This study proposes a ground-breaking idea at the intersection of Artificial Intelligence and virtual education: the creation of an AI-powered Digital Twin instructor in a Metaverse-based classroom using Large Language Models. We aim to build a teacher avatar capable of dynamic interactions with students, tailored teaching approaches, and contextual response inside a virtual world. The research aims to address two major issues for both students and teachers: the Digital Twin can provide feedbacks to resolve doubts about course content and material; also, it can improve student management and allow teachers to answer the trickiest questions raised by students.

The demand for ethically sourced and safe products has surged, prompting industries to adopt intricate traceability systems. Blockchain technology revolutionizes traceability by ensuring data integrity and transparency in supply chains. However, complexities within supply chains often obfuscate meaningful insights for consumers. This paper explores leveraging Augmented Reality to enhance Blockchain-based traceability systems. By integrating AR, consumers can seamlessly access traceability information through QR codes, presented via optimized 3D models. This immersive approach fosters trust by visually demonstrating product quality. The architecture combines QR codes, Vuforia markers, and Blockchain, ensuring data security and immutability.