YC
Yaping Chen
Author with expertise in Mechanisms of Plant Immune Response
Achievements
Cited Author
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
6
(33% Open Access)
Cited by:
297
h-index:
18
/
i10-index:
27
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Serine/threonine kinase gene Stpk-V , a key member of powdery mildew resistance gene Pm21 , confers powdery mildew resistance in wheat

Aizhong Cao et al.Apr 20, 2011
Powdery mildew resistance gene Pm21 , located on the chromosome 6V short arm of Haynaldia villosa and transferred to wheat as a 6VS·6AL translocation (T6VS·6AL), confers durable and broad-spectrum resistance to wheat powdery mildew. Pm21 has become a key gene resource for powdery mildew resistance breeding all over the world. In China, 12 wheat varieties containing Pm21 have been planted on more than 3.4 million hectares since 2002. Pm21 has been intractable to molecular genetic mapping because the 6VS does not pair and recombine with the 6AS. Moreover, all known accessions of H. villosa are immune to powdery mildew fungus. Pm21 is still defined by cytogenetics as a locus. In the present study, a putative serine and threonine protein kinase gene Stpk-V was cloned and characterized with an integrative strategy of molecular and cytogenetic techniques. Stpk-V is located on the Pm21 locus. The results of a single cell transient expression assay showed that Stpk-V could decrease the haustorium index dramatically. After the Stpk-V was transformed into a susceptible wheat variety Yangmai158, the characterized transgenic plants showed high and broad-spectrum powdery mildew resistance similar to T6VS·6AL. Silencing of the Stpk-V by virus-induced gene silencing in both T6VS·6AL and H. villosa resulted in their increased susceptibility. Stpk-V could be induced by Bgt and exogenous H 2 O 2 , but it also mediated the increase of endogenous H 2 O 2 , leading to cell death and plant resistance when the plant was attacked by Bgt .
0
Citation295
0
Save
0

Role of Enterococcus mundtii in gut of the tomato leaf miner (Tuta absoluta) to detoxification of Chlorantraniliprole

Yao Chen et al.Jul 30, 2024
Chlorantraniliprole (CAP) is applied worldwide for the control of caterpillars (Lepidoptera). However, with the overuse of CAP, the resistance problem in pest control is becoming increasingly serious. Recent studies have indicated a central role of the gut symbiont in insect pest resistance to pesticides and these may apply to the tomato leaf miner Tuta absoluta, is one of the most destructive insects worldwide. Here, we successfully isolated seven strains of tolerant CAP bacterium from the CAP-resistant T. absoluta gut, of which Enterococcus mundtii E14 showed the highest CAP tolerance, with a minimum inhibitory concentration (MIC) of 1.6 g/L and CAP degradation rate of 42.4%. Through transcriptomics and metabolism analysis, we studied the detoxification process of CAP by the E. mundtii E14, and found that CAP can be degraded by E. mundtii E14 into non-toxic compounds, such as 3,4-dihydroxy-2-(5-hydroxy-3,7-dimethylocta-2,6-dien-1-yl) benzoic acid and 2-pyridylacetic acid. Additionally, 2-pyridylacetic acid was detected both intracellular and extracellular in E. mundtii E14 treated with CAP. Meanwhile, we identified 52 up-regulated genes, including those associated with CAP degradation, such as RS11670 and RS19130. Transcriptome results annotated using KEGG indicated significant enrichment in up-regulated genes related to the glyoxylate cycle, nitrogen metabolism, and biosynthesis of secondary metabolites. Additionally, we observed that reinfection with E. mundtii E14 may effectively enhance resistance of T. absoluta to CAP. The LC
0
Citation1
0
Save
0

Recognition Model for Tea Grading and Counting Based on the Improved YOLOv8n

Yuxin Xia et al.Jun 10, 2024
Grading tea leaves efficiently in a natural environment is a crucial technological foundation for the automation of tea-picking robots. In this study, to solve the problems of dense distribution, limited feature-extraction ability, and false detection in the field of tea grading recognition, an improved YOLOv8n model for tea grading and counting recognition was proposed. Firstly, the SPD-Conv module was embedded into the backbone of the network model to enhance the deep feature-extraction ability of the target. Secondly, the Super-Token Vision Transformer was integrated to reduce the model’s attention to redundant information, thus improving its perception ability for tea. Subsequently, the loss function was improved to MPDIoU, which accelerated the convergence speed and optimized the performance. Finally, a classification-positioning counting function was added to achieve the purpose of classification counting. The experimental results showed that, compared to the original model, the precision, recall and average precision improved by 17.6%, 19.3%, and 18.7%, respectively. The average precision of single bud, one bud with one leaf, and one bud with two leaves were 88.5%, 89.5% and 89.1%. In this study, the improved model demonstrated strong robustness and proved suitable for tea grading and edge-picking equipment, laying a solid foundation for the mechanization of the tea industry.