GC
Gang Chen
Author with expertise in Health Economics and Quality of Life Assessment
Achievements
Open Access Advocate
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
12
(75% Open Access)
Cited by:
706
h-index:
45
/
i10-index:
191
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Enrollment of Elderly Patients in Clinical Trials for Cancer Drug Registration: A 7-Year Experience by the US Food and Drug Administration

Lilia Talarico et al.Nov 12, 2004
Purpose To analyze the age-related enrollment of cancer patients onto registration trials of new drugs or new indications approved by the US Food and Drug Administration from 1995 to 2002. Patients and Methods This study involved retrospective analyses of demographic data of cancer patients enrolled onto registration trials. The data on 28,766 cancer patients from 55 registration trials were analyzed according to age distributions of ≥ 65, ≥ 70, and ≥ 75 years. The rates of enrollment in each age group for each cancer were compared with the corresponding rates in the US cancer population. The age distributions of the US cancer population were derived from the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program of the National Cancer Institute for the period 1995 to 1999 based on the 2000 US Census. Results The proportions of the overall patient populations aged ≥ 65, ≥ 70, and ≥ 75 years were 36%, 20%, and 9% compared with 60%, 46%, and 31%, respectively, in the US cancer population. Statistically significant under-representation of the elderly (P < .001) was noted in registration trials for all cancer treatment except for breast cancer hormonal therapies. Patients aged ≥ 70 years accounted for most of the under-representation. Conclusion Elderly were under-represented in the registration trials of new cancer therapies. Various strategies may be needed to evaluate cancer therapies for the elderly in prospective clinical trials and to improve cancer care in the elderly population.
0

One and the same or different? An empirical comparison of aged care recipient and non-aged care recipient preferences for quality of aged care amongst older Australians

Song Jia et al.Jul 1, 2024
The Quality of Care Experience Aged Care Consumers (QCE-ACC) is a new preference-based instrument recently adopted by the Australian government nationally as a new quality indicator for aged care. This study employed a discrete choice experiment (DCE) approach to develop an aged care user-specific value set for the QCE-ACC instrument. This is crucial for establishing the relative importance of key QCE-ACC dimensions for informing quality assessment and economic evaluation in aged care. We further empirically compared the preferences of aged care recipients and non-aged care recipients amongst the older Australian population (65 years and above) for quality of care experience using the QCE-ACC. A total of 201 older people (age 74.2 ± 6.2; 59.7% female) receiving aged care services completed the DCE survey between August and September 2022. The comparison of relative importance indicated some divergence in the preferences between the aged care recipients and non-aged care recipients. Amongst aged care recipients, being treated with "Respect & Dignity" was the most important quality of care experience defining dimension, with "Health & Wellbeing" ranked second and "Skills & Training" (of staff) ranked third. However, within non-aged care recipients, "Skills Training" (of staff) was considered the most important quality of care dimension. Distinction in the QCE-ACC utility weights distributions and mean values were also observed, suggesting that aged care recipients may have different opinions about the quality of aged care compared to those who have not accessed aged care services. The findings shed light on the unique preferences of aged care recipients, indicating that aged care recipients and non-aged care recipients' preferences for quality of aged care are not interchangeable. The value set developed in this study is specifically tailored for assessing the quality of aged care using the QCE-ACC instrument from the perspective of aged care users in Australia.
0
0
Save
0

Health-related quality of life and subjective well-being among children aged 9–12 years in Shandong Province, China

Zhao Shi et al.May 31, 2024
Abstract Purpose To investigate the health-related quality of life (HRQoL) and subjective well-being (SWB) of children aged 9–12 years in eastern China, and examine concordance within child self-reported and parent proxy-assessed. Methods Data was collected from 9 to 12 years old children (including their parents) in Shandong Province in 2018. Participants self-completed a hard-copy questionnaire including Child Health Utility 9D (CHU9D), Pediatric Quality of Life Inventory (PedsQL)™ 4.0 Short Form 15 Generic Core Scales (hereafter the PedsQL™), Student’s Life Satisfaction Scale (SLSS), as well as information on socio-demographic characteristics and self-report health status. Spearman’s correlation coefficients and the difference between sub-groups were conducted to assess and compare the agreement on HRQoL and SWB instruments. Exploratory factor analysis (EFA) was used to ascertain the number of unique underlying latent factors that were associated with the items covered by the two generic HRQoL and the SWB instruments. The concordance of child self-reported and parent proxy-assessed was analyzed using weighted kappa coefficient and Bland-Altman plots. Results A total of 810 children and 810 parents were invited to participate in the survey. A valid sample of 799 (98.6%) children and 643 (79.4%) parents completed the questionnaire. The child self-reported mean scores were CHU9D = 0.87, PedsQL™ = 83.47, and SLSS = 30.90, respectively. The parent proxy-assessed mean scores were PedsQL™ = 68.61 and SLSS = 31.23, respectively. The child self-reported PedsQL™ was moderately correlated with the CHU9D ( r = 0.52). There was a weak correlation between CHU9D and SLSS ( r = 0.27). The EFA result found 3 factors whilst seven SLSS items grouped into a standalone factor (factor 3), and the nine dimensions of CHU9D shared two common factors with the PedsQL™ (factor 1 and factor 2). A low level of concordance was observed across all comparisons and in all domains (weighted kappa < 0.20) between parents and their children. Furthermore, a high level of discordance was observed between child self-reported and father proxy-assessed. Conclusions CHU9D and PedsQL™ instruments have a higher agreement in measuring the HRQoL in children. CHU9D/PedsQL™ and SLSS instruments showed a low agreement and EFA result suggested that measuring SWB in children potentially may provide further information, which might be overlooked by using HRQoL instruments exclusively. Concordance of child self-reported and parent proxy-assessed was poor. Overall, mother-child concordance was higher than father-child concordance.
0

Rationale, conceptual issues, and resultant protocol for a mixed methods Person Trade Off (PTO) and qualitative study to estimate and understand the relative value of gains in health for children and young people compared to adults

Tessa Peasgood et al.Jun 3, 2024
Background Economic evaluation of healthcare typically assumes that an identical health gain to different patients has the same social value. There is some evidence that the public may give greater value to gains for children and young people, although this evidence is not always consistent. We present a mixed methods study protocol where we aim to explore public preferences regarding health gains to children and young people relative to adults, in an Australian setting. Methods This study is a Person Trade Off (PTO) choice experiment that incorporates qualitative components. Within the PTO questions, respondents will be asked to choose between treating different groups of patients that may differ in terms of patient characteristics and group size. PTO questions will be included in an online survey to explore respondent views on the relative value of health gains to different age groups in terms of extending life and improving different aspects of quality of life. The survey will also contain attitudinal questions to help understand the impact of question style upon reported preferences. Additionally, the study will test the impact of forcing respondents to express a preference between two groups compared with allowing them to report that the two groups are equivalent. One-to-one ‘think aloud’, semi-structured interviews will be conducted to explore a sub-sample of respondents’ motivations and views in more detail. Focus groups will be conducted with members of the public to discuss the study findings and explore their views on the role of public preferences in health care prioritisation based on patient age. Discussion Our planned study will provide valuable information to healthcare decision makers in Australia who may need to decide whether to pay more for health gains for children and young people compared with adults. Additionally, the methodological test of forcing respondent choice or allowing them to express equivalence will contribute towards developing best practice methods in PTO studies. The rationale for and advantages of the study approach and potential limitations are discussed in the protocol.
0

Impact Mechanisms of Different Ecological Forest Restoration Modes on Soil Microbial Diversity and Community Structure in Loess Hilly Areas

Gang Chen et al.Nov 29, 2024
The Loess Plateau, with a fragile ecological environment, is one of the most serious water- and soil-eroded regions in the world, which has been improved by large-scale projects involving returning farmland to forest and grassland. This work is mainly aimed at exploring a more reasonable and efficient ecological forest restoration mode and revealing synergistic restoration mechanisms. This study sampled typical Loess Plateau areas and designed the restoration modes for pure forests of Armeniaca sibirica L. (AR), Amygdalus davidiana (Carrière) de Vos ex Henry. (AM), Medicago sativa L. (MS), and mixed forests of apricot–peach–alfalfa (AR&AM&MS), using abandoned land (AL) as a control treatment. The effects of these modes on the physical and chemical properties and enzyme activities of various soils were investigated in detail. Moreover, the soil microbial diversity and community structure, functional gene diversity, and differences in the restoration modes were deeply analyzed by meta-genomic sequencing technology, and the inherent driving correlation and mechanisms among these indicators were discussed. The results showed that the soil water content and porosity of the AR, AM, and AR&AM&MS treatments increased significantly, while the bulk density decreased significantly, compared with AL. Moreover, the total carbon, total nitrogen, nitrate nitrogen, total phosphorus, available phosphorus, total potassium, and available potassium contents of the AR&AM&MS restoration mode increased significantly. Compared to CK, there was no significant change in the catalase content of pure forest and mixed forest; however, the contents of urease, phosphatase, sucrase, B-glycanase, and N-acetylglucosaminidase in the restoration mode of the mixed forest all increased significantly. The species diversity index of the restoration modes is similar, and the dominant bacteria in soil microorganisms include Proteobacteria, Acidobacteria, Actinobacteria, Bacteroidetes, and Gemmatimonadetes. The mixed forest restoration mode had the highest microbial abundance. The functional gene diversity of the different restoration modes was also similar, including kegg genes, eggNOG genes, and carbohydrate enzymes. The functional genes of the mixed forest restoration mode were the most abundant, and their restoration mechanism was related to the coupling effect of soil–forest grass. After evaluation, the restoration mode of mixed forest was superior to that of pure forest or pure grass. This is attributed to the fact that the mode can improve soil structure, retain soil moisture, enhance soil enzyme activity, optimize soil microbial community structure, and improve microbial diversity and functional gene activity. This provides key data for the restoration of fragile ecological areas, and the promotion of sustainable management of forests and grass in hilly areas of the Loess Plateau.
0
0
Save
0

Evaluation of health-related quality of life changes in an Australian rapid access chest pain clinic

J. Black et al.Jan 2, 2025
Abstract Objective To evaluate the impact of absolute cardiovascular risk counselling on quality-of-life indices within a chest pain clinic. Data sources and study setting Primary data was collected at the Royal Hobart Hospital, Australia, between 2014 and 2020. Study design Patients attending an Australian chest pain clinic were randomised into a prospective, open-label, blinded-endpoint study over a minimum 12-months follow-up. Data collection / extraction methods The SF-36 questionnaire was completed at baseline/follow-up and SF-6D multi-attribute utility instrument’s health state utilities (HSU) were generated using SF-36 responses and the SF-6D’s Australian tariff. SF-6D minimal important difference was 0.04 points. Absolute cardiovascular risk was also stratified into high/intermediate/low-risk categories for exploratory analysis of summary HSUs and dimensional scores. ANZCTR registration number 12617000615381 (registered 28/4/17). Principal findings Of n = 189 patients enrolled, HSUs were generated for 96% at baseline (intervention n = 93, usual care n = 88) and 61% at follow-up. There were no statistical differences in age, sex, absolute cardiovascular risk or mean HSU between groups at baseline. Summary HSUs improved more for the intervention group and the median between-group difference exceeded the minimal important difference threshold (intervention 0.16 utility points, control 0.10 utility points). For Intervention patients with high absolute risk (≥ 15%), HSU did not significantly change. Conclusions Absolute cardiovascular risk counselling in a chest pain clinic yielded clinically meaningful improvement in health-related quality of life.
0

Trends, Challenges, and Research Pathways in Emerging Contaminants: A Comprehensive Bibliometric Analysis

Md Alam et al.Jan 6, 2025
Abstract The growing concern over environmental pollution has spurred extensive research into various contaminants impacting ecosystems and human health. Emerging contaminants (ECs), including pharmaceuticals, personal care products, endocrine-disrupting chemicals, nanomaterials, and microplastics, have garnered significant attention due to their persistence, bioaccumulation, and toxicity. This study presents a comprehensive bibliometric analysis of EC research, aiming to detail the research landscape, highlight significant contributions, and identify influential researchers and pivotal studies. Data were sourced from the Web of Science, encompassing 62,670 documents from January 2000 to May 2024. Advanced bibliometric tools, including Bibliometrix, VOSviewer, and CiteSpace, were employed to analyze publication outputs, citation metrics, and collaboration patterns. The analysis revealed an exponential increase in EC research, with annual publications growing from fewer than 1,000 before 2006 to nearly 7,000 by 2022. Environmental Science & Technology emerged as the most influential journal. Based on the number of publications and citations as a country, China and the United States led in research outputs. Co-authorship and collaboration networks highlighted key hubs and prominent researchers, with significant contributions from environmental sciences, chemical engineering, and toxicology. Keyword co-occurrence analysis identified core themes, such as degradation, removal, and the impacts of ECs, reflecting evolving research interests and emerging topics. This bibliometric analysis provides valuable insights into the development and current state of EC research, serving as a resource for guiding future research efforts and fostering collaborations. The study indicates the critical need for continued research to address the challenges posed by ECs and develop effective regulatory policies and remediation strategies.
0
0
Save
Load More