Rapid urbanization has become an area of crucial concern in conservation owing to the radical changes in habitat structure and loss of species engendered by urban and suburban development. Here, we draw on recent mechanistic ecological studies to argue that, in addition to altered habitat structure, three major processes contribute to the patterns of reduced species diversity and elevated abundance of many species in urban environments. These activities, in turn, lead to changes in animal behavior, morphology and genetics, as well as in selection pressures on animals and plants. Thus, the key to understanding urban patterns is to balance studying processes at the individual level with an integrated examination of environmental forces at the ecosystem scale.

The Oxford Textbook of Clinical Hepatology provides a comprehensive and concise reference guide to clinical hepatology. It is edited by five leading European experts in the liver and biliary tract and their diseases. This text provides clinicians with clear answers to clinical problems. The two-volume set, containing outstanding contributions from over 200 clinicians, includes unique sections on: BL Symptoms and signs in liver disease BL Industrial diseases affecting the liver BL The effects of diseases of other systems on the liver BL The effects of liver diseases on other systems Other chapters provide thorough coverage of such topics as viral hepatitis, including hepatitis C and E, and the effects of bacterial, fungal, and parasitic diseases in the liver. Attention is also focused on liver disease in defined patient groups: the elderly; children; pregnant women; and in drug addicts and homosexuals. Another section deals with the general management of liver disease, nutrition, and prescribing for other conditions when liver disease is present. There are also contributions on hepatocellular carcinoma and on transplantation. Useful appendices include sheets on patient education produced by the American Liver Foundation, information on the geography and history of liver disease, and industrial liver disease.

Abstract Conceptual modelling requires the identification of a suitable model structure and the estimation of parameter values through calibration against observed data. A lack of objective approaches to evaluate model structures and the inability of calibration procedures to distinguish between the suitability of different parameter sets are major sources of uncertainty in current modelling procedures. This paper presents an approach analysing the performance of the model in a dynamic fashion resulting in an improved use of available information. Model structures can be evaluated with respect to the failure of individual components, and periods of high information content for specific parameters can be identified. The procedure is termed dynamic identifiability analysis (DYNIA) and is applied to a model structure built from typical conceptual components. Copyright © 2003 John Wiley & Sons, Ltd.

Because of the nucleotide sequence diversity of different isolates of hepatitis C virus, it has become important to clarify whether distinct genotypes of hepatitis C virus vary with respect to pathogenicity, infectivity, response to antiviral therapy and geographic clustering. We assessed nucleotide sequence variability in the 5' noncoding region of hepatitis C virus, using restriction enzymes to analyze the distribution of hepatitis C virus genotypes, in 80 patients with chronic hepatitis C virus infection. Genotypes were correlated with demographic, clinical and histological features. Thirty-seven patients were infected with type 1, 10 had type 2 and 8 had type 3, and another 23 were infected with a new distinct hepatitis C virus type now classified as type 4. Two were infected with variants whose classification are uncertain. Types 1, 2 and 3 were found in patients from the United Kingdom, southern Europe, Asia, Africa and South America. Nineteen of 23 type 4 genotype isolates were from Middle Eastern patients, compared with 0 of 37 type 1 isolates (p < 0.001). Of 21 Middle Eastern patients, 19 (90.4%) had type 4 hepatitis C virus (p = 0.001, odds ratio = 9). We found no significant difference between the mean ages or mean serum aminotransferase concentrations between the various types. Types 1, 2, 3 and 4 were found in patients with mild-to-moderate disease or severe disease. However, 21 of 29 (72.4%) patients with type 1 who underwent liver biopsy had severe chronic hepatitis, cirrhosis or hepatocellular carcinoma histologically; 8 had mild or moderate chronic hepatitis without cirrhosis (p = 0.03, odds ratio = 2.6).(ABSTRACT TRUNCATED AT 250 WORDS)

Abstract. There is growing concern that flooding is becoming more frequent and severe in Europe. A better understanding of flood regime changes and their drivers is therefore needed. The paper reviews the current knowledge on flood regime changes in European rivers that has traditionally been obtained through two alternative research approaches. The first approach is the data-based detection of changes in observed flood events. Current methods are reviewed together with their challenges and opportunities. For example, observation biases, the merging of different data sources and accounting for nonlinear drivers and responses. The second approach consists of modelled scenarios of future floods. Challenges and opportunities associated with flood change scenarios are discussed such as fully accounting for uncertainties in the modelling cascade and feedbacks. To make progress in flood change research, we suggest that a synthesis of these two approaches is needed. This can be achieved by focusing on long duration records and flood-rich and flood-poor periods rather than on short duration flood trends only, by formally attributing causes of observed flood changes, by validating scenarios against observed flood regime dynamics, and by developing low-dimensional models of flood changes and feedbacks. The paper finishes with a call for a joint European flood change research network.

Arterial blood glucose and plasma insulin levels following intrajejunal infusion of glucose were compared with those obtained after intravenous infusion of glucose at the same rate. Despite the lower blood glucose levels there was a much higher plasma insulin response to glucose given jejunally than to glucose given intravenously. Rapid administration of glucose by both routes led to an exaggeration of the inverse relationship between the blood glucose and plasma insulin levels. Similar results were obtained in 2 patients with cirrhosis of the liver who had had end-to-side portacaval shunts performed. Possible explanations of these findings are discussed and reasons are given for believing that a humoral substance is released from the jejunal wall during glucose absorption which acts by stimulating the release of insulin from the pancreatic islet cells.

A new approach to regionalization of conceptual rainfall‐runoff models is presented on the basis of ensemble modeling and model averaging. It is argued that in principle, this approach represents an improvement on the established procedure of regressing parameter values against numeric catchment descriptors. Using daily data from 127 catchments in the United Kingdom, alternative schemes for defining prior and posterior likelihoods of candidate models are tested in terms of accuracy of ungauged catchment predictions. A probability distributed model structure is used, and alternative parameter sets are identified using data from each of a number of gauged catchments. Using the models of the 10 gauged catchments most similar to the ungauged catchment provides generally the best results and performs significantly better than the regression method, especially for predicting low flows. The ensemble of candidate models provides an indication of uncertainty in ungauged catchment predictions, although this is not a robust estimate of possible flow ranges, and frequently fails to encompass flow peaks. Options for developing the new method to resolve these problems are discussed.

Robust planning for mine closure is crucial for minimising negative environmental impacts and ensuring a positive post-mining legacy. Even though climate is an important factor in the design and management of most post-mine landscape features, general understanding of the multi-facetted nature of climate change risks to mine closure outcomes is limited. An approach is presented to mapping the climate change risk while elucidating the nature of its uncertainty. The approach is demonstrated using five mine closure planning and design considerations, namely: pit lake hydrology, landform stability, flooding, revegetation, and acid and metalliferous drainage. The risk to each of these considerations is quantified with a representative climate index, namely: aridity index, rainfall erosivity, annual maximum 1-day precipitation, extreme drought frequency, and drying period duration. Change in climate indices are derived relative to baseline conditions for two future 30-year periods (2040-2069, and 2070-2099) from an 11-member ensemble of dynamically downscaled simulations from the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) for two emission scenarios (Representative Concentration Pathways 4.5 and 8.5). The approach is demonstrated for mines within Queensland, Australia, with future change and uncertainty in indices mapped spatially. Results show that annual maximum 1-day precipitation and extreme drought frequency is expected to become more extreme into the future irrespective of future time period, emission scenario or geographic region; whilst the expected direction of change varies spatially for the aridity index, rainfall erosivity and drying period duration. Most indices suggest that the greatest changes will occur in the Mount Isa mining region, whereas the Weipa mining region projections are highly uncertain. The research demonstrates the multiple facets of climate change risks that need consideration in mine closure planning and design. It provides new insights into the variabilities among indices, across mining regions, over ensemble members and between time horizons that need to be factored in by mine closure stakeholders.

The intensification of rainfall that is expected under global warming has alarming potential to increase soil erosion. For empirically based soil erosion modelling studies, quantifying this requires understanding of climate change impacts on rainfall erosivity. In most cases, current research is limited because the methods used for simulating erosivity do not properly account for changes in rainfall intensity and occurrence. Furthermore, nearly all findings are based on a small number of models developed under the fifth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) which is being superseded by the more recent CMIP6. In this study, we perform the first assessment of high-resolution rainfall erosivity using a large ensemble of dynamically downscaled CMIP5 and CMIP6 rainfall for the state of Queensland, Australia. Changes in erosivity over the 21st century are considered under an intermediate, high, and very-high emissions scenario. We found that erosivity is projected to increase across most of the state and more so under higher emissions. The sharpest increases are predicted for the desert and grassland climate regions, while decreases are projected near the coast in the equatorial and tropical climate regions. Predicted changes in end-century erosivity and ensemble spread are smaller for CMIP6 than CMIP5, although changes in ensemble mean erosivity were not significantly different between CMIP phases because of the relatively high ensemble uncertainty. Changes in mean annual rainfall, followed by wet-day rain intensity and the 99th percentile intensity were the main drivers of change, although the importance of different rainfall attributes varied regionally. This study highlights the value of combining ensembles of daily regional climate projections with suitable erosivity models for understanding variability in erosivity impacts and mechanisms across different regions.