Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
EZ
Emmanouil Zapartas
Author with expertise in Gamma-Ray Bursts and Supernovae Connections
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
3
(100% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
22
/
i10-index:
33
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

On the origin of mixed morphology supernova remnants: Linking their properties to the evolution of a red supergiant progenitor star

A. Chiotellis et al.May 29, 2024
ABSTRACT Mixed-morphology supernova remnants (MMSNRs) are characterized by a shell-like morphology in the radio and centrally peaked thermal emission in the X-ray band. The nature of this peculiar class of supernova remnants (SNRs) remains a controversial issue. In this work, by pairing the predictions of stellar evolution theory with two-dimensional hydrodynamic simulations, we show that the mixed morphology properties of an SNR can arise by the interaction of the SNR with the circumstellar medium shaped by a red supergiant progenitor star, embedded in a dense environment. As a study case, we model the circumstellar medium formation and the subsequent interaction of the SNR with it of a $15~\rm {\rm M}_{\odot }$ progenitor star. The reflected shock, formed by the collision of the SNR with the density walls of the surrounding circumstellar cavity, accumulates and re-shocks the supernova ejecta at the centre of the remnant, increasing its temperature so that the gas becomes X-ray bright. Such a formation mechanism may naturally explain the nature of MMSNRs resulted from Type II supernovae without the demand of additional physical mechanisms and/or ambient medium inhomogeneities. We discuss alternative evolutionary paths that potentially could be ascribed for the MMSNR formation within the framework of the reflected shock model.