Traditional Larou is typically processed in "family workshops," which results in inconsistent product quality and hampers its scientific inheritance. Consequently, a multi-step roasting technology has been proposed, which minimizes the interference of external factors and effectively enhances the flavor of Larou. However, the mechanisms underlying its flavor formation remain unclear. This study investigates how multi-step roasting promotes flavor formation by analyzing protein degradation and lipid oxidative hydrolysis. Results showed that three-step roasted Larou (TRL) exhibited significantly higher hydroxyl, acid value (AV), and phospholipase activity compared to control groups (one-step roasted Larou (FRL) and two-step roasted Larou (SRL)). Electrophoretic analysis revealed significant protein degradation during processing, particularly noticeable in TRL during later stages. And three-step roasting increased the content of free fatty acids (FFA) and free amino acids (FAA) in Larou. Furthermore, PCA-Biplot analysis and odor activity values (OVA) screened a total of 28 key flavor compounds. Quantitative results showed that TRL possessed a higher content of flavor compounds, primarily comprising phenols, aldehydes, alcohols, and ketones, and correlation analyses showed some correlations with protein and lipid oxidation. In summary, the three-step roasting process moderately promoted protein degradation and lipid oxidative hydrolysis, thus improving Larou flavor quality.

Rheumatic heart disease (RHD) remains a public health issue in low- and middle-income countries (LMICs). However, there are few large studies enrolling individuals from multiple endemic countries.

Yarrowia lipolytica is an industrial yeast that can convert waste oil to value-added products. However, it is unclear how this yeast metabolizes lipid feedstocks, specifically triacylglycerol (TAG) substrates. This study used 13C-metabolic flux analysis (13C-MFA), genome-scale modeling, and transcriptomics analyses to investigate Y. lipolytica W29 growth with oleic acid, glycerol, and glucose. Transcriptomics data was used to guide 13C-MFA model construction and to validate the 13C-MFA results. The 13C-MFA data was then used to constrain a genome-scale model (GSM), which predicted Y. lipolytica fluxes, cofactor balance, and theoretical yields of terpene products. The three data sources provided new insights into cellular regulation during catabolism of glycerol and fatty acid components of TAG substrates, and how their consumption routes differ from glucose catabolism. We found that (1) over 80% of acetyl-CoA from oleic acid is processed through the glyoxylate shunt, a pathway that generates less CO2 compared to the TCA cycle, (2) the carnitine shuttle is a key regulator of the cytosolic acetyl-CoA pool in oleic acid and glycerol cultures, (3) the oxidative pentose phosphate pathway and mannitol cycle are key routes for NADPH generation, (4) the mannitol cycle and alternative oxidase activity help balance excess NADH generated from β-oxidation of oleic acid, and (5) asymmetrical gene expressions and GSM simulations of enzyme usage suggest an increased metabolic burden for oleic acid catabolism.

Hepatitis C virus (HCV) eradication using antiviral agents augments the metabolic profile. Changes in glycated hemoglobin (HbA1c) levels in chronic hepatitis C patients who receive glecaprevir/pibrentasvir (GLE/PIB) remain elusive.