Diglyme molecular solvated sodium ion complexes enable the superfast co-intercalation/de-intercalation into graphite interlayers, providing unprecedented prospects for the application of low-dimensional graphitic carbon as fast-charge sodium ion battery anode materials. A thorough understanding of this novel co-intercalation process and resulting solid-electrolyte interphase (SEI) is essential for improving the electrochemical performance of co-intercalation-based high-capacity energy storage systems. This work presents the real-space operando observation of SEI formation and Na-diglyme co-intercalation in the few-layer graphene (FLG) anode as a relevant model of a graphitic anode. The micrometer-sized FLG grid on a nickel current collector was fabricated as a model sample, allowing direct comparative studies using complementary techniques. A reversible sodium-diglyme co-intercalation into the graphene grid was confirmed by Raman spectroscopy, the nanomechanical properties of electrolyte decomposition products on graphene anode and Ni current collector surfaces were studied by ultrasonic force microscopy, and the chemical components of the SEI were confirmed by x-ray photoelectron spectroscopy mapping. We observed a mechanically soft SEI layer formed on the carbon anode surface compared with the electrode current collector surface within the low voltage region (<0.3 V vs Na+/Na), this SEI layer does not affect the reversible Na-diglyme co-intercalations into FLG. At the same time, the SEI layer formed on the Ni current collector mainly contains stiff and thin inorganic species and is electrochemically stable at low voltage regions. Our results clarify the SEI formation behavior on the FLG anode surface in the diglyme electrolyte, providing experimental evidence for the fundamental understanding of Na-diglyme co-intercalation.

The program of customer directrix load-based demand response (CDL-DR) has advantages of large scale and straightforward implementation, which can play an important role in accommodating large scale renewable energy sources (RES) in electric power grids. In a CDL-DR program, it is crucial to determine the CDL which takes into account both the system operation economics and RES accommodation. First, a novel unit commitment model is developed, which considers not only generating units but also adjustable loads. Specifically, the CDL is determined to minimize generation cost and RES curtailment through joint scheduling of generating units and adjustable loads. Second, a solution method is proposed by combining the cuckoo search algorithm (CSA) and binary particle swarm optimization, which utilizes CSA's powerful global search capability. Finally, the proposed model and method's effectiveness and reasonableness are validated through numerical simulation based on a 36-unit system.

This paper considers the virtual bidding which arbitrages between the day-ahead(DA) and real-time(RT) electricity markets, and studies the influence of virtual bidders' risk preference on the DA market equilibrium when facing uncertain RT market prices. For this purpose, a Cournot equilibrium model for DA wholesale electricity market is presented taking into considerations of the virtual bidding and virtual bidders' risk preference. The scenario generation and reduction methods are used to deal with the uncertainty in RT market prices. Conditional value-at-risk (CVaR) is employed to describe the risks faced by virtual bidders. Then, the nonlinear complementarity method is applied to solve the equilibrium problem. Finally, the effectiveness of the model is verified by numerical simulations. It is shown that when virtual bidders are more risk-seeking, the virtual bidding will play a more effective role in discovering the real value of electricity in the DA market.