MI
Mohammad Irshad
Author with expertise in Management of Diabetes Mellitus and Hypoglycemia
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(67% Open Access)
Cited by:
440
h-index:
36
/
i10-index:
90
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
1

Antioxidant Activity and Inhibitory Effect of Some Commonly used Medicinal Plants against Lipid Per-Oxidation in Mice Brain

Andleeb Khan et al.Oct 27, 2014
The present study compares the protective properties of aqueous extracts of six medicinal plants, Phyllanthus emblica, Terminalia chebula (black and yellow), Terminalia arjuna, Balsamodendron Mukul and Alium sativum against lipid per-oxidation in mice brain.The antioxidant activities were analyzed by lipid per-oxidation assay, 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH) radical assay, total antioxidant activity and metal chelation.The extracts (fruits and bark) showed inhibition against thiobarbituric acid reactive species (TBARS) induced by pro-oxidant (10 µM FeSO4) in mice brain. Moreover, the free radical scavenging activities of the extracts was evaluated by the scavenging of DPPH radical (IC₅₀, 23.23 ± 1.2 µg/ml (Phyllanthus emblica), 20.24 ± 0.9 µg/ml (Terminalia chebula yellow) and 17.33 ± 1.1 µg/ml (Terminalia chebula black), 19.44 ± 0.45 µg/ml (Terminalia arjuna), 56.59 ± 2.1 µg/ml (Balsamodendron Mukul) and < 200 µg/ml (Alium sativum).The higher antioxidant and inhibitory effect of Terminalia chebula black in this study could be attributed to its significantly higher phenolic content, Fe(II) chelating ability, reducing ability and free radical scavenging activity. Therefore oxidative stress in brain could be potentially prevented by the intake of these plants.
1
Paper
Citation22
0
Save
0

Association of Physical Activity and Sleep Metrics with Depression in People with Type 1 Diabetes

Abdullah Al-Ozairi et al.Jul 1, 2024
Objective: This study aimed to investigate the association of physical activity and sleep metrics, measured via wrist-worn accelerometers, with depression in people with type 1 diabetes. Patients and Methods: People with type 1 diabetes were recruited from the Dasman Diabetes Institute in Kuwait and were invited to wear a wrist-worn accelerometer device for 7 days. Mean physical activity (overall acceleration), inactivity, light activity, moderate activity, vigorous activity, the distribution of physical activity intensity (intensity gradient), sleep duration and sleep efficiency were quantified from the accelerometer data. The associations of these metrics with depression were investigated using multiple linear regression. Results: A total of 551 people with type 1 diabetes (age 33.1 (9.5) years) were included. Overall physical activity (B = − 0.09, CI = − 0.14 to – 0.04), moderate intensity activity (B = − 0.02, CI = − 0.02 to − 0.01), vigorous intensity activity (B = − 0.16, CI = − 0.27 to − 0.05), and the intensity gradient (B = − 2.11, CI = − 3.51 to − 0.72) were negatively associated with depression score (p < 0.01) and these associations remain significant even after adjustment for age, sex, diabetes duration, and BMI. However, sleep duration and efficiency were not associated with depression. After mutual adjustment overall physical activity (B = − 0.07, CI = − 0.12 to − 0.01), but not the intensity gradient (B = − 0.90, CI = − 2.47 to 0.68), remained associated with depression. Conclusion: Overall, moderate and vigorous physical activity, and the intensity gradient were associated with lower symptoms of depression. Overall physical activity, rather than the distribution of activity intensity, appears more important in depression. This information can help guide physical activity interventions to improve depression in people with type 1 diabetes. Keywords: type 1 diabetes, depression, physical activity, sedentary behaviors