Social determinants of health (SDOH) have been insufficiently addressed by payers and providers despite increased prioritization at the national level. This led to the development of a separate, for-profit “SDOH industry” found to have a valuation of $18.5 billion (all dollar amounts in U.S. dollars) with $2.4 billion in funding as of July 2021. The purpose of this article is to determine the growth of the industry from 2021 to 2023 and provide a multifaceted explanation for this development. The authors conducted an analysis of 57 SDOH industry companies using a third-party market research platform. Over the previous two-year period, 10 out of 57 (18%) companies were acquired, and the industry gained an additional $1.1 billion (46% increase) in funding and $13.7 billion (74% increase) in valuation. The authors propose four contributing factors to explain the nature of this industry's evolution. They include developments in national health care policy favoring SDOH, standardization of SDOH information as actionable claims data, multi-source investment in SDOH, and improved methods of industry intervention measurement. These trends appear likely to continue, requiring additional scrutiny by all relevant stakeholders to ensure maximum improvement of rampant SDOH disparities that impact millions of individuals daily.

The Quintuple Aim seeks to improve healthcare by addressing social determinants of health (SDOHs), which are responsible for 70–80% of medical outcomes. SDOH-related concerns have traditionally been addressed through referrals to social workers and community-based organizations (CBOs), but these pathways have had limited success in connecting patients with resources. Given that health inequity is expected to cost the United States nearly USD 300 billion by 2050, new artificial intelligence (AI) technology may aid providers in addressing SDOH. In this commentary, we present our experience with using ChatGPT to obtain SDOH management recommendations for archetypal patients in Philadelphia, PA. ChatGPT identified relevant SDOH resources and provided contact information for local organizations. Future exploration could improve AI prompts and integrate AI into electronic medical records to provide healthcare providers with real-time SDOH recommendations during appointments.

Placing ureteral stents at the uretero-ileal anastomosis for radical cystectomy with ileal conduit (RCIC) has long been common practice. Recently, some providers have begun omitting stents. We sought to investigate differences in perioperative and 30-day outcomes between patients who underwent radical cystectomy with ileal conduit (RCIC) with and without stents placed at the uretero-ileal anastomosis.

In the current educational landscape, the preparation for placements often encounters a critical challenge which is the lack of personalized and adaptive learning experiences. Traditional approaches to placement preparation adopt a one-size-fits-all methodology, neglecting the unique strengths, weaknesses, and learning preferences of individual students. This leads to suboptimal outcomes, where students may struggle with certain subjects while excelling in others, yet lack the tailored support necessary to navigate their academic journey effectively. The prevailing gap in personalized education is intensified by the absence of a cohesive platform that integrates assessments, predictive analytics, and personalized learning paths. The solution seeks to revolutionize education by introducing a tailored, data-driven solution that addresses the core problem of contrasting learning outcomes. The primary objective is to empower students in their preparation for placements by seamlessly integrating assessments, machine learning predictions, and personalized learning paths. The proposed solution amalgamates education, technology, and mentorship, resolving the persistent issue of standardized learning approaches. By harnessing machine learning, we aim to provide a nuanced understanding of students' capabilities and deliver targeted interventions that optimize their preparation for placements. This heralds a new era in education, where data-driven personalization becomes the cornerstone for unlocking the full potential of every learner.

Introduction Bowel regimens (BR) before radical cystectomy (RC) are currently not recommended by Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols, as prior studies have shown BRs lead to worsened outcomes. However, many of those studies have used historic literature before recent surgical advancements such as minimally invasive RC and have not investigated the impact BRs have by type of urinary diversion. Our goal is to determine the outcomes of preoperative BR in patients undergoing RC based on diversion type using a modern patient cohort. Methods RCs performed between 2019 and 2020 with BR information available were identified in the American College of Surgeons' National Surgical Quality Improvement Program (NSQIP). Patients were grouped by type of BR received: no BR, both mechanical bowel preparation (MBP) and preoperative oral antibiotic BR (OABR), MBP only, and OABR only. We conducted propensity score matching based on factors influencing the operative approach. Baseline demographics and 30‐day complication rates were compared between matched groups. We analyzed hospital length of stay (LOS) via multivariate regression with a Poisson distribution. Results In total, 2054 RCs were identified with 2.4% receiving OABR, 21.3% receiving MBP, 5.3% receiving both, and 71.0% receiving no BR. For patients with ileal conduit diversions, outcomes with BRs appeared mixed, as OABR leads to increased LOS. For patients with neobladder diversions, BRs were not associated with any worsened outcomes and were associated with reduced length of stay. Conclusions BRs such as OABR may associated with improved outcomes in patients receiving RC with neobladder diversion, a finding that warrants further investigation.