Background and Purpose— In clinical trials and observational studies there is considerable inconsistency in the use of definitions to describe delayed cerebral ischemia (DCI) after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. A major cause for this inconsistency is the combining of radiographic evidence of vasospasm with clinical features of cerebral ischemia, although multiple factors may contribute to DCI. The second issue is the variability and overlap of terms used to describe each phenomenon. This makes comparisons among studies difficult. Methods— An international ad hoc panel of experts involved in subarachnoid hemorrhage research developed and proposed a definition of DCI to be used as an outcome measure in clinical trials and observational studies. We used a consensus-building approach. Results— It is proposed that in observational studies and clinical trials aiming to investigate strategies to prevent DCI, the 2 main outcome measures should be: (1) cerebral infarction identified on CT or MRI or proven at autopsy, after exclusion of procedure-related infarctions; and (2) functional outcome. Secondary outcome measure should be clinical deterioration caused by DCI, after exclusion of other potential causes of clinical deterioration. Vasospasm on angiography or transcranial Doppler can also be used as an outcome measure to investigate proof of concept but should be interpreted in conjunction with DCI or functional outcome. Conclusion— The proposed measures reflect the most relevant morphological and clinical features of DCI without regard to pathogenesis to be used as an outcome measure in clinical trials and observational studies.

<b><i>Background:</i></b> Intracranial aneurysm with and without subarachnoid haemorrhage (SAH) is a relevant health problem: The overall incidence is about 9 per 100,000 with a wide range, in some countries up to 20 per 100,000. Mortality rate with conservative treatment within the first months is 50–60%. About one third of patients left with an untreated aneurysm will die from recurrent bleeding within 6 months after recovering from the first bleeding. The prognosis is further influenced by vasospasm, hydrocephalus, delayed ischaemic deficit and other complications. The aim of these guidelines is to provide comprehensive recommendations on the management of SAH with and without aneurysm as well as on unruptured intracranial aneurysm. <b><i>Methods:</i></b> We performed an extensive literature search from 1960 to 2011 using Medline and Embase. Members of the writing group met in person and by teleconferences to discuss recommendations. Search results were graded according to the criteria of the European Federation of Neurological Societies. Members of the Guidelines Committee of the European Stroke Organization reviewed the guidelines. <b><i>Results:</i></b> These guidelines provide evidence-based information on epidemiology, risk factors and prognosis of SAH and recommendations on diagnostic and therapeutic methods of both ruptured and unruptured intracranial aneurysms. Several risk factors of aneurysm growth and rupture have been identified. We provide recommendations on diagnostic work up, monitoring and general management (blood pressure, blood glucose, temperature, thromboprophylaxis, antiepileptic treatment, use of steroids). Specific therapeutic interventions consider timing of procedures, clipping and coiling. Complications such as hydrocephalus, vasospasm and delayed ischaemic deficit were covered. We also thought to add recommendations on SAH without aneurysm and on unruptured aneurysms. <b><i>Conclusion:</i></b> Ruptured intracranial aneurysm with a high rate of subsequent complications is a serious disease needing prompt treatment in centres having high quality of experience of treatment for these patients. These guidelines provide practical, evidence-based advice for the management of patients with intracranial aneurysm with or without rupture. Applying these measures can improve the prognosis of SAH.

We endeavored to develop an unruptured intracranial aneurysm (UIA) treatment score (UIATS) model that includes and quantifies key factors involved in clinical decision-making in the management of UIAs and to assess agreement for this model among specialists in UIA management and research.

Objective:

 To develop a risk score that estimates 3-year and 5-year absolute risks for aneurysm growth. 

Methods:

 From 10 cohorts of patients with unruptured intracranial aneurysms and follow-up imaging, we pooled individual data on sex, population, age, hypertension, history of subarachnoid hemorrhage, and aneurysm location, size, aspect ratio, and shape but not on smoking during follow-up and family history of intracranial aneurysms in 1,507 patients with 1,909 unruptured intracranial aneurysms and used aneurysm growth as outcome. With aneurysm-based multivariable Cox regression analysis, we determined predictors for aneurysm growth, which were presented as a risk score to calculate 3-year and 5-year risks for aneurysm growth by risk factor status. 

Results:

 Aneurysm growth occurred in 257 patients (17%) and 267 aneurysms (14%) during 5,782 patient-years of follow-up. Predictors for aneurysm growth were earlier subarachnoid hemorrhage, location of the aneurysm, age >60 years, population, size of the aneurysm, and shape of the aneurysm (ELAPSS). The 3-year growth risk ranged from <5% to >42% and the 5-year growth risk from <9% to >60%, depending on the risk factor status. 

Conclusions:

 The ELAPSS score consists of 6 easily retrievable predictors and can help physicians in decision making on the need for and timing of follow-up imaging in patients with unruptured intracranial aneurysms.

Stroke is among the leading causes of morbidity and mortality worldwide. Without reliable prediction models and outcome measurements, comparison of care systems is impossible. We analyzed prospectively collected data from 4 countries to explore the importance of stroke severity in outcome prediction.For 2 months, all acute ischemic stroke patients from the hospitals participating in the Global Comparators Stroke GOAL (Global Outcomes Accelerated Learning) collaboration received a National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score on admission and a modified Rankin Scale score at 30 and 90 days. These data were added to the administrative data set, and risk prediction models including age, sex, comorbidity index, and NIHSS were derived for in-hospital death within 7 days, all in-hospital death, and death and good outcome at 30 and 90 days. The relative importance of each variable was assessed using the proportion of explained variation. Of 1034 admissions for acute ischemic stroke, 614 had a full set of NIHSS and both modified Rankin Scale values recorded; of these, 507 patients could be linked to administrative data. The marginal proportion of explained variation was 0.7% to 4.0% for comorbidity index, and 11.3 to 25.0 for NIHSS score. The percentage explained by the model varied by outcome (16.6-29.1%) and was highest for good outcome at 30 and 90 days. There was high agreement between 30- and 90-day modified Rankin Scale scores (weighted κ=0.82).In this prospective pilot study, the baseline NIHSS score was essential for prediction of acute ischemic stroke outcomes, followed by age; whereas traditional comorbidity index contributed little to the overall model. Future studies of stroke outcomes between different care systems will benefit from including a baseline NIHSS score.

To develop and validate a set of practical prediction tools that reliably estimate the outcome of subarachnoid haemorrhage from ruptured intracranial aneurysms (SAH).Cohort study with logistic regression analysis to combine predictors and treatment modality.Subarachnoid Haemorrhage International Trialists' (SAHIT) data repository, including randomised clinical trials, prospective observational studies, and hospital registries.Researchers collaborated to pool datasets of prospective observational studies, hospital registries, and randomised clinical trials of SAH from multiple geographical regions to develop and validate clinical prediction models.Predicted risk of mortality or functional outcome at three months according to score on the Glasgow outcome scale.Clinical prediction models were developed with individual patient data from 10 936 patients and validated with data from 3355 patients after development of the model. In the validation cohort, a core model including patient age, premorbid hypertension, and neurological grade on admission to predict risk of functional outcome had good discrimination, with an area under the receiver operator characteristics curve (AUC) of 0.80 (95% confidence interval 0.78 to 0.82). When the core model was extended to a "neuroimaging model," with inclusion of clot volume, aneurysm size, and location, the AUC improved to 0.81 (0.79 to 0.84). A full model that extended the neuroimaging model by including treatment modality had AUC of 0.81 (0.79 to 0.83). Discrimination was lower for a similar set of models to predict risk of mortality (AUC for full model 0.76, 0.69 to 0.82). All models showed satisfactory calibration in the validation cohort.The prediction models reliably estimate the outcome of patients who were managed in various settings for ruptured intracranial aneurysms that caused subarachnoid haemorrhage. The predictor items are readily derived at hospital admission. The web based SAHIT prognostic calculator (http://sahitscore.com) and the related app could be adjunctive tools to support management of patients.