Abstract Purpose Long axial field-of-view (LAFOV) PET/CT systems enable PET/CT scans with reduced injected activities because of improved sensitivity. With this study, we aimed to examine the foetal radiation dose from an 18 F-FDG PET/CT scan on a LAFOV PET/CT system with reduced injected activity. Methods Two pregnant women were retrospectively included and received an 18 F-FDG PET/CT scan on a LAFOV PET/CT system with an intravenous bolus injection of 0.30 MBq/kg. Foetal radiation exposure from the PET was estimated using dose conversion factors from three published papers. Radiation exposure from the CT scans was estimated using CT-Expo. Results Foetal radiation dose from the PET scan ranged between 0.11 and 0.44 mGy. Foetal radiation exposure from the CT scan ranged between < 0.10 – 0.90 mGy depending if the foetus was included in the field-of-view. Conclusion Foetal radiation dose could be reduced to < 1.5 mGy when scanning pregnant patients on a LAFOV PET/CT system. The radiation dose to the foetus was reduced significantly in our study due to the increased sensitivity of the LAFOV PET/CT system.

Addition of neoadjuvant immune checkpoint inhibition to standard-of-care interventions for locally advanced oral cancer could improve clinical outcome.

Immune checkpoint inhibitors (ICIs) can elicit anticancer immune responses, but predictive biomarkers are needed. We measured programmed death ligand 1 (PD-L1) expression in organs and lymph nodes using

Understanding which patients with human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-negative or -low metastatic breast cancer (MBC) benefit from HER2-targeted strategies is urgently needed. We assessed the whole-body heterogeneity of HER2 expression on

Background: The efficacy and safety of bimekizumab (BKZ), an inhibitor of interleukin (IL)-17F in addition to IL-17A, has been established in axial spondyloarthritis (axSpA). Early assessment of new bone formation is possible using 18 F-fluoride positron emission tomography-computerised tomography (PET-CT) imaging to quantitatively monitor osteoblastic activity. Objectives: This exploratory study, initiated before phase IIb/III studies, assessed the efficacy and safety of BKZ in patients with radiographic (r-)axSpA and its effect on new bone formation. Design: Patients were randomised 2:1 to BKZ 160 mg every 2 weeks (Q2W; Weeks 0–10) then 320 mg Q4W (Weeks 12–44), or the reference drug: certolizumab pegol (CZP) 400 mg Q2W (Weeks 0–4), then 200 mg Q2W (Weeks 6–10), 400 mg Q4W (Weeks 12–44). Methods: Primary (Axial Spondyloarthritis Disease Activity Score (ASDAS) change from baseline (CfB)) and secondary endpoints (ASDAS-ID, ASDAS-MI) were assessed at Week 12. PET-positive axSpA lesion counts and osteoblastic activity quantification (mean SUV auc ) were performed at baseline and Weeks 12 and 48 in the sacroiliac joints and spine (PET-CT substudy; not powered to evaluate differences). Results: In total, 76 patients were randomised; 26/76 entered the PET-CT substudy. At Week 12, the mean ASDAS CfB with BKZ was −2.1 (CZP: −1.8); ASDAS-ID and ASDAS-MI were achieved by 23.9% (11/46) (CZP: 20.8% (5/24)) and 60.9% (28/46) (CZP: 45.8% (11/24)) patients. Across treatments, clinical efficacy was maintained or increased further at Week 48. In the PET-CT substudy, the total number of PET-positive axSpA lesions and mean SUV auc were substantially reduced from baseline at Week 12 with BKZ and CZP, with reductions maintained or further reduced at Week 48. Treatments were well tolerated with no new safety signals. Conclusion: Dual inhibition of IL-17A and IL-17F with BKZ resulted in improved clinical outcomes and reduced osteoblastic activity in patients with r-axSpA, suggesting the potential of BKZ to reduce disease activity and new bone formation within 12 weeks of treatment. CZP findings were consistent with previous data. No new safety signals were identified. Trial registration: ClinicalTrials.gov, NCT03215277 ( https://clinicaltrials.gov/study/NCT03215277 ).

Background: Bleomycin is an oncolytic and antibiotic agent used to treat various human cancers because of its antitumor activity. Unfortunately, up to 46% of the patients treated with bleomycin develop drug-induced interstitial lung disease (DIILD) and potentially life-threatening interstitial pulmonary fibrosis. Tools and biomarkers for predicting and detecting DIILD are limited. Therefore, we aimed to evaluate the feasibility of 18F-FDG PET/CT, PET radiomics, and machine learning in distinguishing DIILD in an explorative pilot study. Methods: Eighteen Hodgkin’s lymphoma (HL) patients, of whom 10 developed DIILD after treatment with bleomycin, were retrospectively included. Five diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL) patients were included as a control group since they were not treated with bleomycin. All patients underwent 18F-FDG PET/CT scans before (baseline) and during treatment (interim). Structural changes were assessed by changes in Hounsfield Units (HUs). The 18F-FDG PET scans were used to assess metabolic changes by examining the feasibility of 504 radiomics features, including the mean activity of the lungs (SUVmean). A Random Forest (RF) classifier evaluated the identification and prediction of DIILD based on PET radiomics features. Results: HL patients who developed DIILD showed a significant increase in standard SUV metrics (SUVmean; p = 0.012, median increase 37.4%), and in some regional PET radiomics features (texture strength; p = 0.009, median increase 101.6% and zone distance entropy; p = 0.019, median increase 18.5%), while this was not found in HL patients who did not develop DIILD and DLBCL patients. The RF classifier correctly identified DIILD in 72.2% of the patients and predicted the development of DIILD correctly in 50% of the patients. There were no significant differences in HUs over time within all three patient groups. Conclusions: Our explorative longitudinal pilot study suggests that certain regional 18F-FDG PET radiomics features can effectively identify DIILD in HL patients treated with bleomycin, as significant longitudinal increases were observed in SUVmean, texture strength, and zone distance entropy after the development of DIILD. The metabolic activity of these features did not significantly increase over time in DLBCL patients and HL patients who did not develop DIILD. This indicates that 18F-FDG PET radiomics, with and without machine learning, might serve as potential biomarkers for detecting DIILD.