The YOLO series of target detection networks are widely used in transportation targets due to the advantages of high detection accuracy and good real-time performance. However, it also has some limitations, such as poor detection in scenes with large-scale variations, a large number of computational resources being consumed, and occupation of more storage space. To address these issues, this study uses the YOLOv8n model as the benchmark and makes the following four improvements: (1) embedding the BiFormer attention mechanism in the Neck layer to capture the associations and dependencies between the features more efficiently; (2) adding a 160 × 160 small-scale target detection header in the Head layer of the network to enhance the pedestrian and motorcycle detection capability; (3) adopting a weighted bidirectional feature pyramid structure to enhance the feature fusion capability of the network; and (4) making WIoUv3 as a loss function to enhance the focus on common quality anchor frames. Based on the improvement strategies, the evaluation metrics of the model have improved significantly. Compared to the original YOLOv8n, the mAP reaches 95.9%, representing an increase of 4.7 percentage points, and the mAP50:95 reaches 74.5%, reflecting an improvement of 6.2 percentage points.

Herein, a novel highly porous biomass-based (Bambusa vulgaris striata) magnetic solid acid catalyst was developed for the first time via simultaneous activation and magnetization followed by acid functionalization. The sulfonated magnetic porous carbon was utilized as a catalyst for transesterifying Jatropha curcas oil (JCO) to biodiesel under microwave irradiation. The synthesized catalyst was extensively characterized using VSM, XRD, FTIR, SEM, EDS, TGA, XPS, Raman spectroscopy, and AFM techniques. Through Response Surface Methodology (RSM), a maximal biodiesel yield of 98.8% was achieved over optimal optimal parametric states (catalyst loading 8 wt. %, MOMR 24:1, 50 min, 80 °C). NMR confirmed JCO biodiesel formation with a FAME content of 98.04%, and GCMS provided insight into its chemical composition. A pseudo-first-order kinetic study revealed an activation energy (Ea) of 28.734 kJ mol1. Thermodynamic analysis showed endothermic and non-spontaneous behavior with ΔH#, ΔS#, and ΔG# values of 25.928 kJ mol1, -0.193 kJ mol1 K1, and 94.251 kJ mol1, respectively. The catalyst displayed good reusability, easy recoverability, and stability, maintaining 75.4% oil conversion even after ten consecutive cycles. Life cycle cost analysis (LCCA) estimates biodiesel production cost of $0.60 per liter, emphasizing high commercial viability.

Abstract Engineering the wettability of functional materials holds significant interest, focusing on the need for superhydrophobic catalysts, crucial for their ability to prevent the poisoning of active sites by water, produced in situ or as a by‐product. Herein, for the first time, a superhydrophobic spherical activated carbon (SSAC@PhSO 3 H) is engineered as a catalyst via a novel synthetic approach and tailored in Jatropha curcas oil (JCO) biodiesel synthesis. With a large surface area (1461 m 2 g −1 ), high acid density (6.26 mmol g −1 ), and water contact angle (163.4°), the catalyst demonstrates superior performance and remarkable water repellency, firmly establishing its superhydrophobic characteristics. Response Surface Methodology based on the Central Composite Design (RSM‐CCD) approach predicted a maximal biodiesel yield of 98.8% (80 °C, 5 wt%, 15:1 methanol to oil molar ratio (MOMR), and 40 min). Life cycle cost analysis (LCCA) estimates biodiesel production cost of 0.37 USD ($) per kg emphasizing high commercial viability. Compared with H 2 SO 4 ‐sulfonated biochar, SSAC@PhSO 3 H retains its inherent activity (86.8 ± 0.4% yield in 10 th run) and spherical morphology even after nine successive reaction cycles indicating high stability. Nevertheless, JCO biodiesel's fuel properties met European Norm, EN 14 212 and American Society for Testing and Materials, ASTM D6757 standards, highlighting its potential for industrial biodiesel production.