Agriculture plays an important role in sustaining all human activities. Major challenges such as overpopulation, competition for resources poses a threat to the food security of the planet. In order to tackle the ever-increasing complex problems in agricultural production systems, advancements in smart farming and precision agriculture offers important tools to address agricultural sustainability challenges. Data analytics hold the key to ensure future food security, food safety, and ecological sustainability. Disruptive information and communication technologies such as machine learning, big data analytics, cloud computing, and blockchain can address several problems such as productivity and yield improvement, water conservation, ensuring soil and plant health, and enhance environmental stewardship. The current study presents a systematic review of machine learning (ML) applications in agricultural supply chains (ASCs). Ninety three research papers were reviewed based on the applications of different ML algorithms in different phases of the ASCs. The study highlights how ASCs can benefit from ML techniques and lead to ASC sustainability. Based on the study findings an ML applications framework for sustainable ASC is proposed. The framework identifies the role of ML algorithms in providing real-time analytic insights for pro-active data-driven decision-making in the ASCs and provides the researchers, practitioners, and policymakers with guidelines on the successful management of ASCs for improved agricultural productivity and sustainability.

The performance measurement revolution started in the late 1970s with the dissatisfaction of traditional backward looking accounting systems. Since then the literature in this field is emerging. Most of the focus was on designing performance measurement system (PMS), with few studies illustrating the issues in implementing and using PMS. Although Management Information Systems (MIS) and change management are important enablers of PMS, their role is not very well understood. Hence the objective of this paper is to review literature on the role of MIS and change management throughout the lifecycle of performance measurement, i.e. design, implementation and use stages. This paper not only discusses the role of MIS and change management throughout PMS lifecycle but also discusses PMS in the context of emerging business environment such as globalization, servitization, and networking in the context of multi-cultural environment. Finally it identifies research challenges for PMS in the emerging business environment.

Blockchain technology is a revolutionary new protocol for sharing and updating information by linking ledgers or databases in a decentralised, peer-to-peer, open-access network. Blockchain is designed to ensure the data is stored and updated in a secure, tamper-proof and irreversible way. Despite being in its nascent stages, the blockchain research is developing rapidly in different fields, making it imperative to capture the ethical and sustainability implications of blockchain development and implementation. The circular economy also focuses on enhancing sustainability and social responsibility, alongside economic growth. In this article, we critically review blockchain technology’s current and potential contribution to the circular economy through the lens of sustainability and social responsibility. This paper contributes to the Industry 4.0 literature by identifying, collating and organising the disparate research on blockchain, with a critical focus on its positive impact and potential repercussions for the ethics agenda. Within this narrative review, we argue and highlight the extant and potential alignment of blockchain with circular economy. Our findings show that blockchain technology can contribute to the circular economy by helping to reduce transaction costs, enhance performance and communication along the supply chain, ensure human rights protection, enhance healthcare patient confidentiality and welfare, and reduce carbon footprint. We also evaluate the challenges to blockchain implementation for circular economy, in terms of trust, illegal activities, potential for hacking and the need to address these through suitable legislation and policy development. Furthermore, we acknowledge the potential upfront costs involved in implementing blockchain technology, although we observe that the benefits are likely to exceed the challenges. We conclude this article with recommendations for future research in this field.

AbstractEvidence suggests that lean methods and tools have helped manufacturing organisations to improve their operations and processes. However, the real effect of these methods and tools on contemporary measures of operational performance, i.e. cost, speed, dependability, quality and flexibility, is still unclear. This paper investigates the impact of five essential lean methods, i.e. JIT, autonomation, kaizen, total productive maintenance (TPM) and value stream mapping (VSM), on these measures. A linear regression analysis modelled the correlation and impact of these lean practices on the operational performance of 140 manufacturing organisations around the world. In addition, structural equation modelling (SME) was used to cross verify the findings of the regression and correlation analyses. The results indicate that JIT and automation have the strongest significance on operational performance while kaizen, TPM and VSM seem to have a lesser, or even negative, effect on it. This paper provides further evidence regarding the effects that lean practices have on the performance of organisations and thus the research offers companies, and their managers, a better understanding of the relationship between the lean strategy and the performance of their operations.Keywords: autonomationJITkaizenlean methodsmeasures of operational performanceSEMTPMVSM

The circular economy (CE) proposes an economic framework based on circular flows of products and materials. Transition towards a CE is underway, therefore, understanding the nature and state of this transition is important for creating effective policies and business strategies. Some studies have focused on specific contexts and pockets of good practice. This exploratory, survey-based study of 77 companies investigates the shift towards the CE using a taxonomy of practices and barriers. Results show that firms favour practices related to resource and energy utilisation efficiency, while practices related to investment recovery, green purchasing and customer cooperation are less prevalent. Eco-design and internal environmental management practices have a medium level of implementation. The significant upfront investment cost, lack of awareness or sense of urgency were identified as implementation barriers. Results suggest the CE is driven by economic not environmental considerations, and the deployment of practices remains within a firm rather than across the supply chain.

Digitally enabled organizations are supported by new information and communication technologies, referred to as digital technologies, which increasingly promise enormous opportunities for growth. The study reviews 10 case studies from the literature and analysis the approaches these organizations have taken to successfully implement digital technologies. The findings reveal a conceptual framework that seeks to support management in understanding the actions required to implement digital transformation.

Purpose Industry 4.0 is one of the most emergent research topics attracting significant interest by researchers as well as practitioners. Many articles have been published with regards Industry 4.0; however, there is no research that clearly conceptualizes Industry 4.0 in the context of supply chain. This paper aims to propose the term “Supply Chain 4.0” together with a novel conceptual framework that captures the essence of Industry 4.0 within the supply chain context. As Industry 4.0 is inherently a revolution, and as revolutions are evolutionary, this research also aims to capture the evolution of Supply Chain 4.0 from maturity levels perspective to facilitate the formulation and development of Supply Chain 4.0 strategy. Design/methodology/approach Following a deductive research approach and a qualitative strategy, a systematic literature review (SLR) was adopted as the research method seeking to understand the relationships among supply chain, Industry 4.0 and maturity levels research. The three phases of the SLR process utilized are: planning, conducting and reporting. A concept-oriented technique was applied to the outputs of the SLR to obtain the key constructs that would facilitate the development of the conceptual Supply Chain 4.0 framework. Findings The SLR showed that there is limited research linking Industry 4.0 to supply chain. Nevertheless, it was possible to extract a set of thematic categories from the analysis of the articles which are referred to as constructs as they form the core of the conceptual Supply Chain 4.0 framework. These constructs are managerial and capability supporters, technology levers, processes performance requirements and strategic outcomes. Each of these constructs consists of a number of elements which are referred to as “dimensions” in this research and a total of 21 dimensions were identified during the SLR. The SLR also demonstrated that maturity propositions for Industry 4.0 are still embrionary and entirely missing in the context of supply chain. Hence, this research develops and proposes a maturity levels framework that is underpinned by the core constructs of Supply Chain 4.0 and the corresponding dimensions. As these proposed frameworks are conceptual, this research also identifies and proposes several research directions to help fortify the Supply Chain 4.0 concept. Research limitations/implications This research argues that the frameworks are robust because the constructs and dimensions are grounded in the literature, thus demonstrating both theoretical and practical relevance and value. As Supply Chain 4.0 research is still in infancy, there is a range of open research questions suggested based on the frameworks that could serve as guides for researchers to further develop the Supply Chain 4.0 concept. Also, practitioners can use this framework to develop better understanding of Supply Chain 4.0 and be able to evaluate the maturity of their organizations. As the proposed frameworks are conceptual, they require further empirical research to validate them and obtain new insights. Originality/value The SLR demonstrated a clear gap in literature with regards to Industry 4.0 in the context of supply chain, and also in the context of Industry 4.0 maturity levels for supply chain. This research is unique as it formulates and introduces novel frameworks that close these gaps in literature. The value of this research lies in the fact that it makes significant contribution in terms of understanding of Supply Chain 4.0 with a clear set of constructs and dimensions that form Supply Chain 4.0, which provides the foundation for further work in this area.

Purpose In recent years, circular economy (CE) has come to prominence as an alternative to the classic approach of “make-use-dispose”. How companies can exploit the opportunities of CE to position themselves better are not well articulated in the literature. The purpose of this paper, therefore, is to identify the barriers and opportunities of CE in the manufacturing sector through a socio-political, economic, legal and environmental perspective. Design/methodology/approach The study adopts a positivist approach, which is deductive in nature. A survey questionnaire was designed and distributed to manufacturing companies operating in the UK and EU. The study used FAME database and social networking platform LinkedIn to identify manufacturing companies. More than 200+ companies were approached for this study and data collection lasted over two months. Findings The study provides a comprehensive review of the CE literature and identifies a number of barriers and opportunities to CE implementation from a socio-political, economic, legal and environmental perspective. The findings highlight key barriers, opportunities and benefits of CE for the manufacturing industries operating in the UK and EU. Research limitations/implications The findings are limited to 63 responses from the survey questionnaire distributed to manufacturing companies in the UK and EU. The present study aims to equip manufacturers with necessary understanding of the key opportunities and barriers to address the challenges encountered during the implementation of CE. Originality/value This study adds to the limited empirical literature on CE barriers and opportunities to manufacturing organisations operating in the UK and EU. The paper also identifies barriers and opportunities of CE from a socio-political, economic, legal and environmental lens.