The Human Metabolome Database (HMDB, http://www.hmdb.ca) is a richly annotated resource that is designed to address the broad needs of biochemists, clinical chemists, physicians, medical geneticists, nutritionists and members of the metabolomics community. Since its first release in 2007, the HMDB has been used to facilitate the research for nearly 100 published studies in metabolomics, clinical biochemistry and systems biology. The most recent release of HMDB (version 2.0) has been significantly expanded and enhanced over the previous release (version 1.0). In particular, the number of fully annotated metabolite entries has grown from 2180 to more than 6800 (a 300% increase), while the number of metabolites with biofluid or tissue concentration data has grown by a factor of five (from 883 to 4413). Similarly, the number of purified compounds with reference to NMR, LC-MS and GC-MS spectra has more than doubled (from 380 to more than 790 compounds). In addition to this significant expansion in database size, many new database searching tools and new data content has been added or enhanced. These include better algorithms for spectral searching and matching, more powerful chemical substructure searches, faster text searching software, as well as dedicated pathway searching tools and customized, clickable metabolic maps. Changes to the user-interface have also been implemented to accommodate future expansion and to make database navigation much easier. These improvements should make the HMDB much more useful to a much wider community of users.

Bacillus strains have long been recognized for their beneficial interactions with plants, enhancing growth, nutrient uptake, and stress resistance. Understanding their molecular mechanisms and plant-microbe interactions is crucial for harnessing their potential in sustainable agriculture. Here we used ten strains from the 5 Bacillus species namely Bacillus velezensis, Bacillus subtilis, Bacillus atrophaeus, Bacillus altitudinis and Bacillus amylofaciens, which are previously reported for PGPR activity. A comparative analysis of these strains was performed to determine their evolutionary relationships, which revealed that Bacillus velezensis and Bacillus amyloliquefaciens are closely related based on underlying genetic and proteomic similarities. Bacillus altitudinis strain LZP02 was the most distantly related to all the other selected strains. On the other hand, Bacillus atrophaeus strains GQJK17 and CNY01 are shown to be closely related to each other. Mauve alignment was performed to determine the genetic relationships between these strains. The LZP02 strain exhibited several unique inversions harboring important genes, such as betB, ftsW, and rodA, which are important for bacterial survival. Proteomic analysis highlighted important pathways that were conserved across these strains, including xenobiotic biodegradation and metabolism, biosynthesis of polyketides and nonribosomal pathways, and biosynthesis of secondary metabolites, all of which have been shown to be involved in plant growth promotion.

The advancement in digital 3D printing technology is further evolved with the development of new deposition materials. The materials for fused deposition modelling are successfully implemented in the field of medical and electronics engineering application for printing actual working products. The present paper deals with the effect of three different raster orientation angles and a 0.5 wt.% dope of graphene on the tensile strength of samples made of acrylonitrile butadiene styrene as per ASTM-D638 standard. It is interesting to observe that the samples prepared with a raster orientation of 0° degree with respect to the longitudinal axis showed highest tensile strength followed by 45° and 90°. The similar trend is also observed with the samples doped with 0.5 wt.% graphene although the tensile strength is observed to increase by 50% than that of the samples of plain ABS. In order to explore the effect of strain rate on tensile strength of plain and doped ABS specimens, the experiments were also performed at a cross head speed of 300mm/min and found that the strain rate increases the tensile strength by 2 to 3 times depending upon the raster orientation angle during fabrication of the samples.

A comparative genomic analysis approach provides valuable information about genetic variations and evolutionary relationships among microorganisms, aiding not only in the identification of functional genes responsible for traits such as pathogenicity, antibiotic resistance, and metabolic capabilities but also in enhancing our understanding of microbial genomic diversity and their ecological roles, such as supporting plant growth promotion, thereby enabling the development of sustainable strategies for agriculture. We used two strains from different Bacillus species, Bacillus velezensis AK-0 and Bacillus atrophaeus CNY01, which have previously been reported to have PGP activity in apple, and performed comparative genomic analysis to understand their evolutionary process and obtain a mechanistic understanding of their plant growth-promoting activity. We identified genomic features such as mobile genetic elements (MGEs) that encode key proteins involved in the survival, adaptation and growth of these bacterial strains. The presence of genomic islands and intact prophage DNA in Bacillus atrophaeus CNY01 and Bacillus velezensis AK-0 suggests that horizontal gene transfer has contributed to their diversification and acquisition of adaptive traits, enhancing their evolutionary advantage. We also identified novel DNA motifs that are associated with key physiological processes and metabolic pathways.