Background As Chagas disease continues to expand beyond tropical and subtropical zones, a growing need exists to better understand its resulting economic burden to help guide stakeholders such as policy makers, funders, and product developers. We developed a Markov simulation model to estimate the global and regional health and economic burden of Chagas disease from the societal perspective. Methods Our Markov model structure had a 1 year cycle length and consisted of five states: acute disease, indeterminate disease, cardiomyopathy with or without congestive heart failure, megaviscera, and death. Major model parameter inputs, including the annual probabilities of transitioning from one state to another, and present case estimates for Chagas disease came from various sources, including WHO and other epidemiological and disease-surveillance-based reports. We calculated annual and lifetime health-care costs and disability-adjusted life-years (DALYs) for individuals, countries, and regions. We used a discount rate of 3% to adjust all costs and DALYs to present-day values. Findings On average, an infected individual incurs US$474 in health-care costs and 0·51 DALYs annually. Over his or her lifetime, an infected individual accrues an average net present value of $3456 and 3·57 DALYs. Globally, the annual burden is $627·46 million in health-care costs and 806 170 DALYs. The global net present value of currently infected individuals is $24·73 billion in health-care costs and 29 385 250 DALYs. Conversion of this burden into costs results in annual per-person costs of $4660 and lifetime per-person costs of $27 684. Global costs are $7·19 billion per year and $188·80 billion per lifetime. More than 10% of these costs emanate from the USA and Canada, where Chagas disease has not been traditionally endemic. A substantial proportion of the burden emerges from lost productivity from cardiovascular disease-induced early mortality. Interpretation The economic burden of Chagas disease is similar to or exceeds those of other prominent diseases globally (eg, rotavirus $2·0 billion, cervical cancer $4·7 billion) even in the USA (Lyme disease $2·5 billion), where Chagas disease has not been traditionally endemic, suggesting an economic argument for more attention and efforts towards control of Chagas disease. Funding Bill & Melinda Gates Foundation, the National Institute of General Medical Sciences Models of Infectious Disease Agent Study.

Background Despite accounting for approximately one fifth of all acute gastroenteritis illnesses, norovirus has received comparatively less attention than other infectious pathogens. With several candidate vaccines under development, characterizing the global economic burden of norovirus could help funders, policy makers, public health officials, and product developers determine how much attention and resources to allocate to advancing these technologies to prevent and control norovirus. Methods We developed a computational simulation model to estimate the economic burden of norovirus in every country/area (233 total) stratified by WHO region and globally, from the health system and societal perspectives. We considered direct costs of illness (e.g., clinic visits and hospitalization) and productivity losses. Results Globally, norovirus resulted in a total of $4.2 billion (95% UI: $3.2–5.7 billion) in direct health system costs and $60.3 billion (95% UI: $44.4–83.4 billion) in societal costs per year. Disease amongst children <5 years cost society $39.8 billion, compared to $20.4 billion for all other age groups combined. Costs per norovirus illness varied by both region and age and was highest among adults ≥55 years. Productivity losses represented 84–99% of total costs varying by region. While low and middle income countries and high income countries had similar disease incidence (10,148 vs. 9,935 illness per 100,000 persons), high income countries generated 62% of global health system costs. In sensitivity analysis, the probability of hospitalization had the largest impact on health system cost estimates ($2.8 billion globally, assuming no hospitalization costs), while the probability of missing productive days had the largest impact on societal cost estimates ($35.9 billion globally, with a 25% probability of missing productive days). Conclusions The total economic burden is greatest in young children but the highest cost per illness is among older age groups in some regions. These large costs overwhelmingly are from productivity losses resulting from acute illness. Low, middle, and high income countries all have a considerable economic burden, suggesting that norovirus gastroenteritis is a truly global economic problem. Our findings can help identify which age group(s) and/or geographic regions may benefit the most from interventions.

IntroductionGiven the continuing COVID-19 pandemic and much of the U.S. implementing social distancing owing to the lack of alternatives, there has been a push to develop a vaccine to eliminate the need for social distancing.MethodsIn 2020, the team developed a computational model of the U.S. simulating the spread of COVID-19 coronavirus and vaccination.ResultsSimulation experiments revealed that to prevent an epidemic (reduce the peak by >99%), the vaccine efficacy has to be at least 60% when vaccination coverage is 100% (reproduction number=2.5–3.5). This vaccine efficacy threshold rises to 70% when coverage drops to 75% and up to 80% when coverage drops to 60% when reproduction number is 2.5, rising to 80% when coverage drops to 75% when the reproduction number is 3.5. To extinguish an ongoing epidemic, the vaccine efficacy has to be at least 60% when coverage is 100% and at least 80% when coverage drops to 75% to reduce the peak by 85%–86%, 61%–62%, and 32% when vaccination occurs after 5%, 15%, and 30% of the population, respectively, have already been exposed to COVID-19 coronavirus. A vaccine with an efficacy between 60% and 80% could still obviate the need for other measures under certain circumstances such as much higher, and in some cases, potentially unachievable, vaccination coverages.ConclusionsThis study found that the vaccine has to have an efficacy of at least 70% to prevent an epidemic and of at least 80% to largely extinguish an epidemic without any other measures (e.g., social distancing).

Using data from digitized weekly surveillance reports of notifiable diseases for U.S. cities and states for 1888 through 2011, the authors derived a quantitative history of disease reduction in the United States, focusing particularly on the effects of vaccination programs.

Importance Sex disparities in physical activity (PA) and sports participation among US children and adolescents have been persistent. Quantifying the impact of reducing or eliminating these disparities may help determine how much to prioritize this problem and invest in interventions and policies to reduce them. Objective To quantify what might happen if existing PA and sports participation disparities were reduced or eliminated between male and female children and adolescents. Design, Setting, and Participants This simulation study used an agent-based model representing all children (aged 6 to 17 years) in the US, their PA and sports participation levels, and relevant physical and physiologic characteristics (eg, body mass index) as of 2023. Experiments conducted from April 5, 2024, to September 10, 2024, simulated what would happen during the lifetime of each cohort member if PA and sports participation levels for female participants were increased (to varying degrees) to match male participants in the same age group. Main Outcomes and Measures Health outcomes, such as body mass index, incidence of weight-related conditions (eg, stroke, coronary heart disease, type 2 diabetes, and cancer), and economic outcomes (eg, direct medical costs and productivity losses). Results This simulation study modeled 8 299 353 US children and adolescents (4 240 119 [51.1%] male and 4 059 234 [48.9%] female) aged 6 to 17 years. Eliminating PA sex disparities averted 28 061 (95% CI, 25 358-30 763) overweight and obesity cases per cohort by age 18 years, which in turn averted 4869 (95% CI, 4007-5732) weight-related disease cases during their lifetimes and resulted in recurring savings of $333.45 million (95% CI, $290.22 million to $376.68 million) in direct medical costs and $446.42 million (95% CI, $327.39 million to $565.44 million) in productivity losses (in 2024 US dollars) for every new cohort of 6- to 17-year-olds. Reducing PA disparities by 50% averted 9027 (95% CI, 6942-11 112) overweight and obesity cases. Eliminating sex disparities in sports participation averted 41 499 (95% CI, 37 874-45 125) cases of overweight and obesity and 8939 (95% CI, 8088-9790) weight-related disease cases during their lifetimes, generating recurring savings of $713.48 million (95% CI, $668.80 million to $758.16 million) in direct medical costs and $839.68 million (95% CI, $721.18 million to $958.18 million) in productivity losses. Conclusions and Relevance In this simulation study of youth PA and sports participation, eliminating sex disparities could save millions of dollars for each new cohort of 6- to 17-year-olds, which could exceed the cost of programs and investments that could enable greater equity.

National surveillance shows that food insecurity affects at least one-in-ten Americans each year. Recently, experts have been advocating for surveillance of nutrition insecurity alongside food insecurity. Nutrition security refers to the nutritional adequacy of accessible food and factors that impact one's ability to meet food preferences. This study presents representative estimates of food insecurity and nutrition insecurity for Los Angeles County, CA, USA; compares predictors of these constructs; and examines whether they independently predict diet-related health outcomes. In December 2022, a representative sample of Los Angeles County adults participating in the Understanding America Study (N=1071) was surveyed about household food insecurity and nutrition insecurity over the past 12 months. Data were analyzed in 2023. Reported rates were similar for food insecurity (24%) and nutrition insecurity (25%), but the overlap of these subgroups was less than 60%. Logistic regression models indicated that non-Hispanic Asian individuals had higher odds of nutrition insecurity but not food insecurity. Moreover, nutrition insecurity was a stronger predictor of diabetes compared to food insecurity, and both constructs independently predicted poor mental health. Food and nutrition insecurity affect somewhat different populations. Both constructs are valuable predictors of diet-related health outcomes. Monitoring nutrition insecurity in addition to food insecurity can provide new information about populations with barriers to healthy diets.

Current guidance to furlough health care staff with mild COVID-19 illness may prevent the spread of COVID-19 but may worsen nursing home staffing shortages as well as health outcomes that are unrelated to COVID-19.

Schistosomiasis is caused by parasitic flatworms (Schistosoma). The disease in humans can be caused by seven different species of Schistosoma: S. mansoni, S. japonicum, S. haematobium, S. malayensis, S. mekongi, S. guineensis and S. intercalatum, as well as by hybrids between species, including livestock schistosome species. People are infected when exposed to infested water and the parasite larvae penetrate the skin. Poor and rural communities are typically the most affected, and the general population who lives in affected areas and is exposed to contaminated water is at risk. Areas with poor access to safe water and adequate sanitation are also at heightened risk. About 236.6 million people required treatment for schistosomiasis in 2019—mostly people living in poor, rural communities, especially fishing and agricultural communities. This 'Vaccine Value Profile' (VVP) for schistosomiasis is intended to provide a high-level, holistic assessment of the information and data that are currently available to inform the potential public health, economic, and societal value of pipeline vaccines and vaccine-like products. This VVP was developed by a working group of subject matter experts from academia, non-profit organizations, public private partnerships, and multi-lateral organizations. All contributors have extensive expertise on various elements of the schistosomiasis VVP and collectively aimed to identify current research and knowledge gaps. The VVP was developed using only existing and publicly available information.

Over the past sixty years, scientists have been warning about climate change and its impacts on human health, but evidence suggests that many may not be heeding these concerns. This raises the question of whether new communication approaches are needed to overcome the unique challenges of communicating what people can do to slow or reverse climate change. To better elucidate the challenges of communicating about the links between human activity, climate change and its effects, and identify potential solutions, we developed a systems map of the factors and processes involved based on systems mapping sessions with climate change and communication experts. The systems map revealed 27 communication challenges such as "Limited information on how individual actions contribute to collective human activity," "Limited information on how present activity leads to long-term effects," and "Difficult to represent and communicate complex relationships." The systems map also revealed several themes among the identified challenges that exist in communicating about climate change, including a lack of available data and integrated databases, climate change disciplines working in silos, a need for a lexicon that is easily understood by the public, and the need for new communication strategies to describe processes that take time to manifest.