Healthcare professionals are in short supply worldwide, especially in China, which can result in increased stress in the work environment and allostatic load for Chinese hospital staff. This study aimed to investigate the prevalence of anxiety and depressive symptoms and their relationship with total stress, allostatic overload, sleep quality, and episodic memory among Chinese hospital staff. In this cross-sectional study, self-assessments including Generalized Anxiety Disorder 7-item (GAD-7), Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9), PsychoSocial Index (PSI), Pittsburgh Sleeping Quality Index (PSQI), and MemTrax test were used to evaluate participants' anxiety symptoms, depressive symptoms, total stress, allostatic load/overload, sleep quality, and episodic memory. A total of 9433 hospital staff from 304 cities participated. Anxiety prevalence was 21.0 % (95 % confidential interval (CI) 20.2 %, 21.8 %), while the prevalence of depressive symptoms was at 21.4 % (95 % CI 20.5 %, 22.2 %). 79.8 % (95 % CI 79.0 %, 80.6 %) of the hospital staff had allostatic overload. Poor sleep quality affected 50.4 % of participants, and 32.1 % experienced poor episodic memory. This study utilized a convenience sampling approach, relying on an online survey as its data collection method. Hospital staff in China are facing a stressful environment with a high prevalence of anxiety and depressive symptoms, significant allostatic overload, poor sleep quality, and compromised episodic memory. It is imperative that local management and community structures enhance their support and care for these essential workers, enabling them to manage and withstand the stresses of their professional roles effectively.

Although the electrcardiographic and electrophysiological properties of ventricular arrhythmias (VA) from the vicinity of lateral tricuspid annulus (TA) have been reported in previous studies, their precise site of origin have not been addressed.

Abstract BRAF is a serine/threonine protein kinase whose mutations lead to unregulated cell growth and cause different types of cancers. Since V600E is a major BRAF mutation and V600E detection as a companion diagnostic test (CDx) is stipulated in the labeling of the BRAF V600 inhibitors. Traditional Sanger sequencing cannot accurately detect mutations lower than 15% variant allele frequency (VAF) due to its limited sensitivity. Here we applied our patented XNA molecular clamping technology to modify Sanger sequencing template preparation by enriching the mutation population. We found that the use of our mutation-enriched template enhanced the analytical sensitivity of Sanger sequencing to 0.04% VAF. The method is verified to detect V600E, V600K, and V600R mutants and is validated for the known BRAF mutation status in clinical samples. Our streamlined protocol can be used for easy validation of the highly sensitive target-enrichment method for detecting BRAF V600 mutations using Sanger sequencing in clinical labs. In addition to BRAF V600 mutations, this method can be extended to the detection of other clinically important actionable mutations for cancer diagnostics.

ABSTRACT The item response and response time are naturally encountered in variety of computerized testing, which are jointly analysed to achieve efficient model fitting. Several novel Bayesian assessment criteria, which quantify the enhancement in the fit of one dataset given the other, are proposed by utilizing decompositions of the deviance information criterion (DIC) and the logarithm of the pseudo‐marginal likelihood (LPML) under a logistic link. However, the calculation of these criteria under a probit link, a commonly employed alternative, remains unexplored. Moreover, decomposing DIC and LPML under probit link presents greater challenges than in the logistic model due to the intricate additional dimension integral. This paper addresses this gap by demonstrating the application of Bayesian model assessment criteria with a normal ogive model in the context of item response data within a joint modelling framework. Additionally, we also illustrate how to implement Bayesian sampling via a powerful R package ‘nimble’. Extensive simulation studies are conducted to evaluate the empirical performance of those criteria. Further, a detailed analysis of the Programme for International Student Assessment (PISA) data is carried out to illustrate the methodology.

Abstract Background Spatial repellents (SRs) have been widely used for the prevention of mosquito bites, and preliminary findings suggest efficacy against both malaria (1) and Aedes -borne viruses (2) but their effectiveness in reducing mosquito-borne diseases under operational use has never been evaluated. SRs have the potential of being critical tools in the prevention of mosquito-borne diseases in contexts where typical vector control strategies, such as insecticide-treated nets (ITNs) and indoor residual spraying, are inaccessible or underutilized such as among displaced persons or in emergency relief settings. Methods Children will be enrolled in 3 separate cohorts to establish the effectiveness of SRs in reducing malaria infection in different distribution channels. One cohort will estimate the direct effect of the SR distributed through a reference channel (study personnel distribution). The two remaining cohorts will estimate the protection of the SR distributed through a voucher channel and the Village Health Team channel. Cohorts will be followed twice a month (approximately every 15 days): during the first scheduled household visit in the month, a blood sample will be taken for malaria rapid diagnostic test (Monthly Visit #1); and, during the second scheduled household visit, a blood sample will only be taken if the participant has a recent history of fever (Monthly Visit #2). The incidence of malaria in each cohort will be estimated and compared to the reference cohort to determine the benefit of using a SR in an area with high, year-round transmission of malaria. Discussion This study will address the knowledge gap of whether or not SRs are effective in reducing human malaria disease in humanitarian assistance and emergency response settings in sub-Saharan Africa where underlying transmission rates are historically high and ITNs may or may not be widely deployed. This research will inform policy makers on whether to recommend SRs as a means to further reduce malaria transmission for such operational programs. Trial registration ClinicalTrials.gov NCT06122142. Registered on November 8, 2023.