Young Joo Park, Eun Kyung Lee, Young Shin Song, Bon Seok Koo, Hyungju Kwon, Keunyoung Kim, Mijin Kim, Bo Hyun Kim, Won Gu Kim, Won Bae Kim, Won Woong Kim, Jung-Han Kim, Hee Kyung Kim, Hee Young Na, Shin Je Moon, Jung-Eun Moon, Sohyun Park, Jun-Ook Park, Ji-In Bang, Kyorim Back, Youngduk Seo, Dong Yeob Shin, Su-Jin Shin, Hwa Young Ahn, So Won Oh, Seung Hoon Woo, Ho-Ryun Won, Chang Hwan Ryu, Jee Hee Yoon, Ka Hee Yi, Min Kyoung Lee, Sang-Woo Lee, Seung Eun Lee, Sihoon Lee, Young Ah Lee, Joon-Hyop Lee, Ji Ye Lee, Jieun Lee, Cho Rok Lee, Dong-Jun Lim, Jae-Yol Lim, Yun Kyung Jeon, Kyong Yeun Jung, Ari Chong, Yun Jae Chung, Chan Kwon Jung, Kwanhoon Jo, Yoon Young Cho, A Ram Hong, Chae Moon Hong, Ho-Cheol Kang, Sun Wook Kim, Woong Youn Chung, Do Joon Park, Dong Gyu Na, Korean Thyroid Association Guideline Committee on the Managements of Thyroid Nodule and Cancer. Int J Thyroidol 2024;17:1-20. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.1

Mijin Kim, Ji-In Bang, Ho-Cheol Kang, Sun Wook Kim, Dong Gyu Na, Young Joo Park, Youngduk Seo, Young Shin Song, So Won Oh, Sang-Woo Lee, Eun Kyung Lee, Ji Ye Lee, Dong-Jun Lim, Ari Chong, Yun Jae Chung, Chae Moon Hong, Min Kyoung Lee, Bo Hyun Kim, Korean Thyroid Association Guideline Committee on the Managements of Thyroid Nodule and Cancer. Int J Thyroidol 2024;17:115-46. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.115

Young Joo Park, Eun Kyung Lee, Young Shin Song, Su Hwan Kang, Bon Seok Koo, Sun Wook Kim, Dong Gyu Na, Seung-Kuk Baek, So Won Oh, Min Kyoung Lee, Sang-Woo Lee, Young Ah Lee, Yong Sang Lee, Ji Ye Lee, Dong-Jun Lim, Leehi Joo, Yuh-Seog Jung, Chan Kwon Jung, Yoon Young Cho, Yun Jae Chung, Won Bae Kim, Ka Hee Yi, Ho-Cheol Kang and Do Joon Park. Int J Thyroidol 2024;17:208-44. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.208

Yoon Young Cho, Cho Rok Lee, Ho-Cheol Kang, Bon Seok Koo, Hyungju Kwon, Sun Wook Kim, Won Woong Kim, Jung-Han Kim, Dong Gyu Na, Young Joo Park, Kyorim Back, Young Shin Song, Seung Hoon Woo, Ho-Ryun Won, Chang Hwan Ryu, Jee Hee Yoon, Min Kyoung Lee, Eun Kyung Lee, Joon-Hyop Lee, Ji Ye Lee, Dong-Jun Lim, Jae-Yol Lim, Yun Jae Chung, Chan Kwon Jung, Jun-Ook Park, Hee Kyung Kim, Korean Thyroid Association Guideline Committee on the Managements of Thyroid Nodule and Cancer. Int J Thyroidol 2024;17:30-52. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.30

Ho-Ryun Won, Min Kyoung Lee, Ho-Cheol Kang, Bon Seok Koo, Hyungju Kwon, Sun Wook Kim, Won Woong Kim, Jung-Han Kim, Young Joo Park, Jun-Ook Park, Young Shin Song, Seung Hoon Woo, Chang Hwan Ryu, Eun Kyung Lee, Joon-Hyop Lee, Ji Ye Lee, Cho Rok Lee, Dong-Jun Lim, Jae-Yol Lim, Yun Jae Chung, Kyorim Back, Dong Gyu Na, Korean Thyroid Association Guideline Committee on the Managements of Thyroid Nodule and Cancer. Int J Thyroidol 2024;17:147-52. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.147

Ji Ye Lee, Kwanhoon Jo, Ho-Cheol Kang, Sun Wook Kim, Young Joo Park, Ji-In Bang, Young Shin Song, Min Kyoung Lee, Eun Kyung Lee, Dong-Jun Lim, Yun Jae Chung, Sang-Woo Lee, Dong Gyu Na, Korean Thyroid Association Guideline Committee on the Managements of Thyroid Nodule and Cancer. Int J Thyroidol 2024;17:21-9. https://doi.org/10.11106/ijt.2024.17.1.21

Abstract Purpose The time-intensive nature of acquiring 3D T1-weighted MRI and analyzing brain volumetry limits quantitative evaluation of brain atrophy. We explore the feasibility and reliability of deep learning-based accelerated MRI scans for brain volumetry. Methods This retrospective study collected 3D T1-weighted data using 3T from 42 participants for the simulated acceleration dataset and 48 for the validation dataset. The simulated acceleration dataset consists of three sets at different simulated acceleration levels (Simul-Accel) corresponding to level 1 (65% undersampling), 2 (70%), and 3 (75%). These images were then subjected to deep learning-based reconstruction (Simul-Accel-DL). Conventional images (Conv) without acceleration and DL were set as the reference. In the validation dataset, DICOM images were collected from Conv and accelerated scan with DL-based reconstruction (Accel-DL). The image quality of Simul-Accel-DL was evaluated using quantitative error metrics. Volumetric measurements were evaluated using intraclass correlation coefficients (ICCs) and linear regression analysis in both datasets. The volumes were estimated by two software, NeuroQuant and DeepBrain. Results Simul-Accel-DL across all acceleration levels revealed comparable or better error metrics than Simul-Accel. In the simulated acceleration dataset, ICCs between Conv and Simul-Accel-DL in all ROIs exceeded 0.90 for volumes and 0.77 for normative percentiles at all acceleration levels. In the validation dataset, ICCs for volumes > 0.96, ICCs for normative percentiles > 0.89, and R 2 > 0.93 at all ROIs except pallidum demonstrated good agreement in both software. Conclusion DL-based reconstruction achieves clinical feasibility of 3D T1 brain volumetric MRI by up to 75% acceleration relative to full-sampled acquisition.

Objective: Active surveillance (AS) has emerged as a viable alternative to immediate surgery for low-risk thyroid cancer. However, several barriers still hinder its widespread adoption and implementation by physicians. Methods: In 2024, an email survey was conducted among members of the Korea Thyroid Association to assess their perspectives on AS. The survey comprised questions about clinical case scenarios, perceptions of the benefits and risks associated with AS, factors influencing the consideration of AS, and unmet needs for the implementation of AS. Results: Among the 287 physicians surveyed, 40.8% were endocrinologists, followed by general surgeons at 20.9%, and otolaryngologists at 19.9%. The majority worked in tertiary hospitals and had over 10 years of experience. Regarding a 65-year-old man with a 0.7-cm low-risk thyroid cancer, 74.6% of the respondents considered AS. Endocrinologists, physicians with higher self-assessment and experience explaining AS to patients were more inclined to consider AS. Although the respondents recognized the benefits of AS, such as avoiding surgery and reducing surgical complications, they expressed concerns about potential risks, including the possibility of patient lawsuits due to disease progression and patient worry and anxiety about the disease. Challenges in screening candidates for AS were highlighted, especially in detecting recurrent laryngeal nerve involvement and lymph node metastases. Additionally, physicians noted unmet needs in AS implementation, specifically regarding psychological support for patients and reimbursement for long-term follow-up costs. Conclusions: The survey underscored the need for further research and initiatives to overcome the barriers and implement AS for the management of low-risk thyroid cancer.