Healthy Research Rewards
ResearchHub is incentivizing healthy research behavior. At this time, first authors of open access papers are eligible for rewards. Visit the publications tab to view your eligible publications.
Got it
SO
Shahram Oveisgharan
Author with expertise in Genomic Studies and Association Analyses
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
8
(50% Open Access)
Cited by:
2,045
h-index:
24
/
i10-index:
52
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Proteins linking APOE ɛ4 with Alzheimer's disease

Shahram Oveisgharan et al.Jun 10, 2024
Abstract INTRODUCTION The ɛ4 allele of the apolipoprotein E gene ( APOE ɛ4) is the strongest genetic risk factor for Alzheimer's disease (AD), but the mechanisms connecting APOE ɛ4 to AD are not clear. METHODS Participants ( n = 596) were from two clinical‐pathological studies. Tissues from dorsolateral prefrontal cortex were examined to identify 8425 proteins. Post mortem pathological assessment used immunohistochemistry to obtain amyloid beta (Aβ) load and tau tangle density. RESULTS In separate models, APOE ɛ4 was associated with 18 proteins, which were associated with Aβ and tau tangles. Examining the proteins in a single model identified Netrin‐1 and secreted frizzled‐related protein 1 (SFRP1) as the two proteins linking APOE ɛ4 with Aβ with the largest effect sizes and Netrin‐1 and testican‐3 linking APOE ɛ4 with tau tangles. DISCUSSION We identified Netrin‐1, SFRP1, and testican‐3 as the most promising proteins that link APOE ɛ4 with Aβ and tau tangles. Highlights Of 8425 proteins extracted from prefrontal cortex, 18 were related to APOE ɛ4. The 18 proteins were also related to amyloid beta (Aβ) and tau. The 18 proteins were more related to APOE ɛ4 than other AD genetic risk variants. Netrin‐1 and secreted frizzled‐related protein 1 were the two most promising proteins linking APOE ɛ4 with Aβ. Netrin‐1 and testican‐3 were two most promising proteins linking APOE ɛ4 with tau.
0
Citation1
0
Save
0

Motor and Nonmotor Measures and Declining Daily Physical Activity in Older Adults

Shahram Oveisgharan et al.Sep 5, 2024
Importance Difficulties in identifying modifiable risk factors associated with daily physical activity may impede public health efforts to mitigate the adverse health outcomes of a sedentary lifestyle in an aging population. Objective To test the hypothesis that adding baseline sensor-derived mobility metrics to diverse baseline motor and nonmotor variables accounts for the unexplained variance of declining daily physical activity among older adults. Design, Setting, and Participants This cohort study analyzed data from participants of the Rush Memory and Aging Project (MAP), an ongoing longitudinal clinical pathological study that began to enroll older adults (age range, 59.4-104.9 years) in 1997. Wrist- and waist-worn sensors were added to MAP in 2005 and 2012, respectively, to record participants’ physical activity and mobility performances. Included participants were examined at baseline and annually followed up for a mean (SD) duration of 4.2 (1.6) years. Exposure Twelve blocks of variables, including 3 blocks of mobility metrics derived from recordings of a belt-worn sensor to quantify a 32-foot walk, a Timed Up and Go (TUG) test, and a standing balance task, and 9 other blocks with 41 additional variables. Main Outcomes and Measures A linear mixed-effects model was used to estimate the person-specific rate of change (slope) of total daily physical activity obtained from a wrist-worn sensor. Twelve linear regression models were used to estimate the adjusted R 2 to quantify the associations of the variables with the slope. Results A total of 650 older adults (500 females [76.9%]; mean [SD] age at baseline, 81.4 [7.5] years; 31 Black individuals [4.8%], 17 Latino individuals [2.6%], and 602 White individuals [92.6%]) were included. During follow-up, all but 1 participant showed declining daily physical activity, which was equivalent to approximately 16.8% decrease in activity level per year. In separate models, waist sensor–derived mobility metrics (32-foot walk: adjusted R 2 , 23.4% [95% CI, 17.3%-30.6%]; TUG test: adjusted R 2 , 22.8% [95% CI, 17.7%-30.1%]) and conventional motor variables (adjusted R 2 , 24.1% [95% CI, 17.7%-31.4%]) had the largest percentages of variance of declining daily physical activity compared with nonmotor variables. When the significant variables from all 12 blocks were included together in a single model, only turning speed (estimate [SE], 0.018 [0.006]; P = .005) and hand dexterity (estimate [SE], 0.091 [0.034]; P = .008) showed associations with declining daily physical activity. Conclusions and Relevance Findings of this study suggest that sensor-derived mobility metrics and conventional motor variables compared with nonmotor measures explained most of the variance of declining daily physical activity. Further studies are needed to ascertain whether improving specific motor abilities, such as turning speed and hand dexterity, is effective in slowing the decline of daily physical activity in older adults.
0

Temporal sequence of incident mild cognitive impairment, incident parkinsonism, and risk of death in unimpaired community-dwelling older adults

Andrea Zammit et al.Nov 15, 2024
Abstract Background Mild cognitive impairment (MCI) and parkinsonism affect many older adults. The objective of this study was to determine the sequence of their occurrence and associated risk of death. Methods 1,255 community-dwelling unimpaired participants from two epidemiological cohorts were examined annually. MCI was based on neuropsychological testing, and parkinsonism was based on the motor portion of the modified Unified Parkinson’s Disease Rating Scale. A multi-state Cox proportional hazards model simultaneously examined incidences of MCI, parkinsonism, and death. Results Average age at baseline was 76.5 years (SD = 7.2) and 73% were female. Incident MCI occurred almost as commonly as incident parkinsonism, yet compared to no impairment, risk of death was higher for MCI (HR = 1.82, 95%CI=1.34, 2.47), but it was not different for parkinsonism (HR = 1.29; 95%CI = 0.95, 1.75). Risk of death for participants with incident MCI who progressed to parkinsonism (40%) was not significantly different from those with MCI alone (HR = 1.25, 95%CI = 0.93, 1.69). However, risk of death for participants with incident parkinsonism who progressed to MCI (51%) was significantly higher than those who did not progress (HR = 1.67, 95%CI = 1.27, 2.18), indicating that risk of death is highest with incidence of MCI. Conclusions The varied patterns of sequential occurrence of cognitive and motor impairment and associated risk of death suggests much greater heterogeneity than previously recognized. Further work is needed to determine the biology underlying the temporal evolution of these phenotypes, and if identification of the various subtypes improves risk stratification.
0

Tea and Coffee Consumption and Risk of Acute Stroke: the INTERSTROKE Study

Andrew Smyth et al.Jun 18, 2024
Background Stroke is a leading global cause of death and disability. Daily tea/coffee intake is consumed by >50% of populations and may represent an important population-level exposure. Therefore, it is first essential that we better understand the associations between the tea/coffee intake and stroke. Aims: This research aims to generate hypotheses about the global associations between tea and coffee intake and stroke. These insights will identify interventions for stroke prevention that can be further explored using alternative study designs. Methods: INTERSTROKE is a large international matched case-control study of first stroke from 32 countries. Participants were asked “how many cups do you drink each day?” of coffee, green tea, black tea and other tea. Multivariable conditional logistic regression was used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for associations between intake and stroke. Results: We included 13,462 cases and 13,488 controls from INTERSTROKE; mean age was 61.7 (13.4) years and 59.6% (n=16,010) were male. Overall, 19.4% (n=5,239) did not consume tea/coffee, 47.0% (n=12,666) consumed tea only, 14.9% (n=4,024) consumed coffee alone and 18.6% (n=5,021) consumed both, with significant regional variations. After multivariable adjustment, there was no association between low/moderate coffee intake and stroke, but high consumption (>4/day) was associated with higher odds of all stroke (OR 1.37 (95%CI 1.06-1.77)) or ischaemic stroke (OR 1.32 (95% CI 1.00-1.74)). Tea consumption was associated with lower odds of all (OR 0.81 (95% CI 0.69-0.94) for highest intake) or ischaemic stroke (OR 0.81 (95% CI 0.68-0.98) for highest intake). Conclusions: High coffee consumption was associated with higher odds of all or ischaemic stroke; low-moderate coffee had no association with stroke. In contrast, tea consumption was associated with lower odds of stroke. These associations suggest that individuals consider avoiding high coffee consumption (>=5cups/day) to impact future stroke risk. Data Access Statement: The design and rationale of INTERSTROKE was published previously. Individual participant data, or other documents are not available.