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Amy Marshall
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Validation of a polygenic risk score for frailty in the Lothian Birth Cohort 1936 and English longitudinal study of ageing

J Flint et al.Jun 1, 2024
Frailty is a complex trait. Twin studies and high-powered Genome Wide Association Studies conducted in the UK Biobank have demonstrated a strong genetic basis of frailty. The present study utilized summary statistics from a Genome Wide Association Study on the Frailty Index to create and test the predictive power of frailty polygenic risk scores (PRS) in two independent samples - the Lothian Birth Cohort 1936 (LBC1936) and the English Longitudinal Study of Ageing (ELSA) aged 67-84 years. Multiple regression models were built to test the predictive power of frailty PRS at five time points. Frailty PRS significantly predicted frailty, measured via the FI, at all-time points in LBC1936 and ELSA, explaining 2.1% (β = 0.15, 95%CI, 0.085-0.21) and 1.8% (β = 0.14, 95%CI, 0.10-0.17) of the variance, respectively, at age ~ 68/ ~ 70 years (p < 0.001). This work demonstrates that frailty PRS can predict frailty in two independent cohorts, particularly at early ages (~ 68/ ~ 70). PRS have the potential to be valuable instruments for identifying those at risk for frailty and could be important for controlling for genetic confounders in epidemiological studies.
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Leading the way: implementing aged care innovations

Carol Davy et al.Sep 18, 2024
ABSTRACT Objectives: The objective of this study was to identify the key characteristics of leaders that support the implementation of innovations in aged care settings. Methods: We conducted a secondary analysis of papers from a large scoping review that identified how leaders supported the implementation of innovations in aged care. Once imported into NVivo12, the findings were deductively coded using the domains of Bloom's taxonomy of learning. Each parent code was then inductively analyzed to identify key characteristics within each domain. Results: Our review identified four types of knowledge, five skills, and six attitudes that leaders should exhibit to better support the implementation of innovations within aged care settings. In addition to our findings regarding Bloom's learning domains, we identified nine leadership behaviors that participants in the included papers perceived as valuable for enhancing the implementation process. Furthermore, we identified four key organizational elements that support leaders in navigating and facilitating the implementation of innovations within aged care settings. Conclusion: Our review identified the characteristics that leaders should demonstrate when supporting the implementation of innovations in aged care. Importantly, our findings also emphasized the changing role of leadership from a hierarchical approach to a more collaborative, supportive, and empowering style. The insights identified in this review will help to guide aged care leaders, stressing the significance of adaptable and relational leadership styles that will guide the implementation of innovations within the aged care sector. Spanish abstract: http://links.lww.com/IJEBH/A271