TC
Tao Chen
Author with expertise in Analysis of Cardiac and Respiratory Sounds
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
229
h-index:
17
/
i10-index:
28
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association between non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (NHHR) and kidney stone: evidence from NHANES 2007–2018

Tao Chen et al.Jul 8, 2024
Abstract Background As an innovative lipid parameter, NHHR (the ratio of non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol) can serve as a valuable tool for assessing cardiovascular disease risk. Nevertheless, the relationship between NHHR and the risk of kidney stones remains unexplored. Methods A cross-sectional survey utilized data from the National Health and Population Survey (NHANES) database in the United States spanning from 2007 to 2018. Distinct statistical analyses were applied, including weighted logistic regression, stratified and interaction analysis and restricted cubic spline curve (RCS) models, to examine the correlation between NHHR and the incidence of kidney stones. Results This analysis encompassed 24,664 participants, with 9.63% reporting incidents of kidney stones. Following multivariate logistic regression and comprehensive adjustments, participants in NHHR quartile 4 (OR 1.34; 95% CI 1.12, 1.60, P < 0.01) exhibited a significantly increased risk of kidney stones compared to those in NHHR quartile 1 (Q1). The RCS result further illustrated a non-linear correlation between NHHR and the incidence of kidney stones. The result of subgroup analysis manifested that participants without diabetes had a higher risk of kidney stones when measured high NHHR levels compared those with diabetes ( p for interaction < 0.05). Conclusion Elevated NHHR levels were found to be associated with an increased risk of kidney stones. Based on these findings, NHHR appears to be a promising predictive indicator for the occurrence of kidney stones.
0

Exploring Biomagnetism for Inclusive Vital Sign Monitoring: Modeling and Implementation

Xiuzhen Guo et al.May 29, 2024
This paper presents the design, implementation, and evaluation of MagWear, a novel biomagnetism-based system that can accurately and inclusively monitor the heart rate and respiration rate of mobile users with diverse skin tones. MagWear's contributions are twofold. Firstly, we build a mathematical model that characterizes the magnetic coupling effect of blood flow under the influence of an external magnetic field. This model uncovers the variations in accuracy when monitoring vital signs among individuals. Secondly, leveraging insights derived from this mathematical model, we present a softwarehardware co-design that effectively handles the impact of human diversity on the performance of vital sign monitoring, pushing this generic solution one big step closer to real adoptions. We have implemented a prototype of MagWear on a two-layer PCB board and followed IRB protocols to conduct system evaluations. Our extensive experiments involving 30 volunteers demonstrate that MagWear achieves high monitoring accuracy with a mean percentage error (MPE) of 1.55% for heart rate and 1.79% for respiration rate. The head-to-head comparison with Apple Watch 8 further demonstrates MagWear's consistently high performance in different user conditions.