The LHCb Collaboration measures production of the exotic hadron χc1(3872) in proton-nucleus collisions for the first time. Comparison with the charmonium state ψ(2S) suggests that the exotic χc1(3872) experiences different dynamics in the nuclear medium than conventional hadrons, and comparison with data from proton-proton collisions indicates that the presence of the nucleus may modify χc1(3872) production rates. This is the first measurement of the nuclear modification factor of an exotic hadron. © 2024 CERN, for the LHCb Collaboration 2024 CERN

A search for hidden-charm pentaquark states decaying to a range of ΣcD¯ and Λc+D¯ final states, as well as doubly charmed pentaquark states to ΣcD and Λc+D, is made using samples of proton-proton collision data corresponding to an integrated luminosity of 5.7  fb−1 recorded by the LHCb detector at s=13  TeV. Since no significant signals are found, upper limits are set on the pentaquark yields relative to that of the Λc+ baryon in the Λc+→pK−π+ decay mode. The known pentaquark states are also investigated, and their signal yields are found to be consistent with zero in all cases. © 2024 CERN, for the LHCb Collaboration 2024 CERN

A bstract The cross-section of associated J/ψ - ψ (2 S ) production in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of $$ \sqrt{s} $$  s  = 13 TeV is measured using a data sample corresponding to an integrated luminosity of 4 . 2 fb − 1 , collected by the LHCb experiment. The measurement is performed for both J/ψ and ψ (2 S ) mesons having transverse momentum p T < 14 GeV/ c and rapidity 2 . 0 < y < 4 . 5, assuming negligible polarisation of the J/ψ and ψ (2 S ) mesons. The production cross-section is measured to be 4 . 5 ± 0 . 7 ± 0 . 3 nb, where the first uncertainty is statistical and the second systematic. The differential cross-sections are measured as functions of several kinematic variables of the J/ψ - ψ (2 S ) candidates. The results are combined with a measurement of J/ψ - J/ψ production, giving a cross-section ratio between J/ψ - ψ (2 S ) and J/ψ - J/ψ production of 0 . 274 ± 0 . 044 ± 0 . 008, where the first uncertainty is statistical and the second systematic.

SO

Abstract Mutations or loss of function of DJ-1 and Toxoplasma gondii ( T. gondii ) infection has been linked to neurodegenerative diseases, which are often caused by oxidative stress. However, the relationship between DJ-1 and T. gondii infection is not yet fully understood. Therefore, this study aimed to investigate the expression of DJ-1 in the hippocampus tissue of mice or in HT22 infected with T. gondii Chinese 1 genotype Wh3 strain (TgCtwh3) and the effect of DJ-1 knockdown on neuronal apoptosis induced by TgCtwh3 tachyzoite, as well as the underlying mechanism at the cellular and molecular level. Firstly, we detected DJ-1 protein expression and cell apoptosis in the hippocampal tissue of mice infected by TgCtwh3. Then, we examined DJ-1 expression and apoptosis in HT22 challenged with TgCtwh3. Finally, we evaluated the apoptosis in HT22 with DJ-1 knockdown which was infected with TgCtwh3 and assayed the expression of NF-κBp65 and p -NF-κBp65. Our results showed that DJ-1 expression was reduced and neurons underwent apoptosis in the hippocampus of mice infected with TgCtwh3 tachyzoites. Additionally, the knockdown of DJ-1 followed by infection with TgCtwh3 tachyzoites led to increased apoptosis in HT22 cells through the NF-κB signaling pathway. Therefore, this study suggests that DJ-1 is an important target for preventing apoptosis caused by T. gondii TgCtwh3.

Abstract Background Implications of relabeling grade group (GG) 1 prostate cancer as non-cancer will depend on the recommended active surveillance (AS) strategy. Whether relabeling should prompt de-intensifying, PSA-based active monitoring approaches is unclear. We investigated outcomes of biopsy-based AS strategies vs PSA-based active monitoring for GG1 diagnoses under different patient adherence rates. Methods We analyzed longitudinal PSA levels and time to GG ≥ 2 reclassification among 850 patients diagnosed with GG1 disease from the Canary Prostate Active Surveillance Study (2008-2013). We then simulated 20,000 patients over 12 years, comparing GG ≥ 2 detection under biennial biopsy against three PSA-based strategies:(1) PSA: biopsy for PSA change ≥20%/year, (2) PSA+MRI: MRI for PSA change ≥20%/year and biopsy for PI-RADS ≥3, and (3) Predicted risk: biopsy for predicted upgrading risk ≥10%. Results Under biennial biopsies and 20% dropout to active treatment, 17% of patients had a &gt; 2-year delay in GG ≥ 2 detection. The PSA strategy reduced biopsies by 39% but delayed detection in 32% of patients. The PSA+MRI strategy cut biopsies by 52%, with a 34% delay. The predicted risk strategy reduced biopsies by 31%, with only an 8% delay. These findings are robust to biopsy sensitivity and confirmatory biopsy. Conclusions PSA-based active monitoring could substantially reduce biopsy frequency; however, a precision strategy based on an individual upgrading risk is most likely to minimize delays in disease progression detection. This strategy may be preferred if AS is deintensified under relabeling, provided patient adherence remains unaffected.

Timely harvesting is an important prerequisite for quality standardization in the traditional Chinese medicine industry. To determine the harvest time of Artemisia argyi and clarify the influence of meteorological factors (MFs) on the harvest time, we selected two excellent germplasm resources, namely, “Nanyang 1” (NY) and Luoyang Artemisia argyi (LY), as examples. We examined the changes in yield, quality, and related traits on 11 sampling dates (SDs) after the six true-leaf stage. Additionally, we analyzed the relationship between eight MFs on different SDs and yield, as well as quality indices. The results show that the SDs and MFs have a significant impact on yield and quality. The dynamic changes in growth traits and dry matter accumulation characteristics of NY and LY were basically consistent. From 75 to 90 d, Artemisia argyi was in the middle and late stages of the transition from vegetative growth to reproductive growth, during which the amount of dry matter accumulation stabilized. The leaves are the most representative medicinal part, with the comprehensive values of the LY leaf yield and main medicinal ingredient contents reaching their maximum at 75 d; the comprehensive values of the NY leaf yield and main volatile ingredient contents reached their maximum at 75 d, while the comprehensive value of the flavonoid and phenolic acid contents reached their maximum at 90 d. Therefore, LY is suitable for harvesting at 75 d, while NY can be harvested at either 75 or 90 d, depending on the harvest goals. In addition, the mean daily minimum temperature (MDMNT), effective accumulated temperature above 10 °C (≥10 °C EAT), and mean temperature daily range (MTDR) were found to be key MFs affecting harvest time. The dry matter accumulation of the roots and stems was significantly positively correlated with the MDMNT (p < 0.01). The dry matter accumulation of the leaves was significantly positively correlated with ≥10 °C EAT (p < 0.05). The total volatile oil content was significantly positively correlated with the MTDR (p < 0.05). These show that meteorological factors affect the harvest time in production practice. This study provides scientific support for determining the harvest time and managing the cultivation of Artemisia argyi.

A rapid photoelectrochemical (PEC) sensor was constructed for nitrite detection in food based on the one-step chemical etching strategy of BiOCl/Zn