Many educational institutions, especially higher education institutions, are considering to embrace smartphones as part of learning aids in classes as most students (in many cases all students) not only own them but also are also attached to them. The main question is whether embracing smartphones in classroom teaching enhances the learning or perhaps an interference. This paper presents the finding of our study on embracing smartphone in classroom teaching. The study was carried out through a survey and interview/discussion with a focus group of students. We found that they use their smartphones to access teaching materials or supporting information, which are normally accessible through the Internet. Students use smartphones as learning aids due many reasons such as they provide convenience, portability, comprehensive learning experiences, multi sources and multitasks, and environmentally friendly. They also use smartphones to interact with teachers outside classes and using smartphones to manage their group assignments. However, integrating smartphones in a classroom-teaching environment is a challenging task. Lecturers may need to incorporate smartphones in teaching and learning to create attractive teaching and optimum interaction with students in classes while mitigating or at least minimising distractions that can be created. Some of the challenges are distraction, dependency, lacking hands on skills, and the reduce quality of face-to-face interaction. To avoid any disturbances in using smartphones within a classroom environment, proper rules of using smartphones in class should be established before teaching, and students need to abide to these rules.

The emergence of big data brings a new wave of Customer Relationship Management (CRM)’s strategies in supporting personalization and customization of sales, services and customer services. CRM needs big data for better customers experiences especially personalization and customization of services. Big data is a popular term used to describe data that is volume, velocity, variety, veracity, and value of data both structured and unstructured. Big data requires new tools and techniques to capture, store and analyse it and is used to improve decision making for enhancing customer management. The aim of the research is to examine big data for CRM’s scenario. The method of collection of data for this study was literature review and thematic analysis from recent studies. The study reveals that CRM with big data has enabled business to become more aggressive in term of marketing strategy like push notification through smartphone to their potential target audiences.

Agriculture plays an important in providing food security and sustainability for the people in any country. However, lack of funding and limited distribution channels to reach customers are frequent problems faced by farmers to meet the level of sustainability. Agriculture’s sustainability can be strengthened by allowing an innovation of services such as Financial Technology (FinTech), and digital marketplace. Digital marketplace with Fintech enabled might transform agriculture’s business process into more sustainable in term of funding and distribution. FinTech offers farmers convenient ways of getting sources of funding through crowdfunding and digital payment system. Thus, digital marketplace can act as a platform for FinTech to integrate the innovative financial solution into broader agriculture’s ecosystem. The study proposes a modelling digital marketplace with FinTech enabled especially crowdfunding and payment system in order to support agriculture’s sustainability. The model connects all actors (farmers, landowners, investors, and consumers) into a platform that can promote transparency, empowerment, resourcefulness, and public engagement in agriculture.

Studies on using Islamic religious education instructional media by educators exhibit considerable diversity, with several study findings emerging over the past decade. Notably, incorporating social media platforms such as YouTube and TikTok has been explored to enhance the learning experience. This study aims to achieve two primary goals based on the provided data. There are two main points to consider: firstly, the importance of selecting learning materials for Islamic religious education in the modern age, and secondly, the prevalence of technology-based learning media teachers utilize in Islamic religious education classes. A systematic literature review was employed by searching for results of scientific publications on the global indexation platform (Scopus-Google Scholar) with a period of 2014–2024 by PRISMA analysis. The research results show that the urgency of learning media for Islamic religious education can influence every learning process. Moreover, in the digital era, accessibility and inclusivity are absolute choices that teachers must pay attention to so that every Islamic religious education lesson can run according to the challenges of the times (student needs), be able to increase motivation and influence student learning outcomes. Meanwhile, the distribution of learning media used by Islamic religious education teachers in the technological era is divided into two categories: first, technology-based learning media without an internet network, and second, technology-based learning media with an internet network.

This study aims to provide a conceptual analysis of the dynamic transformations occurring in an autonomous vehicle (AV), placing a specific emphasis on the safety implications for pedestrians and passengers. AV, also known as self-driving automobiles, are positioned as potential disruptors in the contemporary transportation landscape, offering heightened safety and improved traffic efficiency. Despite these promises, the intricate nature of road scenarios and the looming specter of misinformation pose challenges that can compromise the efficacy of AV decision-making. A crucial aspect of the proposed verification process is the incorporation of the stop, investigate the source, find better coverage, trace claims, quotes, and media to the original context (SIFT) method. The SIFT method, originally designed to combat misinformation, emerges as a valuable mechanism for enhancing AV safety by ensuring the accuracy and reliability of information influencing autonomous decision-making processes.

The problem of stunting is still a big challenge in efforts to improve children's health in Indonesia, especially in rural areas. This program aims to increase awareness of the people of Sigam Village, Kotabaru Regency, regarding the importance of balanced nutrition to prevent stunting in toddlers and support the health of pregnant women. Two main approaches are carried out in this program: (1) making educational magazines displaying information about healthy eating patterns and the impact of stunting, and (2) making and distributing mackerel fish nuggets as a nutritious food alternative for toddlers and pregnant women. Antistunting posters were installed at the Sigam Village Kindergarten so that they can be easily accessed by parents and caregivers, with the hope of increasing their understanding of nutrition and examples of balanced menus that can be applied in everyday life. The mackerel fish nuggets distributed are made from local ingredients with high protein and omega-3 content which are useful for supporting children's growth and the health of pregnant women. Program evaluation shows a positive response from the community, who feel helped in understanding the importance of nutritional intake and choosing affordable nutritious food. This program has succeeded in increasing public awareness and understanding of the importance of nutrition to prevent stunting, as well as providing practical nutritious food solutions that children like. It is hoped that this activity can continue to be implemented and involve more parties to create a generation that is healthy and free from the risk of stunting.

Purpose Islamic financial technology (fintech), primarily peer-to-peer (P2P) lending, plays a substantial role in funding the unbanked population and small and medium enterprises (SMEs) by offering streamlined financial services through online digital technology. In addition, Islamic fintech lending offers a promising return rate for individual and institutional investors, and therefore, it is considered a worthy investment alternative for diversification. This study aims to examine the determinants of project returns of SMEs on Islamic fintech lending platforms, taking the case study of one Islamic fintech lending platform registered at the Financial Service Authority in Indonesia. Design/methodology/approach Project return information and other information, such as the name of the SME raising fund, project duration, location, contract (aqad) and value (amount of money) to be raised, were extracted from the Islamic fintech lending platform. Furthermore, a regression analysis was performed using the completed projects as sample data ( n = 122) on the platform. Findings The results show that the rate of return is significantly affected by project duration and type of Sharia-compliant contract. Location and project value are, however, found to be statistically insignificant. This study’s overall results align with the Signaling theory, indicating the importance of information for decision-making. Research limitations/implications Due to limited access to the data, our study uses data from one of seven Islamic fintech lending platforms; thus, the study results may not be generalized to the general population. Practical implications The results suggest that investors aspiring to invest their funds in SME projects on Islamic fintech lending platforms should consider the project duration and contractual agreement since these factors significantly influence the return. Additionally, society may consider the Islamic fintech lending platform a viable investment instrument since its return rate follows the risk-return principle in classical and established finance theories. That is why Islamic fintech lending platforms are competitive compared to the more established ones, such as the Islamic stock market. Originality/value To the best of the authors’ knowledge, this study is the first study using an empirical approach to reveal the project return determinants of SMEs on Islamic fintech lending platform.

This study examines the applications, benefits, challenges, and ethical considerations of artificial intelligence (AI) in the banking and finance sectors. It reviews current AI regulation and governance frameworks to provide insights for stakeholders navigating AI integration. A descriptive analysis based on a literature review of recent research is conducted, exploring AI applications, benefits, challenges, regulations, and relevant theories. This study identifies key trends and suggests future research directions. The major findings include an overview of AI applications, benefits, challenges, and ethical issues in the banking and finance industries. Recommendations are provided to address these challenges and ethical issues, along with examples of existing regulations and strategies for implementing AI governance frameworks within organizations. This paper highlights innovation, regulation, and ethical issues in relation to AI within the banking and finance sectors. Analyzes the previous literature, and suggests strategies for AI governance framework implementation and future research directions. Innovation in the applications of AI integrates with fintech, such as preventing financial crimes, credit risk assessment, customer service, and investment management. These applications improve decision making and enhance the customer experience, particularly in banks. Existing AI regulations and guidelines include those from Hong Kong SAR, the United States, China, the United Kingdom, the European Union, and Singapore. Challenges include data privacy and security, bias and fairness, accountability and transparency, and the skill gap. Therefore, implementing an AI governance framework requires rules and guidelines to address these issues. This paper makes recommendations for policymakers and suggests practical implications in reference to the ASEAN guidelines for AI development at the national and regional levels. Future research directions, a combination of extended UTAUT, change theory, and institutional theory, as well as the critical success factor, can fill the theoretical gap through mixed-method research. In terms of the population gap can be addressed by research undertaken in a nation where fintech services are projected to be less accepted, such as a developing or Islamic country. In summary, this study presents a novel approach using descriptive analysis, offering four main contributions that make this research novel: (1) the applications of AI in the banking and finance industries, (2) the benefits and challenges of AI adoption in these industries, (3) the current AI regulations and governance, and (4) the types of theories relevant for further research. The research findings are expected to contribute to policy and offer practical implications for fintech development in a country.