Sustainable manufacturing practices and the circular economy have recently received significant attention in academia and within industries to improve supply chain practices. Manufacturing industries have started adopting sustainable manufacturing practices and a circular economy in their supply chain to mitigate environmental concerns, as sustainable manufacturing practices and a circular economy result in the reduction of waste generation and energy and material usage. The leather industry, in spite of it contributing remarkably to a country's economic growth and stability, does not bear a good image because of its role in polluting the environment. Therefore, the leather industries of Bangladesh are trying to implement sustainable manufacturing practices as a part of undertaking green supply chain initiatives to remedy their image with the buyer and to comply with government rules and regulations. The main contribution of this study is to assess, prioritize and rank the drivers of sustainable manufacturing practices in the leather industries of Bangladesh. We have used graph theory and a matrix approach to examine the drivers. The results show that knowledge of the circular economy is paramount to implementing sustainable manufacturing practices in the leather industry of Bangladesh. This study will assist managers of leather companies to formulate strategies for the optimum utilization of available resources, as well as for the reduction of waste in the context of the circular economy.

Purpose A recent global pandemic, known as coronavirus disease 2019 (COVID-19), affects the manufacturing supply chains most significantly. This effect becomes more challenging for the manufacturers of high-demand and most essential items, such as toilet paper and hand sanitizer. In a pandemic situation, the demand of the essential products increases expressively; on the other hand, the supply of the raw materials decreases considerably with a constraint of production capacity. These dual disruptions impact the production process suddenly, and the process can collapse without immediate and necessary actions. To minimize the impacts of these dual disruptions, we aim to develop a recovery model for making a decision on the revised production plan. Design/methodology/approach In this paper, the authors use a mathematical modeling approach to develop a production recovery model for a high-demand and essential item during the COVID-19. The authors also analyze the properties of the recovery plan, and optimize the recovery plan to maximize the profit in the recovery window. Findings The authors analyze the results using a numerical example. The result shows that the developed recovery model is capable of revising the production plan in the situations of both demand and supply disruptions, and improves the profit for the manufacturers. The authors also discuss the managerial implications, including the roles of digital technologies in the recovery process. Originality/value This model, which is a novel contribution to the literature, will help decision-makers of high-demand and essential items to make an accurate and prompt decision in designing the revised production plan to recover during a pandemic, like COVID-19.

This research investigates the impacts of the novel coronavirus disease, also referred to as COVID-19 pandemic, on the food and beverage industry. It examines both short-term and medium-to-long-term impacts of the pandemic and outlines strategies to reduce the potential consequences of those impacts. To this end, we use a qualitative, multiple-case-study methodology, collecting data from eight sample companies with fourteen respondents in the food and beverage industry in Bangladesh. The findings show that the short-term impacts of this pandemic, such as product expiry, shortage of working capital, and limited operations of distributors, are severe, while the medium-to-long-term impacts promise to be complex and uncertain. In the longer term, various performance metrics, such as return on investment by the firms, the contribution of the firms to the gross domestic product (GDP), and employee size, are all expected to decrease. Moreover, firms may need to restructure their supply chain and build relationships with new distributors and trade partners. The study proposes several strategies that managers in this sector can adopt to improve resiliency in the changing environment during and after the COVID-19 era. While this research is novel and contributes to both theory and practice, it does not consider small and medium-sized companies in the food and beverage industry. Therefore, the impacts and strategies we identify may not apply to smaller companies.

Abstract Eco‐efficiency and resource optimization for business strategy and the environment can be achieved by the circular economy (CE) practices in supply chains (SCs). The leather industry is a significant industrial contributor to the economic growth of some countries, but at the same time, it leads to tremendous environmental pollution. This research focuses on the identification and evaluation of critical success factors (CSFs) needed in the business strategy development of CE practices as well as to minimize environmental pollution in leather industry SCs. The CSFs are identified via a comprehensive literature review and are validated by experts' opinions. The validated CSFs are further analyzed using the best–worst method (BWM) and the decision‐making trial and evaluation laboratory (DEMATEL). The BWM is used to identify the weights of the CSFs, and DEMATEL is used to determine the cause–effect relationship between the CSFs. The findings show that “leadership and top management commitment” is the most important CSF. Six CSFs are classified as causal towards CE practices: “leadership and top management commitment,” “strong legislation towards CE practices,” “ecological scarcity of resources,” “knowledge of CE practices,” “funding support for R&D from the government,” and “competitor pressure on CE practices.” The findings of this study can help managers in the leather industry implement CE practices in their existing SCs to minimize waste.

Purpose This paper aims to explore the underlying intention behind using blockchain technology (BLCT) in the agri-food supply chain (AFSC). This is achieved by using a conceptual framework based on technology acceptance models that considers various factors influencing user behavior toward implementing this technology in their practices. Design/methodology/approach The conceptual framework developed is empirically validated using structural equation modeling (SEM). A total of 258 respondents from agri-food domain in India were involved in this survey, and their responses were analyzed through SEM to validate our conceptual framework. Findings The findings state that food safety and security, traceability, transparency and cost highly influence the intention to use BLCT. Decision-makers of the AFSCs are more inclined to embrace BLCT if they perceive the usefulness of the technology as valuable and believe it will enhance their productivity. Practical implications This study contributes to the existing literature by providing thorough examination of the variables that influence the intention to adopt BLCT within the AFSC. The insights aim to benefit industry decision-makers, supply chain practitioners and policymakers in their decision-making processes regarding BLCT adoption in the AFSC. Originality/value This study investigates how decision-makers’ perceptions of BLCT influence their intention to use it in AFSCs, as well as the impact of the different underlying factors deemed valuable in the adoption process of this technology.

Background: Chronic pancreatitis (CP) is associated with irreversible pancreatic dysfunction which lowers the bone mineral density. Bone disease is an under-recognized cause of morbidity in chronic pancreatitis. The aim of the study was to evaluate the changes found in bone mineral density and serum vitamin D level in patients with chronic pancreatitis. Methods: This cross-sectional study was carried out in the department of Gastroenterology, Dhaka Medical College Hospital from April 2022 to June 2023. Thirty-five eligible patients diagnosed with chronic pancreatitis in different stages were enrolled. Bone Mineral Density (BMD) was estimated by Dual Energy X-ray Absorptiometry (DXA) and serum vitamin D level was measured by radioimmunoassay (RIA). Results: The study participants (22 males; 13 females) had mean age of 37.69 ± 12.79 years, duration of illness was 6.90 ± 3.82 years, and mean Body Mass Index (BMI) of 20.58 ± 3.47 kg/m2. Half of the patients (48.6%) were smoker. Most of the patients 25(71.4%) had tropical chronic pancreatitis. Seventeen (48.6%) patients had normal BMD, 14(40%) patients had osteopenia and 04 (11.4%) patients had osteoporosis according to WHO criteria. Serum vitamin D deficiency was found in 80% of patients with mean value of 15.92 ± 7.21 ng/ml. Significant differences were observed in body mass index, smoking status and disease duration between normal and low BMD group. Multiple linear regression showed only smoking was independently negative predictive of low bone mineral density. Conclusion: Low BMD reflecting osteopenia is more common in chronic pancreatitis patients in course of disease progression. It demands physician’s attention to bone health in chronic pancreatitis patients. Bangladesh J Medicine 2024; Vol. 35, No. 2, Supplementation: 171

Purpose Production systems occupy geographically dispersed organizations with limited visibility and transparency. Such limitations create operational inefficiencies across the Supply Chain (SC). Recently, researchers have started exploring applications of Digital Twins Technology (DTT) to improve SC operations. In this context, there is a need to provide comprehensive theoretical knowledge and frameworks to help stakeholders understand the adoption of DTT. This study aims to fulfill the research gap by empirically investigating DTT readiness to enable transparency in SC. Design/methodology/approach A comprehensive literature survey was conducted to develop a theoretical model related to Supply Chain Transparency (SCT) and DTT readiness. Then, a questionnaire was developed based on the proposed theoretical model, and data was collected from Indian manufacturers. The data was analyzed using Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Modelling (SEM) to confirm the proposed relationships. Findings The findings from the study confirmed a positive relationship between DTT implementation and SCT. This study reported that data readiness, perceived values and benefits of DTT, and organizational readiness and leadership support influence DTT readiness and further lead to SCT. Originality/value This study contributes to the literature and knowledge by uniquely mapping and validating various interactions between DTT readiness and sustainable SC performance.