Enterovirus 71 (EV71) is a major cause of hand, foot, and mouth disease in children and may be fatal. A vaccine against EV71 is needed.We conducted a randomized, double-blind, placebo-controlled phase 3 trial involving healthy children 6 to 71 months of age in Guangxi Zhuang Autonomous Region, China. Two doses of an inactivated EV71 vaccine or placebo were administered intramuscularly, with a 4-week interval between doses, and children were monitored for up to 11 months. The primary end point was protection against hand, foot, and mouth disease caused by EV71.A total of 12,000 children were randomly assigned to receive vaccine or placebo. Serum neutralizing antibodies were assessed in 549 children who received the vaccine. The seroconversion rate was 100% 4 weeks after the two vaccinations, with a geometric mean titer of 170.6. Over the course of two epidemic seasons, the vaccine efficacy was 97.4% (95% confidence interval [CI], 92.9 to 99.0) according to the intention-to-treat analysis and 97.3% (95% CI, 92.6 to 99.0) according to the per-protocol analysis. Adverse events, such as fever (which occurred in 41.6% of the participants who received vaccine vs. 35.2% of those who received placebo), were significantly more common in the week after vaccination among children who received the vaccine than among those who received placebo.The inactivated EV71 vaccine elicited EV71-specific immune responses and protection against EV71-associated hand, foot, and mouth disease. (Funded by the National Basic Research Program and others; ClinicalTrials.gov number, NCT01569581.).

Abstract Improved vaccination requires better delivery of antigens and activation of the natural immune response. Here we report a lipid nanoparticle system with the capacity to carry antigens, including mRNA and proteins, which is formed into a virus-like structure by surface decoration with spike proteins, demonstrating application against SARS-CoV-2 variants. The strategy uses S1 protein from Omicron BA.1 on the surface to deliver mRNA of S1 protein from XBB.1. The virus-like particle enables specific augmentation of mRNAs expressed in human respiratory epithelial cells and macrophages via the interaction the surface S1 protein with ACE2 or DC-SIGN receptors. Activation of macrophages and dendritic cells is demonstrated by the same receptor binding. The combination of protein and mRNA increases the antibody response in BALB/c mice compared with mRNA and protein vaccines alone. Our exploration of the mechanism of this robust immunity suggests it might involve cross-presentation to diverse subsets of dendritic cells ranging from activated innate immune signals to adaptive immune signals.

Soft matters, particularly giant molecular self-assembly, have successfully replicated complex structures previously exclusive to metal alloys. These superlattices are constructed from mesoatoms─supramolecular spherical motifs of aggregated molecules, and the formation of superlattices critically depends on the volume distributions of these mesoatoms. Herein, we introduce two general methods to control volume asymmetry (i.e., the volumes' ratio of the largest to smallest mesoatoms, VL/VS) within giant molecular self-assembly. Leveraging the spontaneous increase in the mesoatomic volume ratio in unary systems and self-sorted binary blends, we systematically adjust the volume asymmetry from 1.0 to 9.0 across 24 unary systems and 56 binary blends of giant molecules, uncovering the formation of various superlattices, including BCC, Frank-Kasper A15, σ, Laves C14, C15, NaZn13, AlB2, and notably, the first NaCl like superlattice in homogeneous soft matter self-assembly. A geometric-based analysis, combined with experimental results, further establishes a quantitative relationship between volume asymmetry and the corresponding superlattice formations, thus laying a solid foundation for superlattice engineering within giant molecular systems to mimic and even beyond metal alloys. The lattice parameters of various unit cells range from approximately 5 to 20 nm. Our investigation in giant molecules could guide the advancement of mesoscopic, periodic soft matter materials.

Background Colorectal cancer (CRC) is one of the most commonly diagnosed advanced-stage malignancies worldwide and places a substantial burden on both the economic and social development of numerous countries. Objective This manuscript aims to synthesize the existing evidence and explore potential avenues for future scholarly research on ctDNA in CRC. Methods Bibliometric analyses were performed using the bibliometrix package in R, along with CiteSpace and VOSviewer software. The search was restricted to publications up to 31 March 2024, using the following terms: (“ctDNA” OR “circulating tumor DNA”) AND (“colorectal cancer” OR “colorectal tumor”) from the Web of Science Core Collection (WoSCC) database. Results Ultimately, we identified 1,310 documents published in 353 journals authored by 7,683 researchers from 2,417 institutions across 66 countries. The USA was the most productive country. The Journal of Clinical Oncology was the most prolific, publishing 111 articles with 3,396 citations. The top five keywords were “colorectal cancer,” “circulating tumor DNA,” “acquired resistance,” “cell-free DNA,” and “plasma.” The top five cluster labels for references were “advanced cancer,” “metastatic colorectal cancer,” “liquid biopsy,” “colorectal cancer,” and “human colorectal cancer xenograft.” Conclusions The collaborative networks are primarily composed of highly productive authors, prestigious institutions, and leading countries. Additionally, the advancement of detection technologies, the development of standardized protocols, the exploration of circulating tumor DNA (ctDNA) dynamics in CRC, and the implementation of large-scale clinical trials for ctDNA-guided precision therapy in CRC are expected to become major research priorities in the future.

Renewable energy bases are typically in uninhabited, dry, and windy areas. These bases are highly susceptible to dust impacts due to the atmospheric environmental changes brought about by the recent rise in global temperature. Since 2023, influenced by global meteorological changes, China's northwest and northeast regions have experienced the fourth large-scale dust storm event. However, the widely used line thermal balance equations still need to be restructured to model the meteorological conditions of renewable energy bases, leading to overly optimistic conclusions in capacity increase calculations. Therefore, this study first analyzes the impact of the environment on the thermal stability limit of a specific renewable energy transmission network in China; it focuses on the dust impact in renewable energy bases, analyses the effect of dust heating on the thermal stability of the lines, and proposes an improved thermal stability model considering the dust heating effect. Furthermore, to address the uncertainty associated with dust effects, a fuzzy analysis-based method is introduced for calculating control parameters of the dust heating power. The proposed methods have been validated for accurately estimating the capacity enhancement of lines under dust impact through an actual power grid case in a specific location in northwest China.