Lung cancer is one of the most common malignant tumors threatening human life and health. At present, low-dose computed tomography (LDCT) screening for the high-risk population to achieve early diagnosis and treatment of lung cancer has become the first choice recommended by many authoritative international medical organizations. To further optimize the lung cancer screening method, we conducted a real-world study of LDCT lung cancer screening in a large sample of a healthy physical examination population, comparing differences in lung nodules and lung cancer detection between thin and thick-slice LDCT scanning.

Abstract Background Inadequate financing constrains primary healthcare (PHC) capacity in many low- and middle-income countries, particularly in rural areas. This study evaluates an innovative PHC financing reform in rural China that aimed to improve access to healthcare services through supply-side integration and the establishment of a designated PHC fund. Methods We employed a quasi-experimental synthetic difference-in-differences (SDID) approach to analyze county-level panel data from Chongqing Province, China, spanning from 2009 to 2018. The study compared the impact of the reform on PHC access and per capita health expenditures in Pengshui County with 37 other control counties (districts). We assessed the reform’s impact on two key outcomes: the share of outpatient visits at PHC facilities and per capita total PHC expenditure. Results The reform led to a significant increase in the share of outpatient visits at PHC facilities (14.92% points; 95% CI: 6.59–23.24) and an increase in per capita total PHC expenditure (87.30 CNY; 95% CI: 3.71-170.88) in Pengshui County compared to the synthetic control. These effects were robust across alternative model specifications and increased in magnitude over time, highlighting the effectiveness of the integrated financing model in enhancing PHC capacity and access in rural China. Conclusions This research presents compelling evidence demonstrating that horizontal integration in PHC financing significantly improved utilization and resource allocation in rural primary care settings in China. This reform serves as a pivotal model for resource-limited environments, demonstrating how supply-side financing integration can bolster PHC and facilitate progress toward universal health coverage. The findings underscore the importance of sustainable financing mechanisms and the need for policy commitment to achieve equitable healthcare access.

Abstract Background With Primary Health Care (PHC) being a cornerstone of accessible, affordable, and effective healthcare worldwide, its efficiency, especially in developing countries like China, is crucial for achieving Universal Health Coverage (UHC). This study evaluates the efficiency of PHC systems in a southwest China municipality post-healthcare reform, identifying factors influencing efficiency and proposing strategies for improvement. Methods Utilising a 10-year provincial panel dataset, this study employs an enhanced Data Envelopment Analysis (DEA) model integrating Slack-Based Measure (SBM) and Directional Distance Function (DDF) with the Global Malmquist-Luenberger (GML) index for efficiency evaluation. Tobit regression analysis identifies efficiency determinants within the context of China’s healthcare reforms, focusing on horizontal integration, fiscal spending, urbanisation rates, and workforce optimisation. Results The study reveals a slight decline in PHC system efficiency across the municipality from 2009 to 2018. However, the highest-performing county achieved a 2.36% increase in Total Factor Productivity (TFP), demonstrating the potential of horizontal integration reforms and strategic fiscal investments in enhancing PHC efficiency. However, an increase in nurse density per 1,000 population negatively correlated with efficiency, indicating the need for a balanced approach to workforce expansion. Conclusions Horizontal integration reforms, along with targeted fiscal inputs and urbanisation, are key to improving PHC efficiency in underdeveloped regions. The study underscores the importance of optimising workforce allocation and skillsets over mere expansion, providing valuable insights for policymakers aiming to strengthen PHC systems toward achieving UHC in China and similar contexts.

Background: Lung cancer screening (LCS) with low-dose computed tomography (LDCT) is an efficient method that can reduce lung cancer mortality in high-risk individuals. However, few studies have attempted to measure the preferences for LDCT LCS service delivery. This study aimed to generate quantitative information on the Chinese population’s preferences for LDCT LCS service delivery. Methods: The general population aged 40 to 74 in the Sichuan province of China was invited to complete an online discrete choice experiment (DCE). The DCE required participants to answer 14 discrete choice questions comprising five attributes: facility levels, facility ownership, travel mode, travel time, and out-of-pocket cost. Choice data were analyzed using mixed logit and latent class logit models. Results: The study included 2,529 respondents, with 746 (29.5%) identified as being at risk for lung cancer. Mixed logit model analysis revealed that all five attributes significantly influenced respondents’ choices. Facility levels had the highest relative importance (44.4%), followed by facility ownership (28.1%), while out-of-pocket cost had the lowest importance (6.4%). The atrisk group placed relatively more importance on price and facility ownership compared to the nonrisk group. Latent class logit model identified five distinct classes with varying preferences. Conclusion: This study revealed significant heterogeneity in preferences for lung cancer screening service attributes among the Chinese population, with facility level and facility ownership being the most important factors. The findings underscore the need for tailored strategies targeting different subgroup preferences to increase screening participation rates and improve early detection outcomes.