In recent years, carbon emission reduction in the shipping sector has increasingly garnered scholarly attention. This study delves into the pathways for carbon emission reduction in shipping across the Yangtze River, emphasizing fuel alternatives. It initiates by introducing a novel ship carbon emission calculation methodology predicated on voyage data, followed by the development of a predictive model for ship carbon emissions tailored to specific voyages. Then, emission reduction scenarios for various voyage categories are designed and exemplary alternative fuels selected to assess their potential for emission mitigation. Subsequently, scenario analysis is employed to scrutinize the CO2 emission trajectories under diverse conditions, pinpointing the most efficacious route for carbon emission abatement for inland vessels. Finally, the proposed method is applied to the middle and lower reaches of the Yangtze River. The results indicate that accelerating the adoption of alternative fuels for long-distance cargo ships would greatly accelerate the development of environmentally friendly shipping. Under a scenario prioritizing zero-carbon growth, emissions from inland vessels are anticipated to reach their zenith by 2040. These findings can provide theoretical guidance for emission reductions in inland shipping and effectively promote the green and sustainable development of the shipping sector.

Tuberculosis drug resistance contributes to the spread of tuberculosis. Immunotherapy is an effective strategy for treating tuberculosis, with the regulation of macrophage-mediated anti-tuberculosis immunity being crucial. Norcantharidin (NCTD), a drug used in tumor immunotherapy, has significant immunomodulatory effects. Thus, NCTD may have an anti-tuberculosis role by regulating immunity. Understanding how NCTD affects the proteome of Mtb-infected macrophages can provide valuable insights into potential treatments. This study aimed to investigate the impact of NCTD (10 μg/mL) on the proteome of macrophages infected with Mtb H37Ra using liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC–MS/MS) analysis. A total of 69 differentially regulated proteins (DRPs) were identified, with 28 up-regulated and 41 down-regulated in the NCTD-treated group. Validation of six DRPs (CLTCL1, VAV1, SP1, TRIM24, MYO1G, and WDR70) by Western blot analysis confirmed the accuracy of the LC–MS/MS method used in this study. NCTD modulates various protein expressions involved in chromatin-modifying enzymes, RHO GTPases activating PAKs, Fc gamma R-mediated phagocytosis, T cell receptor signaling pathway, and antigen processing and presentation. Overall, the research provides new insights into the effects of NCTD on the proteome of Mtb-infected macrophages. The identified changes highlight potential targets for future therapeutic interventions aimed at enhancing host immunity against Mtb infection or developing new anti-TB drugs based on these findings.

High-entropy alloys (HEAs) contain five or more main elements, and each element ranges in content from 5% to 35%. Due to the abundant selectivity of elements, excellent structural stability, and adjustable active centers, HEAs have been widely used in electrocatalysis. Designing HEA catalysts at the atomic scale can deeply describe their structural complexity and accurately reflect the relationship between HEA structure and catalytic performance. In this Review, the atomic design of HEA-based electrocatalysts is introduced and it is evaluated in terms of activity, stability, selectivity, and efficiency. Ingenuity at the atomic level can customize the atomic composition and geometric structure of HEAs, thereby enhancing the intrinsic activity of the catalytic site, creating new active sites, and improving operational stability. The Review provides insights into excellent electrocatalytic properties and guidance for the design and synthesis of advanced HEA electrocatalysts from the viewpoint of atomic fabrication.

In an aerospace aircraft servo system, the modeling and analysis of permanent magnet synchronous motor (PMSM) faces great challenges due to its nonlinear, multi-variable and strong coupling characteristics. To enhance motor modeling and analysis effectiveness, this study introduces a Simulink-based modeling approach. The mechanical model and control drive model of PMSM were constructed by modular modeling, and the motor simulation model was established on the Simulink. The accuracy and stability of the model establishment were verified by signal injection under typical working conditions. The experimental results showed that the model had excellent following performance and dynamic response. It also lays the foundation for the optimization of servo control system and the digitalization of servo system.

Yellow seed coat color (SCC) is a valuable trait in Brassica napus , which is significantly correlated to high seed oil content (SOC) and low seed lignocellulose content (SLC). However, no dominant yellow SCC genes were identified in B. napus . In this study, a dominant yellow SCC B. napus N53-2 was verified, and then 58,981 eQTLs and 25 trans-eQTL hotspots were identified in a double haploid population derived from N53-2 and black SCC material Ken-C8. A rare dominant allele DYSOC1 ( dominant gene of yellow seed coat color and improved seed oil content 1 ) was subsequently cloned in a trans-eQTL hotspot that colocated with SCC, SOC, and SLC QTL hotspot on ChrA09 through QTL fine mapping and multi-omics analysis. Transgenic experiments revealed that the expression of DYSOC1 produced yellow SCC seeds with significantly increased SOC and decreased SLC. Our result provides a rare dominant yellow SCC allele in B. napus , which has excellent potential for yellow SCC and high SOC rapeseed breeding.