Purpose The purpose of this paper is to present a comprehensive picture of the innovative efforts undertaken over time to develop the digital technologies for managing the interface between supply chain management and marketing processes and the role they play in sustaining supply chain management-marketing (SCM-M) integration from an information processing point of view. Design/methodology/approach Patent analysis and actual examples are used to carry out this study. In detail, first, the authors identify the subset of enabling technologies pertaining to the fourth industrial revolution (Industry 4.0) that can be considered the most relevant for effective SCM-M integration (i.e. Industrial Internet of Things, Cloud computing, Big Data analytics and customer profiling, Cyber security). Second, the authors carry out a patent analysis aimed at providing a comprehensive overview of the patenting activity trends characterizing the set of digital technologies under investigation, hence highlighting their innovation dynamics and applications. Findings This research provides insightful information about which digital technologies may enable the SCM-M integration. Specifically, the authors highlight the role those solutions play in terms of information acquisition, storage and elaboration for SCM-M integration by relying on illustrative actual examples. Moreover, the authors present the organisations more involved in the development of digital technologies for SCM-M integration over time and offer an examination of their technological impact in terms of influence on subsequent technological developments. Originality/value So far, much has been said about why marketing and supply chain management functions should be integrated. However, a clear picture of the digital technologies that might be adopted to achieve this objective has yet to be revealed. Thus, the paper contributes to the literature on SCM-M integration and Industry 4.0 by highlighting the enabling technologies for the Industry 4.0 that may particularly serve for managing the SCM-M interface from an information processing perspective.

The notion of ‘Big Data’ has recently been attracting an increasing degree of attention from scholars and practitioners in an attempt to identify how it may be leveraged to create innovative solutions and business opportunities. Specifically, Big Data may come from a variety of sources, especially sources outside the usual boundaries of organizations, and it represents an interesting and emerging opportunity for sustaining and enhancing the effectiveness of the so‐called open innovation paradigm. However, to the best of our knowledge, no prior works have provided a broad overview of the use of Big Data for open innovation strategies. We aim to fill this gap. In particular, we have focused our investigation on two types of companies: small and medium‐sized enterprises (SMEs) and big corporations, reviewing the major academic works published so far and analysing the main industrial applications on this topic. As a result, we provide a relevant list of the main trends, opportunities, and challenges faced by SMEs and large corporations when dealing with Big Data for open innovation strategies.

A decade ago, Mobility as a Service (MaaS) has emerged as a revolutionary concept destined to change the traditional transport paradigm. Indeed, MaaS envisions an integrated and on-demand transportation ecosystem where users have access to a variety of mobility options via a unified digital platform that centralizes information, ticketing, and payment systems for different service providers. Recognizing its disruptive potential, in this paper we examinate the effects of MaaS introduction in the market, with a particular focus on businesses within the industry. Specifically, we aim at investigating the dynamic nature of business model innovation within the MaaS business ecosystem, thus capturing the changes, adaptations, and innovations that organizations have undergone, providing valuable insights into the new value creation, capture and delivery mechanisms that have emerged. To achieve these goals, we have employed an inductive, multiple case study approach, focusing on a total of six renowned organizations representing two key actor categories within MaaS ecosystems: service providers and technology providers. Our findings reveal that, despite their heterogeneity, both service and technology providers have adopted similar strategies in their transition to MaaS. Utilizing the value creation, capture, and delivery framework we developed distinct models for each of these categories. We have identified common firm-specific mechanisms which have been categorized into broader macro-level mechanisms of value creation, capture, and delivery, drawing from existing literature. The findings of this study contribute to the ongoing academic literature related to MaaS and to business model innovation. Furthermore, they offer valuable practical insights for managers and policymakers, providing a guidance for strategic decision-making aimed at fostering the development and sustainability of innovative MaaS systems.

The relevance of the sharing economy model has attracted the academic interest, leading to distinct lines of inquiry. However, an empirical examination of the factors influencing customer satisfaction in the sharing economy context – regarded as the degree to which a customer is willing to recommend a purchased service – is yet to be conducted. We aim to fill this gap by examining the influence of some relevant barriers related to the adoption of sharing economy on customer satisfaction across diverse sectors. We conduct our analysis based on data from the Flash Eurobarometer 467. Results reveal differences in the barriers-customer satisfaction relationships across sectors. Lack of trust and confidentiality issues negatively affect customer satisfaction in all sectors, inadequate ICT infrastructure has a significant negative effect only in the accommodation sector, and the remaining barriers mainly have a negative influence in sectors as transport, accommodation, food-related services.