = 6) had reduced median global longitudinal strain values (−9.1% versus −21.7%, p < 0.001) but no significant differences in global mid-myocardial ECV (p > 0.05). Significant correlations were identified between the global longitudinal, circumferential, and radial strains and the CT-derived left ventricular ejection fraction (EF) (all, p < 0.001). Patients with low-flow, low-gradient AS and reduced EF exhibited lower median global longitudinal strain values compared with those with high-gradient AS (−15.2% versus −25.8%, p < 0.001). In these patients, the baso-apical mid-myocardial ECV gradient correlated with GLS values (R = 0.28, p = 0.02). Conclusions: In patients undergoing PCD-CT for TAVR planning, ECV and GLS may enable us to detect patients with cardiac amyloidosis and reduced myocardial contractility