KI
Kasper Iversen
Author with expertise in Coronavirus Disease 2019 Research
Achievements
Cited Author
Open Access Advocate
Key Stats
Upvotes received:
0
Publications:
9
(56% Open Access)
Cited by:
1,335
h-index:
41
/
i10-index:
171
Reputation
Biology
< 1%
Chemistry
< 1%
Economics
< 1%
Show more
How is this calculated?
Publications
0

Risk of COVID-19 in health-care workers in Denmark: an observational cohort study

Kasper Iversen et al.Aug 3, 2020
BackgroundHealth-care workers are thought to be highly exposed to severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection. We aimed to investigate the prevalence of antibodies against SARS-CoV-2 in health-care workers and the proportion of seroconverted health-care workers with previous symptoms of COVID-19.MethodsIn this observational cohort study, screening was offered to health-care workers in the Capital Region of Denmark, including medical, nursing, and other students who were associated with hospitals in the region. Screening included point-of-care tests for IgM and IgG antibodies against SARS-CoV-2. Test results and participant characteristics were recorded. Results were compared with findings in blood donors in the Capital Region in the study period.FindingsBetween April 15 and April 23, 2020, we screened 29 295 health-care workers, of whom 28 792 (98·28%) provided their test results. We identified 1163 (4·04% [95% CI 3·82–4·27]) seropositive health-care workers. Seroprevalence was higher in health-care workers than in blood donors (142 [3·04%] of 4672; risk ratio [RR] 1·33 [95% CI 1·12–1·58]; p<0·001). Seroprevalence was higher in male health-care workers (331 [5·45%] of 6077) than in female health-care workers (832 [3·66%] of 22 715; RR 1·49 [1·31–1·68]; p<0·001). Frontline health-care workers working in hospitals had a significantly higher seroprevalence (779 [4·55%] of 16 356) than health-care workers in other settings (384 [3·29%] of 11 657; RR 1·38 [1·22–1·56]; p<0·001). Health-care workers working on dedicated COVID-19 wards (95 [7·19%] of 1321) had a significantly higher seroprevalence than other frontline health-care workers working in hospitals (696 [4·35%] of 15 983; RR 1·65 [1·34–2·03]; p<0·001). 622 [53·5%] of 1163 seropositive participants reported symptoms attributable to SARS-CoV-2. Loss of taste or smell was the symptom that was most strongly associated with seropositivity (377 [32·39%] of 1164 participants with this symptom were seropositive vs 786 [2·84%] of 27 628 without this symptom; RR 11·38 [10·22–12·68]). The study is registered at ClinicalTrials.gov, NCT04346186.InterpretationThe prevalence of health-care workers with antibodies against SARS-CoV-2 was low but higher than in blood donors. The risk of SARS-CoV-2 infection in health-care workers was related to exposure to infected patients. More than half of seropositive health-care workers reported symptoms attributable to COVID-19.FundingLundbeck Foundation.
0
Citation424
0
Save
0

Implications of Age for the Diagnostic and Prognostic Value of Cardiac Troponin T and I

Rasmus Hasselbalch et al.Aug 9, 2024
Abstract Background The influence of age on cardiac troponin is unclear and may vary between cardiac troponin T (cTnT) and I (cTnI). We aimed to compare the impact of age on the diagnostic and prognostic utility of cTnT and cTnI. Methods This Danish nationwide, register-based cohort study included patients with at least one cardiac troponin (cTn) measurement from 2009 through June 2022, stratified into decades of age. We used peak cTn concentration during admission, dichotomized as positive/negative and normalized to the 99th percentile. Receiver operating characteristics for myocardial infarction (MI) and logistic regression were used to estimate the odds ratio (OR) for mortality at 1 year. Results We included 541 817 patients; median age 66 years (interquartile range [IQR] 51–77) and 256 545 (47%) female. A total of 40 359 (7.4%) had an MI, and 59 800 (14.1%) patients died within 1 year of admission. The predictive ability of both cTns for MI were highest for patients 30 to 50 years. This was most pronounced for cTnT, the specificity of which fell from 83% among patients 40 to 49 years to 4% for patients ≥90 years. The prognostic ability of both cTns for 1-year mortality declined with age. cTnT had stronger prognostic ability for all age-groups; OR for a positive cTnT 28.4 (95% CI, 20.1–41.0) compared with 9.4 (95% CI, 5.0–16.7) for cTnI among patients &lt;30 years. Conclusions The predictive and prognostic ability of cTnT and cTnI declined with age. cTnT had a low specificity for MI in elderly patients. However, cTnT was the strongest prognostic marker among all age groups.
0

The Impact of Time between Booster Doses on Humoral Immune Response in Solid Organ Transplant Recipients Vaccinated with BNT162b2 Vaccines

Sebastian Hamm et al.May 28, 2024
As solid organ transplant (SOT) recipients remain at risk of severe outcomes after SARS-CoV-2 infections, vaccination continues to be an important preventive measure. In SOT recipients previously vaccinated with at least three doses of BNT162b2, we investigated humoral responses to BNT162b2 booster doses. Anti-SARS-CoV-2 receptor binding domain (RBD) immunoglobulin G (IgG) was measured using an in-house ELISA. Linear mixed models were fitted to investigate the change in the geometric mean concentration (GMC) of anti-SARS-CoV-2 RBD IgG after vaccination in participants with intervals of more or less than six months between the last two doses of vaccine. We included 107 SOT recipients vaccinated with a BNT162b2 vaccine. In participants with an interval of more than six months between the last two vaccine doses, we found a 1.34-fold change in GMC per month (95% CI 1.25–1.44), while we found a 1.09-fold change in GMC per month (95% CI 0.89–1.34) in participants with an interval of less than six months between the last two vaccine doses, resulting in a rate ratio of 0.82 (95% CI 0.66 to 1.01, p = 0.063). In conclusion, the administration of identical COVID-19 mRNA vaccine boosters within six months to SOT recipients may result in limited humoral immunogenicity of the last dose.
0

Susceptibility to and severity of SARS-CoV-2 infection according to prescription drug use–an observational study of 46,506 Danish healthcare workers

Aleksander Eiken et al.Nov 27, 2024
It is not well investigated whether exposure to specific drug classes is associated with COVID-19. We investigated the risk of SARS-CoV-2 infection and severe COVID-19 among healthcare workers according to prescription drug use. We conducted an observational study among Danish healthcare workers. SARS-CoV-2 positivity was defined as a positive PCR/ELISA test throughout 2020 and severe COVID-19 as any above 48-hour hospitalization within 14 days after infection. Patient characteristics came from online surveys while data on SARS-CoV-2, drugs and hospitalizations came from Danish Health Registers. Infected individuals were matched with uninfected controls based on age, sex, and chronic diseases. Drug exposure was defined as any prescription redemption in the past six and one month(s) before infection for each drug class. Models assessing the risk of infection (conditional logistic regression) and severe COVID-19 (logistic regressions) versus drug usage were adjusted for BMI, smoking, alcohol, education, region, and patient contact when possible. We matched 5,710 SARS-CoV-2-infected cases with 57,021 controls. The odds of infection were reduced by calcium channel blocker (adjusted odds ratio (aOR) 0.81, 95% Confidence Interval (CI): 0.66–1.00) and vasoprotective drug (aOR 0.77, CI: 0.62–0.95) usage during the six months before infection compared to no usage. Exposure to antibacterials in the past month increased the odds of infection (aOR 1.27, CI: 1.09–1.48). Among infected participants, the odds of severe COVID-19 were higher with usage of almost any investigated drug, especially, diuretics (crude odds radio (OR) 4.82, CI:2.15–10.83), obstructive airway disease drugs (OR 4.49, CI: 2.49–8.08), and antibacterials (OR 2.74 CI:1.62–4.61). In conclusion, antibacterials were associated with more SARS-CoV-2 infections and calcium channel blockers with less. Once infected, users of prescription drugs had higher odds of developing severe COVID-19. These findings suggest a need for studies to clarify interactions between specific drug groups, behaviour, known risk factors, and disease susceptibility/severity.