Articles published in several prominent educational journals were examined to investigate the use of data analysis tools by researchers in four research paradigms: between-subjects univariate designs, between-subjects multivariate designs, repeated measures designs, and covariance designs. In addition to examining specific details pertaining to the research design (e.g., sample size, group size equality/inequality) and methods employed for data analysis, the authors also catalogued whether (a) validity assumptions were examined, (b) effect size indices were reported, (c) sample sizes were selected on the basis of power considerations, and (d) appropriate textbooks and/or articles were cited to communicate the nature of the analyses that were performed. The present analyses imply that researchers rarely verify that validity assumptions are satisfied and that, accordingly, they typically use analyses that are nonrobust to assumption violations. In addition, researchers rarely report effect size statistics, nor do they routinely perform power analyses to determine sample size requirements. Recommendations are offered to rectify these shortcomings.

Background: The use of proton pump inhibitors has been associated with an increased risk of hip fracture. We sought to further explore the relation between duration of exposure to proton pump inhibitors and osteoporosis-related fractures. Methods: We used administrative claims data to identify patients with a fracture of the hip, vertebra or wrist between April 1996 and March 2004. Cases were each matched with 3 controls based on age, sex and comorbidities. We calculated adjusted odds ratios (OR) for the risk of hip fracture and all osteoporosis-related fractures for durations of proton pump inhibitor exposure ranging from 1 or more years to more than 7 years. Results: We matched 15 792 cases of osteoporosis-related fractures with 47 289 controls. We did not detect a significant association between the overall risk of an osteoportic fracture and the use of proton pump inhibitors for durations of 6 years or less. However, exposure of 7 or more years was associated with increased risk of an osteoporosis-related fracture (adjusted OR 1.92, 95% confidence interval [CI] 1.16–3.18, p = 0.011). We also found an increased risk of hip fracture after 5 or more years of exposure (adjusted OR 1.62, 95% CI 1.02–2.58, p = 0.04), with even higher risk after 7 or more years exposure (adjusted OR 4.55, 95% CI 1.68–12.29, p = 0.002). Interpretation: Use of proton pump inhibitors for 7 or more years is associated with a significantly increased risk of an osteoporosis-related fracture. There is an increased risk of hip fracture after 5 or more years exposure. Further study is required to determine the clinical importance of this finding and to determine the value of osteoprotective medications for patients with long-term use of proton pump inhibitors.

BACKGROUNDG AND AIMS: ven the impact of anxiety and mood disorders on health, it is important to consider these disorders in persons with inflammatory bowel disease (IBD). We assessed the prevalence of anxiety and mood disorders in a population-based IBD cohort. METHODS A structured diagnostic interview was administered to participants in the cohort (N = 351), and rates were compared to age-, gender-, and region-matched controls drawn from a national survey (N = 779). RESULTS A comparison of lifetime prevalence suggests higher rates of panic, generalized anxiety, and obsessive-compulsive disorders and major depression and lower rates of social anxiety and bipolar disorders in the IBD sample than in national samples in the United States and New Zealand. Direct comparisons with matched controls (with data available for three anxiety disorders) found lifetime prevalence (IBD vs controls) as follows: social anxiety disorder lower in IBD (6%vs 11%, OR 0.52, 95% CI 0.32–0.85), panic disorder not significantly different (8.0%vs 4.7%, OR 1.59, 95% CI 0.96–2.63), agoraphobia without panic not significantly different (1.1%vs 0.6%, OR 1.44, 95% CI 0.37–5.55), and major depression higher (27.2%vs 12.3%, OR 2.20, 95% CI 1.64–2.95). Comparing IBD respondents with and without lifetime anxiety or mood disorder, those with a disorder reported lower quality of life and earlier onset of IBD symptoms and there was a trend toward earlier IBD diagnosis. CONCLUSIONS Clinicians should be aware of the increased prevalence of depression and possibly other anxiety disorders in persons with IBD as these disorders may influence response to treatment and quality of life.

Summary

 Breastmilk contains a complex community of bacteria that may help seed the infant gut microbiota. The composition and determinants of milk microbiota are poorly understood. Among 393 mother-infant dyads from the CHILD cohort, we found that milk microbiota at 3–4 months postpartum was dominated by inversely correlated Proteobacteria and Firmicutes, and exhibited discrete compositional patterns. Milk microbiota composition and diversity were associated with maternal factors (BMI, parity, and mode of delivery), breastfeeding practices, and other milk components in a sex-specific manner. Causal modeling identified mode of breastfeeding as a key determinant of milk microbiota composition. Specifically, providing pumped breastmilk was consistently associated with multiple microbiota parameters including enrichment of potential pathogens and depletion of bifidobacteria. Further, these data support the retrograde inoculation hypothesis, whereby the infant oral cavity impacts the milk microbiota. Collectively, these results identify features and determinants of human milk microbiota composition, with potential implications for infant health and development.

Abstract The study objective was to determine whether diabetes is a risk factor for incident hip or major osteoporotic fractures independent of the WHO fracture risk assessment tool (FRAX). Men and women with diabetes (n = 3518) and nondiabetics (n = 36,085) aged ≥50 years at the time of bone mineral density (BMD) testing (1990 to 2007) were identified in a large clinical database from Manitoba, Canada. FRAX probabilities were calculated, and fracture outcomes to 2008 were established via linkage with a population-based data repository. Multivariable Cox proportional hazards models were used to determine if diabetes was associated with incident hip fractures or major osteoporotic fractures after controlling for FRAX risk factors. Mean 10-year probabilities of fracture were similar between groups for major fractures (diabetic 11.1 ± 7.2 versus nondiabetic 10.9 ± 7.3, p = 0.116) and hip fractures (diabetic 2.9 ± 4.4 versus nondiabetic 2.8 ± 4.4, p = 0.400). Diabetes was a significant predictor of subsequent major osteoporotic fracture (hazard ratio [HR] = 1.61, 95% confidence interval [CI] 1.42–1.83) after controlling for age, sex, medication use, and FRAX risk factors including BMD. Similar results were seen after adjusting for FRAX probability directly (HR = 1.59, 95% CI 1.40–1.79). Diabetes was also associated with significantly higher risk for hip fractures (p < 0.001). Higher mortality from diabetes attenuated but did not eliminate the excess fracture risk. FRAX underestimated observed major osteoporotic and hip fracture risk in diabetics (adjusted for competing mortality) but demonstrated good concordance with observed fractures for nondiabetics. We conclude that diabetes confers an increased risk of fracture that is independent of FRAX derived with BMD. This suggests that diabetes might be considered for inclusion in future iterations of FRAX. © 2012 American Society for Bone and Mineral Research

Abstract A FRAX model for Canada was constructed for prediction of osteoporotic and hip fracture risk using national hip fracture data with and without the use of femoral neck bone mineral density (BMD). Performance of this system was assessed independently in a large clinical cohort of 36,730 women and 2873 men from the Manitoba Bone Density Program database that tracks all clinical dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) test results for the Province of Manitoba, Canada. Linkage with other provincial health databases allowed for the direct comparison of fracture risk estimates from the Canadian FRAX model with observed fracture rates to 10 years (549 individuals with incident hip fractures and 2543 with incident osteoporotic fractures). The 10-year Kaplan-Meier estimate for hip fractures in women was 2.7% [95% confidence interval (CI) 2.1–3.4%] with a predicted value of 2.8% for FRAX with BMD, and in men the observed risk was 3.5% (95% CI 0.8–6.2%) with predicted value of 2.9%. The 10-year estimate of osteoporotic fracture risk for all women was 12.0% (95% CI 10.8–13.4%) with a predicted value of 11.1% for FRAX with BMD, and in men, the observed risk was 10.7% (95% CI 6.6–14.9%) with a predicted value of 8.4%. Discrepancies were observed within some subgroups but generally were small. Fracture discrimination based on receiver operating characteristic curve analysis was comparable with published meta-analyses with area under the curve for osteoporotic fracture prediction of 0.694 (95% CI 0.684–0.705) for FRAX with BMD and for hip fractures 0.830 (95% CI 0.815–0.846), both of which were better than FRAX without BMD or BMD alone. Individual risk factors considered by FRAX made significant independent contributions to fracture prediction in one or more of the models. In conclusion, a Canadian FRAX tool calibrated on national hip fracture data generates fracture risk predictions that generally are consistent with observed fracture rates across a wide range of risk categories. © 2010 American Society for Bone and Mineral Research.

There has been little investigation of fatigue, a common symptom in inflammatory bowel disease (IBD). The aim of this study was to evaluate fatigue more comprehensively, considering relationships with psychological and biological factors simultaneously in a population-based IBD community sample.Manitoba IBD Cohort Study participants (n = 318; 51% Crohn's disease [CD]) were assessed by survey, interview, and blood sample. Fatigue, sleep quality, daytime drowsiness, stress, psychological distress, and quality of life were measured with validated scales. Hemoglobin (Hg) and C-reactive protein (CRP) levels were also obtained. Differences were tested across disease activity and disease subtype.Elevated CRP was found for 23% of the sample and 12% were anemic; 46% had active disease. Overall, 72% of those with active and 30% with inactive disease reached clinical thresholds for fatigue (Multidimensional Fatigue Inventory; P < 0.001); 77% and 49% of those with active or inactive disease, respectively, experienced poor sleep (P < 0.001). There were few differences between those with CD and ulcerative colitis (UC) on the factors assessed, except for higher CRP levels in CD (mean 8.8 versus 5.3, P < 0.02). Multiple logistic regression analyses found that elevated fatigue was associated with active disease (odds ratio [OR] 4.2, 95% confidence interval [CI] 2.2-7.8), poor sleep quality (OR 4.0, 95% CI 1.9-8.6), and perceived stress (OR 4.2, 95% CI 2.2-8.1), but not with hours of sleep, Hg, or CRP.Fatigue and poor sleep are not only highly prevalent in active disease, but both are still significant concerns for many with inactive disease. Psychological factors are associated with fatigue in IBD in addition to disease and sleep considerations.

Psychiatric comorbidity in inflammatory bowel disease (IBD) is well known; however, data from a truly representative sample are sparse. We aimed to estimate the incidence and prevalence of psychiatric disorders in an IBD cohort compared with a matched cohort without IBD. Using population-based administrative health data from Manitoba, Canada, we identified all persons with incident IBD from 1989 to 2012 and a general population matched cohort (5:1). We applied validated algorithms for IBD, depression, anxiety disorders, bipolar disorder, and schizophrenia to determine the annual incidence of these conditions post–IBD diagnosis and their lifetime and current prevalence. There were 6119 incident cases of IBD and 30,573 matched individuals. After adjustment for age, sex, socioeconomic status, region of residence, and year, there was a higher incidence in the IBD cohort compared with controls for depression (incidence rate ratio [IRR], 1.58; 95% confidence interval [CI], 1.41–1.76), anxiety disorder (IRR, 1.39; 95% CI, 1.26–1.53), bipolar disorder (IRR, 1.82; 95% CI, 1.44–2.30), and schizophrenia (IRR, 1.64; 95% CI, 0.95–2.84). Incidence rate ratios were similar for Crohn's disease and ulcerative colitis between males and females and were stable over time. However, within the IBD cohort, the incidence rates of depression, anxiety, and bipolar disorders were higher among females, those aged 18–24 years vs those older than 44 years, urbanites, and those of lower socioeconomic status. The lifetime and current prevalence rates of psychiatric disorders were also higher in the IBD than the matched cohort. The incidence and prevalence of psychiatric disorders are elevated in the IBD population.

Background: Prior mortality studies have concluded that elevated body mass index (BMI) may improve survival. These studies were limited because they did not measure adiposity directly. Objective: To examine associations of BMI and body fat percentage (separately and together) with mortality. Design: Observational study. Setting: Manitoba, Canada. Participants: Adults aged 40 years or older referred for bone mineral density (BMD) testing. Measurements: Participants had dual-energy x-ray absorptiometry (DXA), entered a clinical BMD registry, and were followed using linked administrative databases. Adjusted, sex-stratified Cox models were constructed. Body mass index and DXA-derived body fat percentage were divided into quintiles, with quintile 1 as the lowest, quintile 5 as the highest, and quintile 3 as the reference. Results: The final cohort included 49 476 women (mean age, 63.5 years; mean BMI, 27.0 kg/m2; mean body fat, 32.1%) and 4944 men (mean age, 65.5 years; mean BMI, 27.4 kg/m2; mean body fat, 29.5%). Death occurred in 4965 women over a median of 6.7 years and 984 men over a median of 4.5 years. In fully adjusted mortality models containing both BMI and body fat percentage, low BMI (hazard ratio [HR], 1.44 [95% CI, 1.30 to 1.59] for quintile 1 and 1.12 [CI, 1.02 to 1.23] for quintile 2) and high body fat percentage (HR, 1.19 [CI, 1.08 to 1.32] for quintile 5) were associated with higher mortality in women. In men, low BMI (HR, 1.45 [CI, 1.17 to 1.79] for quintile 1) and high body fat percentage (HR, 1.59 [CI, 1.28 to 1.96] for quintile 5) were associated with increased mortality. Limitations: All participants were referred for BMD testing, which may limit generalizability. Serial measures of BMD and weight were not used. Some measures, such as physical activity and smoking, were unavailable. Conclusion: Low BMI and high body fat percentage are independently associated with increased mortality. These findings may help explain the counterintuitive relationship between BMI and mortality. Primary Funding Source: None.

Objective The Royal Canadian Mounted Police (RCMP) Study includes longitudinal multimodal assessments of RCMP cadets from pre-training (i.e., starting the Cadet Training Program [CTP]) to post-deployment and for five years thereafter. The data allow for investigating the multidimensionality of volitional participation in digital health data collection frameworks within serial data collection platforms and the impact of participation inequalities by classifying cadets using the 90–9-1 rule. By classifying cadets as Lurkers, Contributors, and Superusers formally described by the 90–9-1 rule, where 90% of actors do not participate, 9% seldom contribute, and 1% contribute substantially allows for the assessing of relationships between participation inequalities in self-monitoring behaviors as well as whether mental health disorder symptoms at pre-training (i.e., starting the CTP) were associated with subsequent participation. Methods Participants were asked to complete a Full Assessment prior to their training at CTP, as well as short daily surveys throughout their training. Participation frequency was described using a process where participants were rank ordered by the number of daily surveys completed and classified into one of three categories. Full assessment surveys completed prior to their training at CTP included screening tools for generalized anxiety disorder (GAD), major depressive disorder (MDD), posttraumatic stress disorder (PTSD), alcohol use disorder (AUD), and panic disorder (PD). The Kruskal-Wallis H test was used to assess differences in participation rates between mental health disorder symptom screening groups for each measure at pre-training, and Spearman’s Rho was used to test for associations amongst self-reported Full Assessment screening tool responses and the number of daily surveys completed during CTP. Results There were 18557 daily survey records collected from 772 participants. The rank-ordering of cadets by the number of daily surveys completed produced three categories in line with the 90–9-1 rule: Superusers who were the top 1% of cadets ( n =8) and produced 6.4% of all recordings; Contributors who were the next 9% of cadets ( n =68) and produced 49.2% of the recordings; and Lurkers who were the next 90% of cadets ( n =695) and produced 44.4% of daily survey recordings. Lurkers had the largest proportion of positive screens for self-reported mental health disorders at pre-training. Conclusion The creation of highly individualized, population-based mental health injury programs has been limited by an incomplete understanding of the causal relationships between protective factors and mental health. Disproportionate rates of disengagement from persons who screen positive for mental health disorders further compounds the difficulty in understanding the relationships between training programs and mental health. The current results suggest persons with mental health challenges may be less likely to engage in some forms of proactive mental health training. The current results also provide useful information about participation, adherence, and engagement that can be used to inform evidence-based paradigm shifts in health-related data collection in occupational populations.