Abstract Background The patterns of blood pressure (BP) change throughout the pregnancy were related to adverse birth outcomes. However, little is known about the long-term effect of BP change patterns on child neurodevelopment. This study aimed to explore the relationship between the BP trajectory and BP variability during pregnancy and early childhood neurodevelopment. Method A total of 2797 mother-newborn pairs were derived from the Wuhan Healthy Baby Cohort Study. BP was measured during each antenatal visit, and Mental and Psychomotor Development Indexes (MDI and PDI) were assessed using the Bayley Scales of Infant Development (BSID) when the children were 2 years old. Delayed neurodevelopment was defined as scores of PDI or MDI less than − 1SD relative to the mean score of the study population. A group-based multi-trajectory model was adopted to identify multi-trajectories of systolic blood pressure (SBP) and diastolic blood pressure (DBP). Visit-to-visit BP variability was assessed by the coefficient of variation (CV), standard deviation (SD), and average real variability (ARV). Generalized linear models and multivariate logistic regressions were used to assess the associations of BP trajectories and variability with BSID scores and delayed neurodevelopment, respectively. Results Five distinct trajectories for SBP and DBP were identified, namely, “Low-increasing,” “Low-stable,” “Moderate-decreasing,” “Moderate-increasing,” and “High-stable” groups. Compared with the “Low-stable” group, the children whose mothers’ BP fell into the other four groups had lower PDI scores, and mothers in the “Low-increasing,” “Moderate-increasing,” and “Moderate-decreasing” groups had 43% (OR: 1.43, 95% CI: 1.01, 2.03), 48% (OR: 1.48, 95% CI: 1.05, 2.08) and 45% (OR:1.45, 95% CI: 1.03, 2.04) higher risk of having offspring with delayed psychomotor neurodevelopment, respectively. High DBP variability was associated with lower BSID scores, and delayed psychomotor neurodevelopment (OR = 1.46, 95% CI: 1.10, 1.92 for DBP-SD; OR = 1.53, 95% CI: 1.16, 2.02 for DBP-CV). Conclusion Our findings suggest that BP change patterns assessed by multi-trajectory and visit-to-visit variability were associated with lower BSID scores and delayed neurodevelopment. Health professionals should be aware of the influence of BP level and its oscillations during pregnancy on the risk of delayed neurodevelopment.

The clean and sustainable "green hydrogen" is highly attractive as an alternative energy. However, the excessive cost of "green hydrogen" hinders its large-scale application, which is limited by the costly membrane electrode assembly (MEA) in proton exchange membrane electrolyzer cells (PEMECs). Herein, we revolutionize the conventional MEA via a facile ink-free and cost-effective integrated dual electrode assembly (IDEA) for reducing the costs and enhancing the performance of PEMECs. IDEA not only greatly simplifies fabrication processes of MEAs from over ten steps to three steps but also significantly increases hydrogen production rate simultaneously (45.26 % more hydrogen at 1.8 V). Benefiting from the nano-thick catalyst layers, the IDEA can achieve an industrial "overload" current density of 6 A/cm2 at a low cell voltage of 1.82 V with an 83.9 % noble catalyst saving, which outperforms most reported PEMECs. Particularly, the degradation rate of IDEA is only 24 μV/h at 1.8 A/cm2.

This study investigates the intricate mechanisms that govern irradiation damage in high-entropy ceramic materials. Specifically, we synthesized (Hf0.2Zr0.2Ta0.2Nb0.2Ti0.2)C high-entropy carbide ceramics (HECC) with a single-phase rock-salt structure using spark plasma sintering. These ceramics were then subjected to irradiation with 1.08 MeV C ions, resulting in a dose of 7.2 dpa (dpa: displacements per atom) at both room temperature (RT) and 500 °C. To understand the resulting damage structure, we analyzed bulk irradiated HECC samples using Grazing Incidence X-ray Diffraction (GIXRD) and Transmission Electron Microscope (TEM) at both irradiation temperatures. GIXRD analysis revealed an average tensile strain out-of-plane of 0.16% for RT irradiation and 0.14% for irradiation at 500 °C. In addition, TEM analysis identified a buried damaged band, approximately 970 nm thick, under both irradiation temperatures. By employing the bright field TEM imaging technique under kinematic two-beam conditions, dislocation loops of both a/3 〈111〉{111} and a/2 〈110〉{110} types within the damaged band were observed. Furthermore, our analysis indicated an increase in the average size of the total dislocation loops within the band from 1.2 nm to 1.4 nm as the density decreased. Importantly, no amorphization, precipitates, or voids were detected in the damaged band under both irradiation temperatures. Denstiy functional theory (DFT) simulations indicated that carbon predominantly resides in 〈110〉 split interstitial sites causing lattice expansion, while vacancies, particularly Nb, induced compression along the c-axis. Carbon atoms tend to bond when collectively present in the <110> split interstitial sites, contributing to the formation of interstitial loops.

With the ageing of the population, Parkinson's disease (PD) has presented a severe challenge to public health. Here, a deep-learning framework named the AMDGM model was proposed to predict PD patients at an early stage. Firstly, multi-modal image-based models were respectively generated using the AMDGM model. Then, a weighted ensemble network was created as the final model. The proposed method achieved the best AUC performance of 0.872 in the testing cohort, better than others. And the proposed method can predict PD patients early to help clinical radiologists formulate more targeted treatments in the future.

Abstract Background Abdominal aortic aneurysm (AAA) is a macrovascular disease with high morbidity and mortality in the elderly. The limitation of the current management is that most patients can only be followed up until the AAA diameter increases to a threshold, and surgical intervention is recommended. The development of preventive and curative drugs for AAA is urgently needed. Macrophage‐mediated immune inflammation is one of the key pathological links in the occurrence and development of AAA. Aims This review article aims to evaluate the impact of immunometabolism on macrophage biology and its role in AAA. Methods We analyze publications focusing on the polarization and metabolic reprogramming in macrophages as well as their potential impact on AAA, and summarize the potential interventions that are currently available to regulate these processes. Results The phenotypic and functional changes in macrophages are accompanied by significant alterations in metabolic pathways. The interaction between macrophage polarization and metabolic pathways significantly influences the progression of AAA. Conclusion Macrophage polarization is a manifestation of the gross dichotomy of macrophage function into pro‐inflammatory killing and tissue repair, that is, classically activated M1 macrophages and alternatively activated M2 macrophages. Macrophage functions are closely linked to metabolic changes, and the emerging field of immunometabolism is providing unique insights into the role of macrophages in AAA. It is essential to further investigate the precise metabolic changes and their functional consequences in AAA‐associated macrophages.