Microplastics (MPs), emerging as significant pollutants, have been consistently detected in aquatic environments, with the Yangtze River experiencing a particularly severe level of microplastic pollution, exceeding all other watersheds in China. Polypropylene (PP), the plastic most abundantly found in the middle and lower reaches of the Yangtze River Basin, has less comprehensive research results into its toxic effects. Consequently, the present investigation employed zebrafish as a model organism to delve into the toxicological impacts of polypropylene microplastics (PP-MPs) with a diameter of 5 μm across varying concentrations (300 mg/L and 600 mg/L). Using histopathological, microbiota profiling, and transcriptomic approaches, we systematically evaluated the impact of PP-MPs exposure on the intestine and liver of zebrafish. Histopathological analysis revealed that exposure to PP-MPs resulted in thinner intestinal walls, damaged intestinal mucosa, and hepatic cellular damage. Intestinal microbiota profiling demonstrated that, the richness, uniformity, diversity, and homogeneity of gut microbes significantly increased after the PP-MPs exposure at high concentration. These alterations were accompanied by shifts in the relative abundance of microbiota associated with intestinal pathologies, suggesting a profound impact on the intestinal microbial community structure. Concurrently, hepatic transcriptome analysis and RT-qPCR indicated that the downregulation of pathways and genes associated with cell proliferation regulation and DNA damage repair mechanisms contributed to hepatic cellular damage, ultimately exerting adverse effects on the liver. Correlation analysis between the intestinal microbiota and liver transcriptome profiles further highlighted significant associations between intestinal microbiota and the downregulated hepatic pathways. Collectively, these results provide novel insights into the subacute toxicological mechanisms of PP-MPs in aquatic organisms and highlight the need for further research on the ecological and health risks associated with PP-MPs pollution.

Abstract Background and Purpose The current therapy cannot meet the needs of glioblastoma (GBM). V‐domain immunoglobulin suppressor of T‐cell activation (VISTA) is significantly up‐regulated in GBM patients; however, its therapeutic potential in GBM is still unclear. Experimental Approach Flow cytometry was used to detect the expression of VISTA and the co‐expression pattern of VISTA and programmed death receptor 1 (PD‐1) on brain infiltrating lymphocytes of GBM mice. Monoclonal antibody therapy was used to evaluate the therapeutic effect of α ‐VISTA monotherapy and α ‐VISTA combined with α ‐PD‐1 on GBM mice. Transcriptome analysis, flow cytometry, and immunofluorescence were used to detect changes of immune microenvironment in mouse brain tumours. Immunofluorescence and TCGA data analysis were used to further validate the combined treatment strategy on patient data. Key Results Compared with normal mice, the frequency of VISTA expression and co‐expression of VISTA and PD‐1 on tumour‐infiltrating lymphocytes (TILs) in tumour‐bearing mice was increased. Anti‐VISTA monotherapy significantly up‐regulated multiple immune stimulation‐related pathways and moderately prolonged mouse survival time. Blocking the immune checkpoint VISTA and PD‐1 significantly prolonged the survival time of mice and cured about 80% of the mice; CD8 + T cells played an important role in this process. In addition, we found that the expression of VISTA and PD‐1 was significantly up‐regulated in GBM patients by immunofluorescence, and patients with high expression of VISTA and PD‐1 were associated with poor overall survival. This combination of blocking the immune checkpoint VISTA and PD‐1 may achieve clinical transformation in GBM.

As the most extensive temperate grassland in the world, the Eurasian Steppe provides various ecological services that support the environment and human well-being. However, grassland degradation has become a serious environmental issue. Most of the traditional degradation assessments ignore the sensitivity of grassland ecosystems to climatic conditions. In response, our study introduces a new comprehensive identification framework that integrates vegetation growth and climate change, using a novel long-term monitoring methodology to detect grassland degradation and improvement. The framework quantifies the area and degree of degradation and improvement in the Eurasian Steppe using long time-series data from 2000 − 2020. Then, the driving factors of grassland change were analyzed using a quantitative model. Our findings reveal a clear trend of improvement in the Eurasian Steppe was identified, with the improved area being 4.72 times larger than the degraded area (221.4 × 104 and 46.92 × 104 km2, respectively). The Tibetan Plateau and Loess Plateau led to the improvement. Simultaneously, the area surrounding the northern Caspian Sea has been severely degraded. The three areas correspond to frigid humid and semi-humid grassland, temperate humid and semi-humid grassland, and temperate arid and semi-arid grassland, respectively. Globally, the combined effects of climate change and human activities dominated the observed grassland degradation and improvement, accounting for 77.13% and 89.64%, respectively. Our method provides a robust tool for detecting grassland degradation and improvement across large scales, offering scientific support for achieving the United Nations' Sustainable Development Goals (SDGs), particularly land degradation neutrality (LDN).