AM
Anshul Mamgai
Author with expertise in Impact of Social Factors on Health Outcomes
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
7
(86% Open Access)
Cited by:
3
h-index:
2
/
i10-index:
0
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association of sleep disorders with non-lab-based CVD risk score among Indian population aged above 45 years: insight from Longitudinal Aging Study in India

Pritam Halder et al.Jul 30, 2024
Background: Both sleep disorders and cardiovascular events have been found to increase with age. The current study aimed to find an association between the two. Methods: The current analysis used data from Longitudinal Aging Study in India (LASI) (1st) conducted from April 2017 to December 2018 with sleep disorder as the output variable. Non-lab-based CVD risk score, defined by the WHO (2019) was explanatory variable. Possible confounders were also included in the secondary analysis. Results: Sleep disorder was seen among 11.69%, higher in females, elderly >60 years, rural population, unemployed and those with limited physical activity and self-reported poor health. Increased CVD risk score was associated with higher odds of having sleep disorder [5-9: 1.19 (1.12-1.28), 10-19: 1.31 (1.22-1.40), 20-29: 1.24 (1.09-1.41)]. On stratified analysis, similar results were seen in males but showed higher odds in the highest risk score category in females. Conclusions: Recognition and management of sleep disorders, especially those with cardiovascular comorbidities and risk factors is important.
0
Citation2
0
Save
0

How multimorbidity relates to road traffic accident among older adults and elderly population: insights from longitudinal aging study in India (1st wave)

Pritam Halder et al.May 30, 2024
Background: Multimorbidity and road traffic accidents increase with increasing age. Supplemented with increasing life expectancy at birth, both multimorbidity and RTAs will contribute significantly to the growing disease burden of the country. The objective of the study was to determine the association between multimorbidity and RTAs among older adults (above 45 years) and the elderly (above 60 years) population in India. Methods: A secondary data analysis was conducted using the Longitudinal Ageing Study in India (LASI)-1st wave data (April 2017 to December 2018). Participants having at least two chronic health conditions were described as multimorbidity. Road traffic accidents (RTAs) was taken as the outcome variable. Univariate followed by multivariable logistic regression was conducted between the outcome variable and each explanatory variable. Results: Data extracted consisted of 34704 (51.1%) older adults and 31902 (47.9%) elderly. Multimorbidity was present in 25054 (37.6%) individuals. Among the RTA group, 325 (26.5%) individuals had multimorbidity. The elderly with multimorbidity (at least two) were associated with the RTA with an adjusted odds ratio (CI) of 0.55 (0.45-0.67) and p value of <0.001 in comparison to older adults. Clerical and skilled individuals with multimorbidity were associated with RTA in comparison to unemployed individuals with multimorbidity with an adjusted odds ratio (CI) of 1.40 (1.10-1.79) and p value of 0.007. Conclusions: The RTA was evident among males aged 45-60 years with multimorbidity. Clerical and skilled individuals with multimorbidity were more prone to RTA. These individuals should be encouraged to take necessary measures to promote healthy living and adhere to them.
0
Citation1
0
Save
0

Association of anemia with poor housing quality among older Indian adults: Multilevel modeling analysis of nationally representative cross-sectional study in India

Pritam Halder et al.Dec 1, 2024
A BSTRACT Introduction: Anemia is an important public health disorder. There is a significant chunk of India’s population residing in poor housing quality with inadequate sanitation and hygiene, which might lead to higher anemia prevalence. The objective was to determine the association between anemia with poor housing quality among the older Indian adult population (≥45 years) as per residence. Methods: This study analyzed the nationally representative dataset of the Longitudinal Ageing Study in India (LASI 2017–18, Wave-1). Bivariate analysis and logistic regression were conducted to show the association of anemia (outcome variable) with poor housing quality (explanatory variable). Multivariable logistic regression was conducted by adjusting for covariates as per their models. P value <0.05 was considered statistically significant. STATA version 17 was used for analysis. Results: Our study found that higher adjusted odds of having anemia among older Indian adults were observed among participants with overcrowding (AOR 1.30, 95%CI 1.19–1.42), having access to open/nonsanitary toilet facility (AOR 1.56, 95%CI 1.41–1.72), no electric supply (AOR 1.31, 95%CI 1.12–1.53), and overall poor housing quality (AOR 1.34, 95%CI 1.21–1.48). All of these associations were even higher in urban areas except for having access to open/nonsanitary toilet facilities, which was much higher in rural areas (AOR 1.61, 95%CI 1.45–1.79). Conclusion: Through a nationally representative large dataset, this study generated compelling evidence despite several obstacles indicating a positive association between anemia and poor housing quality among older Indian adults. It might raise awareness and assist individuals in steering clear of the negative effects of overcrowding, using open/nonsanitary toilet facilities, lack of electric supply, and overall housing quality on anemia status. It is advised to conduct additional research to determine temporality and causation.
0

Association of early menopause with indoor air pollution: A multilevel modelling analysis of the nationally representative cross-sectional study in India

Pritam Halder et al.Jan 1, 2025
A BSTRACT Background: Early onset of menopause poses a risk for various health issues in women. This study aimed to primarily examine the link between early menopause and indoor air pollution (IAP) and demonstrate this association within the Indian population, considering their place of residence. Methods: This longitudinal study included 24,862 eligible participants out of 73,000 surveyed. Logistic regression analyses, both crude and adjusted odds ratios (aOR), were used to examine the association between early menopause and various sociodemographic factors, IAP, and place of residence (rural/urban). Results: The study identified a significant correlation between early menopause and body mass index (BMI), educational status, marital status, occupation, physical activity, self-rated health, and smoking status. Women using unclean fuels did not show increased odds of early menopause (aOR: 1.00, 95% confidence interval [CI]: 0.93-1.08). Poor ventilation was linked to a slightly higher incidence (28.1% vs. 26.9%, aOR: 1.07, 95% CI: 0.99-1.15). Exposure to pollution-generating sources was significantly associated with early menopause (28.8%, aOR: 1.10, 95% CI: 1.02-1.18), especially in urban areas (aOR: 1.17, 95% CI: 1.01-1.36) but not rural (aOR: 1.08, 95% CI: 0.99-1.17). Indoor smoking was linked to higher odds (aOR: 1.09, 95% CI: 1.02-1.17), particularly in rural areas (aOR: 1.09, 95% CI: 1.01-1.18). Overall, IAP was significantly associated with early menopause (aOR: 1.07, 95% CI: 1.01-1.15). Conclusion: The findings reveal that IAP, from sources such as smoke and pollutants, significantly increases the risk of early menopause among Indian women. Urban women are more affected by pollution, whereas indoor smoking impacts both urban and rural women. Enhancing indoor air quality could reduce early menopause and improve women’s health in India.
0

How depression impacts on road traffic accidents among older adults and elderly Indians: Evidence from large scale nationally representative survey

Pritam Halder et al.Dec 1, 2024
A BSTRACT Introduction: With increased urbanization the prevalence of important public health problems like road traffic accidents (RTA) and depression are surging. This study was aimed to determine the association between RTA and depression among Indian population aged ≥45 years. Methods: Using Longitudinal Aging Study in India (LASI) dataset (April 2017–December 2018), we have conducted this study among older adults (45–59 years) and elderly (≥60 years) Indians. Bivariate analysis was conducted to estimate the prevalence of RTA and depression nationally and across aspirants, achievers, and front runner states. Multivariable logistic regression was conducted between RTA and depression, adjusted with demographic and socioeconomic; health related and behavioral factors. P value <0.05 was considered as statistically significant. Results: Prevalence of RTA was 1.84 (1.74-1.94)% nationally, highest among achiever states (2.04 (1.82–2.30)%). Prevalence of depression was 6.08 (5.90–6.26)% nationally, highest among aspirant states (7.02 (6.74–7.30)%). The adjusted odds of having accident was significantly 1.75 times higher among depressed (aOR 1.75, 95% CI 1.44–2.13) than non-depressed participants which was highest across front runners (aOR 1.86, 95%CI 1.26–2.72) followed by aspirant states (aOR 1.79, 95%CI 1.37–2.33). Conclusion: This study established the association between depression and road traffic accidents among older adults and elderly. Therefore, efforts must be taken to address mental health issues specially focusing on depression in them with proper policy implication more focused on front runners followed by aspirant states.
0

Distribution and association of road traffic accident with depression among Indian population aged 45 years and above: nested multilevel modelling analysis of nationally representative cross-sectional survey

Pritam Halder et al.Nov 28, 2024
The prevalence of important public health problems like road traffic accidents (RTA) and depression are surging. This study was aimed to estimate distribution and determine the association between RTA and depression among Indian population aged 45 years and above: overall and stratified into age group, gender and across states/union territories as aspirants, achievers, and front runners. Using Longitudinal Aging Study in India (LASI) dataset (April 2017–December 2018), we have conducted this study among middle aged (45–59 years) and older adults and elderly (≥ 60 years) Indians. Bivariate analysis was conducted to estimate the prevalence of RTA and depression nationally and across aspirants, achievers, and front runner states. States and union territories were categorised as low, medium, and high as per RTA and depression prevalence, which were further cross tabulated. Spatial distribution maps were created using Microsoft Excel. We have documented the association of RTA with depression. To reduce the confounding effects of demographic and socioeconomic; health related and behavioural covariates; propensity score matching (PSM) was conducted. Nested multilevel regression modelling was analysed using STATA version 17. Prevalence of RTA was 1.84% (1.74–1.94) nationally, highest among achiever states [2.04% (1.82–2.30)]. Prevalence of depression was 6.08% (5.90–6.26) nationally, highest among aspirant states [7.02% (6.74–7.30)]. The adjusted odds of having RTA was significantly among depressed [aOR (95% CI) 1.76 (1.45–2.15)] than non-depressed participants; which was much higher among females [aOR (95% CI) 1.93 (1.43–2.62)] than in males [aOR (95%CI) 1.67 (1.29–2.16)] and much higher among middle aged [aOR (95%CI) 2.08 (1.63–2.65)]. Odds of RTA was highest across front runners [aOR (95%CI) 1.86 (1.26–2.72)] followed by aspirant states [aOR (95%CI) 1.79 (1.37–2.33)]. This study established the positive association between depression and road traffic accidents among middle aged, older adults and elderly. Therefore, efforts must be taken to address mental health issues in them with proper policy implication more focused on females and middle aged. Front runner's states should get the limelight followed by aspirant states.