Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
KT
Kun Tu
Author with expertise in Epidemiology and Management of NAFLD
Achievements
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
2
(100% Open Access)
Cited by:
1
h-index:
10
/
i10-index:
11
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Association between the gut microbiota and diabetic nephropathy: a two-sample Mendelian randomization study

Wenjie Dong et al.Jun 4, 2024
Numerous studies have revealed a correlation between the risk of developing diabetic nephropathy (DN) and the gut microbiota (GM) composition. However, it remains uncertain whether the GM composition causes DN. We aimed to explore any potential causal links between the GM composition and the risk of developing DN. A meta-analysis conducted by the MiBioGen consortium of the largest genome-wide association study (GWAS) provided aggregated data on the GM. DN data were obtained from the IEU database. The inverse-variance weighting (IVW) method was employed as the primary analytical approach. The IVW analysis indicated that genus Dialister (OR = 0.51, 95% CI: 0.34–0.77, p = 0.00118) was protective against DN. In addition, class Gammaproteobacteria (OR = 0.47, 95% CI: 0.27–0.83, p = 0.0096), class Lentisphaeria (OR =0.76, 95% CI: 0.68–0.99, p = 0.04), order Victivallales (OR = 0.76, 95% CI: 0.58–0.99, p = 0.04), and phylum Proteobacteria (OR = 0.53, 95% CI: 0.33–0.85, p = 0.00872) were negatively associated with the risk of developing DN. Genus LachnospiraceaeUCG008 (OR =1.45, 95% CI: 1.08–1.95, p = 0.01), order Bacteroidales (OR = 1.59, 95% CI: 1.02–2.49, p = 0.04), and genus Terrisporobacter (OR = 1.98, 95% CI: 1.14–3.45, p = 0.015) were positively associated with the risk of developing DN. In this study, we established a causal relationship between the genus Dialister and the risk of developing DN. Further trials are required to confirm the protective effects of probiotics on DN and to elucidate the precise protective mechanisms involving genus Dialister and DN.
0
Citation1
0
Save
0

The clinical features and risk factors of coagulopathy associated with cefoperazone/sulbactam: a nomogram prediction model

Changjing Xu et al.Jan 3, 2025
Cefoperazone/sulbactam (CPZ/SAM) is an important treatment option for infections caused by multidrug-resistant gram-negative bacteria. However, it is associated with an increased risk of coagulation disorders (CD) and causes severe bleeding in some instances. Early identification of risk factors and prediction of CD related to CPZ/SAM are crucial for prevention and treatment. This study aimed to explore the risk factors and developed a nomogram model for predicting the risk of coagulopathy in patients undergoing CPZ/SAM treatment. A total of 1719 patients who underwent CPZ/SAM in the Affiliated Hospital of Southwest Medical University from August 2018 to August 2022, were recruited as the training cohort. For validation, 1,059 patients treated with CPZ/SAM from September 2022 to August 2024 were enrolled. Patients were divided into the CD and the N-CD groups. The occurrence of CD was designated as the dependent variable. The univariate and multivariate logistic regression analysis was performed to identify the risk factors of CD. A nomogram model was constructed from the multivariate logistic regression analysis and internally validated for model discrimination and calibration. The performance of the nomogram was estimated using the concordance index (C-index) and calibration curve. The multivariate logistic regression analysis resulted in the following independent risk factors for CD: baseline INR level (OR: 5.768, 95% CI: 0.484∼11.372, p = 0.036), nutritional risk (OR:2.711, 95%CI: 1.495∼4.125, p < 0.001), comorbidity of digestive system (OR:1.287, 95%CI: 0.434∼2.215, p = 0.004), poor food intake (OR:1.261, 95%CI: 0.145∼2.473, p = 0.032), ALB level (OR: -0.132, 95%CI: -0.229∼-0.044, p = 0.005) and GFR< 30 mL/min (OR: 1.925, 95%CI: 0.704∼3.337, p = 0.004). The internal validation confirmed the model's good performance (C-index, 0.905 [95% CI: 0.864∼0.945]). The calibration plots in the nomogram model were of high quality. Validation further confirmed the reliability of the nomogram, with a C-index of 0.886 (95% CI: 0.832-0.940). The nomogram model facilitated accurate prediction of CD in patients undergoing CPZ/SAM. And this could potentially contribute to reducing the incidence of CPZ/SAM-associated CD and consequently improving patients' outcomes.